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基于Cauchy分布的抖动模型
1
作者 王广翔 张曦煌 高毅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3325-3328,共4页
为了准确地刻画IP网络中的抖动,提出了一个基于Cauchy分布的抖动模型。同时根据该抖动模型,说明了随着路径中的节点的增多,网络抖动的离差与节点数目之间呈密率关系。可以利用这一结论,通过节点的数目和流量参数的大小来预测应用的QoS,... 为了准确地刻画IP网络中的抖动,提出了一个基于Cauchy分布的抖动模型。同时根据该抖动模型,说明了随着路径中的节点的增多,网络抖动的离差与节点数目之间呈密率关系。可以利用这一结论,通过节点的数目和流量参数的大小来预测应用的QoS,并可以进行估算,为了保证应用特定的QoS,沿网络传输所能允许的最大节点数。仿真实验结果表明,Cau-chy模型与实际测量值之间可以得到很好的吻合。 展开更多
关键词 VOIP 抖动模型 Cauchy分布 alpha稳定 QOS
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基于广义二阶循环统计量的通信信号调制识别研究 被引量：27
2
作者 赵春晖 杨伟超 马爽 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期144-150,共7页
针对传统的二阶循环统计量在Alpha稳定分布噪声中显著退化的问题,提出了广义二阶循环统计量的概念。在研究了所选通信信号的广义二阶循环统计量的基础上,提取信号广义二阶循环谱中特定频率和循环频率处的幅值作为特征参量,采用最小误差... 针对传统的二阶循环统计量在Alpha稳定分布噪声中显著退化的问题,提出了广义二阶循环统计量的概念。在研究了所选通信信号的广义二阶循环统计量的基础上,提取信号广义二阶循环谱中特定频率和循环频率处的幅值作为特征参量,采用最小误差准则作为分类器算法,实现信号调制方式识别。仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声背景下该方法性能优于传统二阶循环统计量的方法,且在高斯噪声背景下也具有良好的性能。 展开更多
关键词 信号识别 广义二阶循环谱 特征参数 alpha稳定分布 高斯噪声
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基于Alpha稳定分布概率神经网络的围岩稳定性分类研究 被引量：25
3
作者 王佳信 周宗红 +3 位作者 赵婷 余洋先 龙刚 李春阳 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S2期649-657,664,共10页
工程围岩是一种高度非线性的复杂动态系统,其影响因素众多,单一的评价指标已不能准确描述围岩分类情况。目前,综合考虑多种指标评价围岩分类的方法很多,但围岩评价指标之间或多或少存在一定的相关性,其评价指标中存在一些服从非高斯分... 工程围岩是一种高度非线性的复杂动态系统,其影响因素众多,单一的评价指标已不能准确描述围岩分类情况。目前,综合考虑多种指标评价围岩分类的方法很多,但围岩评价指标之间或多或少存在一定的相关性,其评价指标中存在一些服从非高斯分布的指标,无法满足概率神经网络(PNN)样本层中采用高斯分布作径向基函数的要求,因此,提出一种对称Alpha稳定分布(SaS)。SaS有更广泛的数学表达,其径向对称特性还可充当PNN样本层中高斯分布。在SaS的基础上,建立广州抽水蓄能电站二期工程围岩分类评价的SaS-PNN模型。预测结果表明,SaS-PNN模型具有良好的预测效果,其误判率为为4.55%。可为地下工程围岩分类评价提供一种新思路。 展开更多
关键词 alpha稳定分布(S?S) 概率神经网络 围岩稳定性 分类
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认知无线电中非高斯噪声下数字调制信号识别方法 被引量：24
4
作者 刘明骞 李兵兵 +1 位作者 曹超凤 李钊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期82-88,共7页
针对认知无线电系统中传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别新方法。该方法提取分数低阶循环谱截面和频率谱截面以及其投影面的5个相... 针对认知无线电系统中传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别新方法。该方法提取分数低阶循环谱截面和频率谱截面以及其投影面的5个相关系数作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明,在非高斯Alpha稳定分布噪声下,该识别方法不仅具有较高的识别率和良好的稳健性并且计算复杂度更低,更适合于认知无线电系统。 展开更多
关键词 认知无线电 调制识别 alpha稳定分布 分数低阶循环谱 相关系数
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Alpha稳定分布噪声下时频重叠信号的载波频率估计方法 被引量：19
