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基于广义相关系数的Agent行为决策模型 被引量：2
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作者 王澜 何华灿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第3期175-177,共3页
对于Agent之间交互作用的研究是多Agent系统研究领域中的一个重要方面。Agent的行为决策作为在进行交互作用时的关键过程,更引起研究者的极大重视。而现有的对于Agent的行为决策的研究多局限于特定的交互作用环境或特定的应用中,如协作... 对于Agent之间交互作用的研究是多Agent系统研究领域中的一个重要方面。Agent的行为决策作为在进行交互作用时的关键过程,更引起研究者的极大重视。而现有的对于Agent的行为决策的研究多局限于特定的交互作用环境或特定的应用中,如协作、协商、竞争等。基于广义相关系数的MAS交互作用框架,将各种类型的交互作用——协作、自利、竞争、敌对——都纳入到这一统一框架之下。本文在这一框架的基础上,建立了基于广义相关系数的Agent模型,以及基于广义相关系数的Agent行为决策模型。该决策模型不再受限于单一的环境,而是可以根据A-gent间的广义相关系数,灵活地进行行为选择。提高了Agent在开放的、动态的环境中的适应性,其行为效果也更加符合Agent的设计目的。 展开更多
关键词 广义相关系数 agent行为决策 智能agent 软件开发模式
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