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近邻问题的亚线性算法研究现状综述
1
作者
马恒钊
李建中
《智能计算机与应用》
2022年第6期1-6,共6页
大数据时代已经来临,海量数据计算要求设计亚线性算法。本文选择了大数据分析问题中比较重要的问题、即近邻问题,包括近似最近邻问题、近似k-最近邻问题以及全k-最近邻问题,对其亚线性算法的研究现状做了综述。
关键词
全
k
-最近邻
近似最近邻
近似
k
-最近邻
亚线性算法
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职称材料
题名
近邻问题的亚线性算法研究现状综述
1
作者
马恒钊
李建中
机构
哈尔滨工业大学海量数据计算研究中心
中科院深圳理工大学
出处
《智能计算机与应用》
2022年第6期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金(61832003)
文摘
大数据时代已经来临,海量数据计算要求设计亚线性算法。本文选择了大数据分析问题中比较重要的问题、即近邻问题,包括近似最近邻问题、近似k-最近邻问题以及全k-最近邻问题,对其亚线性算法的研究现状做了综述。
关键词
全
k
-最近邻
近似最近邻
近似
k
-最近邻
亚线性算法
Keywords
all
-
k
-
nearest
neighbors
Approximate
nearest
neighbors
Approximate
k
-
nearest
neighbors
sub-linear
algorithms
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近邻问题的亚线性算法研究现状综述
马恒钊
李建中
《智能计算机与应用》
2022
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