5
作者 李兵兵 马洪帅 刘明骞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期868-874,共7页
针对Alpha稳定噪声下时频重叠信号载波频率估计困难的问题,该文提出一种Alpha稳定噪声下时频重叠信号的载波频率估计方法。该方法首先提出时频重叠信号的广义四阶循环累积量的定义,然后检测离散谱线所对应的广义四阶循环累积量幅度谱的... 针对Alpha稳定噪声下时频重叠信号载波频率估计困难的问题,该文提出一种Alpha稳定噪声下时频重叠信号的载波频率估计方法。该方法首先提出时频重叠信号的广义四阶循环累积量的定义,然后检测离散谱线所对应的广义四阶循环累积量幅度谱的循环频率,进而估计出各个信号分量的载波频率,最后进行渐近性的理论分析,证明了该估计方法是渐近无偏和一致的。仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该方法具有良好的估计性能和稳健性。 展开更多
关键词 信号处理 alpha稳定分布 时频重叠 参数估计 载波频率 广义循环累积量
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Alpha稳定分布噪声下的通信信号识别 被引量：18
6
作者 杨伟超 赵春晖 成宝芝 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期111-114,共4页
Alpha稳定分布是一种能够保持自然噪声过程产生机制和传播条件的极限分布.本文以特征指数介于1和2之间的Alpha稳定分布模型为背景噪声,研究Alpha稳定分布的分形盒维数特性,从理论上说明分形盒维数对特征指数介于1和2之间的Alpha稳定分... Alpha稳定分布是一种能够保持自然噪声过程产生机制和传播条件的极限分布.本文以特征指数介于1和2之间的Alpha稳定分布模型为背景噪声,研究Alpha稳定分布的分形盒维数特性,从理论上说明分形盒维数对特征指数介于1和2之间的Alpha稳定分布噪声不敏感.提取所选信号族中信号相位的分形盒维数作为特征参量对信号进行识别,理论和仿真实验说明本方法在非高斯Alpha稳定分布噪声背景下有很好的韧性. 展开更多
关键词 信号识别 alpha稳定分布 分形盒维数 特征参数
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Alpha稳定分布的参数表征及仿真 被引量：18
7
作者 李旭涛 朱光喜 +1 位作者 王首勇 曹汉强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第6期814-817,共4页
仿真服从标准参数系下任意参数的Alpha稳定分布(αS)随机变量是开展相关信号处理研究的基础。服从对称Alpha稳定分布(SαS)的随机变量较易生成,而产生服从αS分布随机变量较为困难,一个重要的因素是存在易于混淆的不同参数表征。本文在... 仿真服从标准参数系下任意参数的Alpha稳定分布(αS)随机变量是开展相关信号处理研究的基础。服从对称Alpha稳定分布(SαS)的随机变量较易生成,而产生服从αS分布随机变量较为困难,一个重要的因素是存在易于混淆的不同参数表征。本文在讨论Alpha稳定分布概念、性质的基础上,讨论了三种主要参数系,提出并证明了正确的产生服从αS分布随机变量的变换公式及仿真方法,并通过Monte-carlo仿真比较了三种参数系表征的αS分布的概率密度函数的差异。对Pearson海杂波的仿真表明了该方法的有效性,而Chambers方法存在分布位置的偏差。 展开更多
关键词 alpha稳定分布 参数体系 随机变量生成
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非高斯噪声下数字调制信号识别方法 被引量：17
8
作者 刘明骞 李兵兵 曹超凤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期85-91,共7页
针对传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差的问题,该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville分布的数字调制识别新方法。该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大... 针对传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差的问题,该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville分布的数字调制识别新方法。该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville分布幅度的最大值作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明,在非高斯Alpha稳定分布噪声下,该识别方法不仅性能明显优于传统方法并且具有较高的识别率和良好的稳健性。 展开更多
