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题名机场地面服务车辆调度与分配研究进展
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作者
马林彦
崔艳雨
丁清苗
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机构
中国民航大学交通科学与工程学院
中国民航大学航空工程学院
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出处
《综合运输》
2024年第4期54-60,187,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB1600500-2021YFB1600502)资助。
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文摘
地面服务车辆调度与分配是智慧机场建设数据治理能力的重要组成部分,是提升机场运行效率的重要方式。本文从车辆作业优化目标、车辆调度与分配优化方法两个方面对相关文献进行了归类,分析了面对车辆调度灵活需求时的措施,总结了车辆动态分配方法,并对未来研究趋势做出展望,为相关领域学者进一步深入研究提供了思路。
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关键词
交通运输
机场地面服务车辆
影响因素
综述
调度与分配
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Keywords
Transportation
airport ground service vehicles
Influencing factors
Review
Scheduling and allocating
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分类号
V351.392
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名面向航班高峰期的机场地勤车辆多阶段优化调度方法
被引量：1
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作者
祁欣月
张健
姜涵
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机构
西藏大学工学院
东南大学交通学院
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2023年第6期71-81,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB1600500)
西藏自治区自然科学基金项目(XZ202201ZR0040G)资助。
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文摘
在航班运行高峰时段内,地面服务需求更加集中,机场可调度的地勤车辆数量有限,可能引发航班延误,导致机场多方面损失。针对该问题,研究了地勤车辆多阶段优化调度方法,重点考虑摆渡车和加油车2种地勤保障车路由与时间窗口限制,以航班准点率及延误时间为评价指标进行优化调度。构建了具有4类节点和5类弧的容量-费用网络G1,通过设置合适弧容量及费用参数,确定最小费用流规划模型;采用拉格朗日松弛启发式算法对模型求解,通过不断寻优,设置对偶间隙初值、容许误差,最大迭代次数,输出预测结果;深入分析高峰时段的航班运行状态,构建基于时空网络的整数线性规划模型,优化第一阶段未服务航班的总延误时间;结合最小化最大值定理,构建单航班服务延误模型,将单个航班延误造成的损失降到最低。最后,基于实际航班数据,结合机坪平面布局开展仿真实验和验证,结果表明:利用优化调度得到加油车和摆渡车准时服务的最大航班数分别为30,131架·次,待服务航班的最小总延误时间分别为223,542 min,航班总延误下降21.56%,显著缩短航班延误时间,提升了机场场面的整体运行效率。
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关键词
智能交通
机场地勤车辆
多阶段优化
拉格朗日松弛
最小费用流
时空网络
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Keywords
intelligent transportation
airport ground service vehicles
multi-stage optimization
Lagrangian relax-ation
minimum cost flow
time and space network
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于多Agent的机场地面服务车辆调度方法研究
被引量：12
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作者
樊玮
吴建波
衡红军
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第10期256-259,272,共5页
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基金
国家自然基金委和中国民航局联合基金项目(U1333109
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文摘
机场地面服务车辆调度失误是机场航班延误的主要原因之一。通过对机场地面服务车辆调度问题进行分析,建立多目标带有时间窗非满载机场地面服务车辆数学模型。将多Agent技术以及用于旅行商问题(TSP)的最近插入法加以结合改进,设计出一种基于多Agent的机场地面服务车辆启发式调度方法。最后结合实验数据进行验证,实验结果表明该调度方法在满足所有约束的条件下,所用车辆总数平均减少65.5%,车辆总运输距离平均减少48.3%。
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关键词
多
AGENT
技术
机场地面服务车辆调度
多目标
时间窗
启发式方法
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Keywords
Multi-Agent technology
airport ground service vehicles dispatching
Multi-target
Time-window
Heuristic method
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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