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基于三维荧光光谱结合小波压缩与APTLD对水中多环芳烃测定
被引量：
7
1
作者
王玉田
刘婷婷
+2 位作者
刘凌妃
杨哲
崔耀耀
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1171-1177,共7页
基于三维荧光光谱结合小波压缩与交替惩罚三线性分解(APTLD)对水中多环芳烃(PAHs)进行定性和定量分析,实验以萘(NAP)、芴(FLU)、苊(ANA)为测量样品。首先用FS920荧光光谱仪测量获得样品的三维荧光光谱数据,对数据进行激发和发射校正且...
基于三维荧光光谱结合小波压缩与交替惩罚三线性分解(APTLD)对水中多环芳烃(PAHs)进行定性和定量分析,实验以萘(NAP)、芴(FLU)、苊(ANA)为测量样品。首先用FS920荧光光谱仪测量获得样品的三维荧光光谱数据,对数据进行激发和发射校正且去散射,得到真实光谱。为了解决三维荧光光谱数据的冗余信息,通过小波变换对实验光谱数据进行压缩,其压缩分数和数据恢复分数分别大于92%和95%。用APTLD对压缩后的光谱数据进行分析,体现了二阶优势,实验结果表明,在PAHs的荧光光谱严重重叠和有干扰物共存下,该方法仍能准确地测定,其回收率为94%~98%、预测均方根误差小于0.29μg·L-1。
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关键词
多环芳烃
交替惩罚三线性分解
三维荧光光谱
小波压缩
二阶优势
下载PDF
职称材料
结合小波压缩和APTLD的三维荧光光谱技术在掺伪芝麻油鉴别中的应用
被引量：
6
2
作者
孔德明
李雨蒙
+3 位作者
崔耀耀
张春祥
王书涛
吴希军
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期412-422,共11页
将三维荧光光谱技术、小波压缩和交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合,提出了一种鉴别掺伪芝麻油的新方法。利用荧光光谱仪测量纯芝麻油及掺伪芝麻油样本的三维荧光光谱,通过激发校正和发射校正消除仪器带来的误差,得到样本的真实三维荧...
将三维荧光光谱技术、小波压缩和交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合,提出了一种鉴别掺伪芝麻油的新方法。利用荧光光谱仪测量纯芝麻油及掺伪芝麻油样本的三维荧光光谱,通过激发校正和发射校正消除仪器带来的误差,得到样本的真实三维荧光光谱数据;利用小波压缩对处理后的真实数据进行压缩,以减少冗余信息,其中压缩分数和数据恢复分数分别大于94.00%和98.00%;利用APTLD算法对压缩后的数据进行定性及定量分析,得到的回收率为97.0%～99.8%,预测方均根误差不大于0.120。研究结果表明,所提方法能够准确鉴别纯芝麻油及掺伪芝麻油样本,并对其组分含量进行预测。
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关键词
光谱学
三维荧光光谱
小波压缩
交替惩罚三线性分解
掺伪芝麻油鉴别
原文传递
题名
基于三维荧光光谱结合小波压缩与APTLD对水中多环芳烃测定
被引量：
7
1
作者
王玉田
刘婷婷
刘凌妃
杨哲
崔耀耀
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1171-1177,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61471312)
河北省自然科学基金项目(F2015203240)资助
文摘
基于三维荧光光谱结合小波压缩与交替惩罚三线性分解(APTLD)对水中多环芳烃(PAHs)进行定性和定量分析,实验以萘(NAP)、芴(FLU)、苊(ANA)为测量样品。首先用FS920荧光光谱仪测量获得样品的三维荧光光谱数据,对数据进行激发和发射校正且去散射,得到真实光谱。为了解决三维荧光光谱数据的冗余信息,通过小波变换对实验光谱数据进行压缩,其压缩分数和数据恢复分数分别大于92%和95%。用APTLD对压缩后的光谱数据进行分析,体现了二阶优势,实验结果表明,在PAHs的荧光光谱严重重叠和有干扰物共存下,该方法仍能准确地测定,其回收率为94%~98%、预测均方根误差小于0.29μg·L-1。
关键词
多环芳烃
交替惩罚三线性分解
三维荧光光谱
小波压缩
二阶优势
Keywords
Three-dimensional
fluorescence
spectroscopy
Wavelet
compression
alternate
penalty
trilinear
decomposition
Second-orderdominance
Polycyclic
aromatic
hydrocarbons
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
结合小波压缩和APTLD的三维荧光光谱技术在掺伪芝麻油鉴别中的应用
被引量：
6
2
作者
孔德明
李雨蒙
崔耀耀
张春祥
王书涛
吴希军
机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期412-422,共11页
基金
国家自然科学基金(61501394
61771419)
+1 种基金
河北省自然科学基金(F2016203155)
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018071)
文摘
将三维荧光光谱技术、小波压缩和交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合,提出了一种鉴别掺伪芝麻油的新方法。利用荧光光谱仪测量纯芝麻油及掺伪芝麻油样本的三维荧光光谱,通过激发校正和发射校正消除仪器带来的误差,得到样本的真实三维荧光光谱数据;利用小波压缩对处理后的真实数据进行压缩,以减少冗余信息,其中压缩分数和数据恢复分数分别大于94.00%和98.00%;利用APTLD算法对压缩后的数据进行定性及定量分析,得到的回收率为97.0%～99.8%,预测方均根误差不大于0.120。研究结果表明,所提方法能够准确鉴别纯芝麻油及掺伪芝麻油样本,并对其组分含量进行预测。
关键词
光谱学
三维荧光光谱
小波压缩
交替惩罚三线性分解
掺伪芝麻油鉴别
Keywords
spectroscopy
three-dimensional
fluorescence
spectra
wavelet
compression
alternate
penalty
trilinear
decomposition
identification
of
adulterated
sesame
oil
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
TS225.11 [理学—化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维荧光光谱结合小波压缩与APTLD对水中多环芳烃测定
王玉田
刘婷婷
刘凌妃
杨哲
崔耀耀
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
2
结合小波压缩和APTLD的三维荧光光谱技术在掺伪芝麻油鉴别中的应用
孔德明
李雨蒙
崔耀耀
张春祥
王书涛
吴希军
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
原文传递
已选择
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