关键词 信号处理 调制识别 alpha稳定分布 广义分数阶傅里叶变换 分数低阶Wigner—Ville分布
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煤与瓦斯突出危险性预测的SαS-PNN模型及应用 被引量：13
9
作者 王佳信 周宗红 +4 位作者 张继华 余洋先 李春阳 龙刚 刘清 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1112-1118,共7页
较高精度的煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的必要前提和保证。为了实现对煤与瓦斯突出危险性快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素。提出一种改进的概率神经网络(PNN)煤与瓦斯突出预测模型。首先,引进一种对称Alpha稳定... 较高精度的煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的必要前提和保证。为了实现对煤与瓦斯突出危险性快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素。提出一种改进的概率神经网络(PNN)煤与瓦斯突出预测模型。首先,引进一种对称Alpha稳定分布(SαS),SαS有更广泛的数学表达,其径向对称特性可充当PNN样本层中的高斯分布。在SαS的基础上,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SαS-PNN模型。将SαS-PNN模型应用于国内26个典型矿井的煤与瓦斯突出危险性等级预测。预测结果表明:在3种不同的训练和测试下SαS-PNN模型仍具有良好的预测效果,其误判率分别为7.69%、11.54%和15.38%。说明该模型可为煤矿开采中煤与瓦斯突出危险性预测提供了一种可能的思路。 展开更多
关键词 alpha稳定分布(SαS) 高斯分布 概率神经网络 煤与瓦斯突出 预测
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非高斯alpha稳定分布环境中自适应滤波及研究进展 被引量：7
10
作者 唐洪 邱天爽 李婷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1336-1341,共6页
讨论了非高斯alpha稳定分布噪声环境中的自适应滤波及其近十几年来的研究进展。以alpha稳定分布的线性理论和参数的最大似然估计理论为基础,发展形成了线性滤波和非线性滤波两大类算法。相对于高斯环境下的滤波,新滤波算法在脉冲噪声中... 讨论了非高斯alpha稳定分布噪声环境中的自适应滤波及其近十几年来的研究进展。以alpha稳定分布的线性理论和参数的最大似然估计理论为基础,发展形成了线性滤波和非线性滤波两大类算法。相对于高斯环境下的滤波,新滤波算法在脉冲噪声中的韧性得到显著提高。最后分别给出了两类算法在谐波恢复中的应用实例。 展开更多
关键词 alpha稳定分布 自适应滤波 谐波恢复
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Alpha稳定分布噪声下数字调制识别新方法 被引量：11
11
作者 刘明骞 李兵兵 石亚云 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1-5,共5页
针对传统的Alpha稳定分布噪声下数字调制识别方法在低信噪比环境下识别性能较差的问题,提出了一种基于广义累积量和广义瞬时相位的数字调制信号识别的新方法.该方法首先构造广义累积量特征参数,并提取分数阶傅里叶变换的零中心归一化广... 针对传统的Alpha稳定分布噪声下数字调制识别方法在低信噪比环境下识别性能较差的问题,提出了一种基于广义累积量和广义瞬时相位的数字调制信号识别的新方法.该方法首先构造广义累积量特征参数,并提取分数阶傅里叶变换的零中心归一化广义瞬时相位的谱密度最大值作为识别的特征参数,然后通过最小均方误差分类器和门限的设置来实现Alpha稳定分布噪声下数字调制信号的识别.仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该方法不仅识别性能较好,而且计算复杂度较低. 展开更多
关键词 调制识别 alpha稳定分布噪声 广义累积量 广义瞬时相位 最小均方误差
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Alpha稳定分布噪声下广义恒模算法收敛性能的研究 被引量：10
12
作者 唐洪 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期118-121,共4页
以alpha稳定分布过程为噪声模型,依据分数低阶统计量理论提出了广义恒模算法,分析了广义恒模算法在干扰和加性alpha稳定分布噪声下的收敛特性.研究表明,广义恒模算法的收敛行为由接收信号的初始增益和信干比等条件确定,并由此可以对收... 以alpha稳定分布过程为噪声模型,依据分数低阶统计量理论提出了广义恒模算法,分析了广义恒模算法在干扰和加性alpha稳定分布噪声下的收敛特性.研究表明,广义恒模算法的收敛行为由接收信号的初始增益和信干比等条件确定,并由此可以对收敛过程作出预测和控制.利用计算机仿真验证了广义恒模算法的这种特性. 展开更多
