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基于复杂网络表征ATF时间序列动力学特性
被引量:
7
1
作者
王超
朱明
《计算机仿真》
北大核心
2018年第6期81-85,共5页
针对空中交通流仿真、预测与控制工作中普遍需要空中交通流时空动态基本特征的问题,应用复杂网络方法从实测监视数据中挖掘空中交通流的内在特性。探索了运用复杂网络对空中交通流时间序列的非线性特性进行分析,通过网络度分布的分析验...
针对空中交通流仿真、预测与控制工作中普遍需要空中交通流时空动态基本特征的问题,应用复杂网络方法从实测监视数据中挖掘空中交通流的内在特性。探索了运用复杂网络对空中交通流时间序列的非线性特性进行分析,通过网络度分布的分析验证了航路交通流具有混沌和分形特性。此外还发现交通流HVG转换算法网络度分布近似符合指数函数p(k)~exp(-γk)且混沌的强弱程度与参数值γ大小存在正相关关系,验证了交通流VG转换算法网络度分布幂指数λ与Hurst指数的线性关系。基于复杂网络理论的研究工作从全新的视角审视了空中交通流,丰富了刻画时间序列非线性动力特性的手段。
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关键词
空中交通流
复杂网络
时间序列分析
可视图
非线性动力学
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职称材料
题名
基于复杂网络表征ATF时间序列动力学特性
被引量:
7
1
作者
王超
朱明
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第6期81-85,共5页
基金
国家自然科学基金与民航联合基金项目资助(U1533106)
文摘
针对空中交通流仿真、预测与控制工作中普遍需要空中交通流时空动态基本特征的问题,应用复杂网络方法从实测监视数据中挖掘空中交通流的内在特性。探索了运用复杂网络对空中交通流时间序列的非线性特性进行分析,通过网络度分布的分析验证了航路交通流具有混沌和分形特性。此外还发现交通流HVG转换算法网络度分布近似符合指数函数p(k)~exp(-γk)且混沌的强弱程度与参数值γ大小存在正相关关系,验证了交通流VG转换算法网络度分布幂指数λ与Hurst指数的线性关系。基于复杂网络理论的研究工作从全新的视角审视了空中交通流,丰富了刻画时间序列非线性动力特性的手段。
关键词
空中交通流
复杂网络
时间序列分析
可视图
非线性动力学
Keywords
air
traffic
flow
(
atf
)
Complex
network
Time
series
analysis
Visibility
graphs
Nonlinear
dynamics
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于复杂网络表征ATF时间序列动力学特性
王超
朱明
《计算机仿真》
北大核心
2018
7
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