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海南省农村多维贫困及影响因素的空间分异 被引量：11
1
作者 张金萍 林丹 +3 位作者 周向丽 余珍鑫 宋伟 程叶青 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1013-1023,共11页
贫困具有多维属性,根据不同社会群体和背景从多维视角定义贫困已成为贫困问题研究的共识。依据Alkire-Foster多维贫困框架,拓展精准扶贫的"两不愁,三保障"识别标准,建立了涵盖教育、健康、居住、生活和收入指标的海南省农户... 贫困具有多维属性,根据不同社会群体和背景从多维视角定义贫困已成为贫困问题研究的共识。依据Alkire-Foster多维贫困框架,拓展精准扶贫的"两不愁,三保障"识别标准,建立了涵盖教育、健康、居住、生活和收入指标的海南省农户多维贫困评估指标体系,基于海南省70个乡镇、134个贫困村3924户入户调查数据,采用双重临界值法评估了农户及村域多维贫困状况,进而运用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,分析了村域多维贫困影响因素的空间分异。结果显示,调查农户多维贫困率达18.22%,多维贫困程度严重的村多维贫困发生率不一定高,"两不愁、三保障"及收入指标对多维贫困指数的贡献率低。中、西部连片贫困地区多维贫困主要表现为较差的资产状况、不清洁的炊事燃料、较高的家庭成员患病率和较低的家庭成员最高学历。GWR模型分析表明,作为多维贫困最重要的影响因素,户主性别、户主受教育水平、女性劳动力占比和抚养比4个变量估计系数的空间分异明显。总体上,女性户主和低学历户主为主的地区倾向于更易发生多维贫困,二者的影响分别表现为从东到西、从北到南有所增强。女性劳动力占比为负向影响,抚养比为正向影响,呈现出自北向南增强的趋势,体现了海南贫困地区劳动力弱、女性相对更勤劳等典型地域特征。 展开更多
关键词 多维贫困 alkire-foster法 GWR 空间异质性 海南省
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广西农村居民相对贫困多维测算及致贫因素分解——基于3883份农村住户抽样调查数据的分析
2
作者 赖玥 梁岗 《广西职业技术学院学报》 2023年第1期22-31,共10页
缓解相对贫困是实现共同富裕的必然要求。缓解相对贫困首先需要识别相对贫困群体、测算相对贫困发生率,并对易返贫致贫的原因进行剖析。文章依据2021年“推动乡村振兴,促进共同富裕”农村社会经济生活状况调查数据,通过构建包含收入、... 缓解相对贫困是实现共同富裕的必然要求。缓解相对贫困首先需要识别相对贫困群体、测算相对贫困发生率,并对易返贫致贫的原因进行剖析。文章依据2021年“推动乡村振兴,促进共同富裕”农村社会经济生活状况调查数据,通过构建包含收入、教育、健康、社会保障、生活水平、家庭财务等6个维度共9个指标的相对贫困指标体系,对广西农村居民相对贫困状况进行多维测算,并进一步通过分解因素得出主要的致贫原因。结果表明:单一维度相对贫困主要集中发生在收入、生活水平、家庭负债与教育等维度,在健康、社会保障维度中相对贫困问题并不突出;多维度下测算表明,在适用临界值水平下,2021年广西农村相对贫困发生率在13.23%~26.58%,相对贫困深度在6.9%~12.09%;相对贫困致贫因素的分解结果表明,家庭人均年收入低、无法使用移动设备连接互联网与受教育程度较低是广西农村居民相对贫困的致贫因素,三者贡献度达80%以上。该研究结果对地方政府制定针对性的政策措施具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 相对贫困 多维测算 致贫因素 alkire-foster法
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中国西部地区农村多维返贫测度与分解研究
3
作者 邱亚楠 史维良 钱萌月 《科技和产业》 2023年第21期129-134,共6页
基于多维返贫理论,通过中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用A-F(Alkire-Foster)法,对中国西部地区农村多维贫困及多维返贫现象进行深入探究。基于研究结论,提出对策建议,包括完善西部地区农村贫困人口的动态监控体系、鼓励贫困人口就业、... 基于多维返贫理论,通过中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用A-F(Alkire-Foster)法,对中国西部地区农村多维贫困及多维返贫现象进行深入探究。基于研究结论,提出对策建议,包括完善西部地区农村贫困人口的动态监控体系、鼓励贫困人口就业、重视农村老年人口脱贫,以及加强各项公共服务保障等。 展开更多
关键词 多维贫困 返贫测度 A-F(alkire-foster)法
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