关键词 alpha稳定分布 恒模算法(CMA) 盲波束形成
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采用分数低阶循环谱相干系数的调制识别 被引量：10
13
作者 赵春晖 杨伟超 杜宇 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期565-570,共6页
AIpha稳定分布噪声导致二阶循环谱相干系数失效,使相应的通信信号调制识别算法退化.针对这个问题,提出了基于分数低阶循环谱相干系数的识别算法.文中给出了分数低阶循环谱相干系数的相关理论,分析了通信信号的分数低阶循环谱相干系数,... AIpha稳定分布噪声导致二阶循环谱相干系数失效,使相应的通信信号调制识别算法退化.针对这个问题,提出了基于分数低阶循环谱相干系数的识别算法.文中给出了分数低阶循环谱相干系数的相关理论,分析了通信信号的分数低阶循环谱相干系数,在此基础上提取谱相干系数循环频率域特征作为识别特征参数.用BP神经网络为分类器,实现了通信信号调制方法识别.仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该识别算法性能优于基于二阶循环谱相干系数的方法.在高斯噪声条件下,两种识别算法性能相当. 展开更多
关键词 调制识别 alpha稳定分布噪声 分数低阶循环谱 谱相干系数
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基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断 被引量：8
14
作者 易军 李太福 +2 位作者 田应甫 姚立忠 侯杰 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期3196-3201,共6页
在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解... 在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断方法,利用其对非高斯分布数据的良好近似拟合能力,改进模式层的径向基函数,提高概率神经网络对槽参数局部突变的适应性。通过取自某厂170kA大型预焙槽的样本进行检验表明,该方法能够对5种槽况做出正确的诊断,具有较强的分类精度和收敛速度。 展开更多
关键词 对称alpha稳定分布 概率神经网络 故障诊断 铝电解槽 概率密度函数
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应用Alpha稳定分布对雷达杂波的辨识 被引量：8
15
作者 李旭涛 王首勇 金连文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2042-2045,共4页
该文引入正向Alpha稳定分布辨识常见的瑞利、韦布尔、对数正态和K分布雷达杂波,以该分布模型参数表征4类雷达杂波的拖尾分布。提出了以Alpha稳定分布模型参数作为杂波分类特征的雷达杂波辨识的新方法,实现了对常见4种杂波分布的辨识。... 该文引入正向Alpha稳定分布辨识常见的瑞利、韦布尔、对数正态和K分布雷达杂波,以该分布模型参数表征4类雷达杂波的拖尾分布。提出了以Alpha稳定分布模型参数作为杂波分类特征的雷达杂波辨识的新方法,实现了对常见4种杂波分布的辨识。仿真结果表明,同经典的KS假设检验方法相比,该方法辨识精度高、运算量小。 展开更多
关键词 雷达杂波辨识 杂波分布 alpha稳定分布
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脉冲噪声环境下的韧性匹配滤波检测方法 被引量：7
16
作者 江金龙 查代奉 梁宁利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期256-258,共3页
针对传统局部最优匹配滤波检测性能在脉冲噪声环境下会明显退化的问题,提出一种韧性匹配滤波检测方法。利用噪声分布概率密度函数求出非线性变换公式,对观测信号作非线性变换和匹配滤波检测。应用于BPSK调制信号的匹配检测滤波信号仿真... 针对传统局部最优匹配滤波检测性能在脉冲噪声环境下会明显退化的问题,提出一种韧性匹配滤波检测方法。利用噪声分布概率密度函数求出非线性变换公式,对观测信号作非线性变换和匹配滤波检测。应用于BPSK调制信号的匹配检测滤波信号仿真表明,该算法在抑制脉冲噪声方面对噪声特征指数具有良好韧性,在脉冲噪声环境下比传统局部最优匹配滤波方法具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 韧性检测 匹配滤波 非线性变换 alpha稳定分布
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水下冲激噪声环境下基于多特征融合的信号调制方式识别 被引量：7
17
作者 赵自璐 王世练 +1 位作者 张炜 谢阳 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期416-422,共7页
通信信号调制方式的识别在水下通信系统中发挥着重要作用,但目前在传统理论基础上建立起的高斯白噪声环境下的识别方法在水下冲激噪声背景下的识别仍存在困难.针对这一问题提出了水下冲激噪声环境下多特征融合的调制方式识别方法.利用Al... 通信信号调制方式的识别在水下通信系统中发挥着重要作用,但目前在传统理论基础上建立起的高斯白噪声环境下的识别方法在水下冲激噪声背景下的识别仍存在困难.针对这一问题提出了水下冲激噪声环境下多特征融合的调制方式识别方法.利用Alpha稳定分布建立水下冲激噪声的模型,提出了基于指数函数的非线性变换方法消除部分冲激噪声的信号预处理方法;对预处理后的信号提取频域的盒维数特征、信号包络的样本熵特征以及Stockwell变换(S变换)域能量熵特征,构成多特征向量进行融合识别.对3个种类和数量不同的调制信号集进行仿真实验,结果表明,多特征融合识别的方法在水下冲激噪声环境下较单一特征识别性能更好,对Alpha稳定分布的特征指数在1~2之间时,该方法具有稳定性.同时通过对比仿真发现,非线性变换预处理显著地提高了算法性能,且多特征融合的调制识别方法的性能明显优于单特征方法,可识别的信号种类更多. 展开更多
关键词 冲激噪声 调制识别 alpha稳定分布 多特征
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非高斯模型下BPSK的循环谱分析 被引量：6
18
作者 何继爱 裴承全 蒲阳阳 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期133-138,共6页
在Alpha稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩等理论,推导了BPSK信号的循环平稳特性和低阶循环谱密度,结果表明稳定分布下BPSK信号的低阶循环谱结构同高斯假设下的谱结构是一致的.最后在Matlab下进行了仿真验证,仿真结果... 在Alpha稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩等理论,推导了BPSK信号的循环平稳特性和低阶循环谱密度,结果表明稳定分布下BPSK信号的低阶循环谱结构同高斯假设下的谱结构是一致的.最后在Matlab下进行了仿真验证,仿真结果与理论推导相符合,但基于稳定分布所设计的算法具有良好的抗脉冲噪声的性能,对复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径. 展开更多
关键词 alpha稳定分布 分数低阶矩 BPSK 高斯模型
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非高斯相关杂波背景下雷达目标检测方法研究 被引量：6
19
作者 郑作虎 王首勇 +1 位作者 杜鹏飞 朱晓波 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期925-932,共8页
在非高斯相关杂波背景下,基于MTD(Moving Target Detection)的雷达目标检测性能严重下降。针对该问题,根据Alpha稳定分布杂波模型、分数低阶统计量理论,以输出信杂比最大为准则,提出了一种适用于非高斯相关杂波背景的雷达目标检测方法... 在非高斯相关杂波背景下,基于MTD(Moving Target Detection)的雷达目标检测性能严重下降。针对该问题,根据Alpha稳定分布杂波模型、分数低阶统计量理论,以输出信杂比最大为准则,提出了一种适用于非高斯相关杂波背景的雷达目标检测方法。该方法通过分解信号分数低阶协方差矩阵,计算等效杂波分数低阶协方差矩阵特征向量,得到最佳滤波器系数。通过仿真和实测数据,对所提出方法的检测性能进行了验证,并且与基于MTD的检测方法进行了比较,结果表明,在非高斯相关杂波背景下,所提方法的检测性能明显优于传统的MTD。 展开更多
关键词 雷达目标检测 非高斯相关杂波 本征滤波 alpha稳定分布 分数低阶统计量
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基于Alpha稳定自相似过程的网络业务流建模 被引量：2
20
作者 葛晓虎 朱耀庭 朱光喜 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第11期1-4,共4页
针对实际网络传输中存在的自相似现象,介绍了自相似的含义,指出了采用al-pha稳定过程作为建模理论的理由,给出了alpha稳定过程及线性分形稳定噪声(LFSN)过程的定义和相关性质,提出了一种新的网络业务流模型,并对新模型进行了仿真分析比... 针对实际网络传输中存在的自相似现象,介绍了自相似的含义,指出了采用al-pha稳定过程作为建模理论的理由,给出了alpha稳定过程及线性分形稳定噪声(LFSN)过程的定义和相关性质,提出了一种新的网络业务流模型,并对新模型进行了仿真分析比较,证实新模型在描述突发性方面优于其他的自相似网络模型,因此新模型能更好地描述实际网络传输的主要特征。 展开更多
关键词 alpha稳定自相似过程 网络传输 线性分形稳定噪声 路由器 随机过程 建模 网络业务流模型
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