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1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因分析
被引量:
9
1
作者
马翼飞
贺海蓉
+5 位作者
晏天傲
丁佳春
朱泽恩
仵正
马清涌
王铮
《中华消化外科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期507-519,共13页
目的分析1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因。方法应用描述性流行病学方法。收集1990—2019年全球疾病负担(GBD)数据库中中国、日本、韩国胰腺癌发病率、死亡率、年龄标准化发病率(ASIR)、年龄标准化死亡率...
目的分析1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因。方法应用描述性流行病学方法。收集1990—2019年全球疾病负担(GBD)数据库中中国、日本、韩国胰腺癌发病率、死亡率、年龄标准化发病率(ASIR)、年龄标准化死亡率(ASMR)。根据GBD数据库2019年全世界标准化人口结构计算年龄标准化率。观察指标:(1)2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。(2)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。(3)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。(4)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。计数资料以绝对数、百分率和比值表示。采用Joinpoint(V.4.7.0.0)软件回归计算不同时段胰腺癌发病率和死亡率的年变化率、年平均变化率(AAPC)及其95%可信区间(CI)。采用STATA(V.15.0)软件中年龄-时期-队列模型分析控制两个变量, 不同年龄、时期和出生队列对胰腺癌发病和死亡风险的影响, 风险效应值采用相对危险度(95%CI)表示。结果 (1)2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。2019年中国胰腺癌发病率从15~19岁的0.07/10万上升至85~89岁的64.01/10万, 其中男性从0.09/10万上升至94.71/10万, 女性从0.04/10万上升至47.47/10万;死亡率从0.04/10万上升至79.58/10万, 其中男性从0.05/10万上升至116.50/10万, 女性从0.03/10万上升至59.69/10万。日本胰腺癌发病率从15~19岁的0.03/10万上升至85~89岁的162.26/10万, 其中男性从0.03/10万上升至177.67/10万, 女性从0.04/10万上升至153.67/10万;死亡率从0.02/10万上升至154.88/10万, 其中男性从0.02/10万上升至170.93/10万, 女性从0.02/10万上升至145.94/10万。韩国胰腺癌发病率从15~19岁的0.04/10万上升至85~89岁136.78/10万, 其中男性从0.03/10万上升至153.78/10万, 女性从0.04/10万上升至129.73/10万;死�
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关键词
胰腺肿瘤
发病率
死亡率
年龄-时期-队列模型
趋势分析
死亡风险归因
原文传递
1990-2019年我国居民肺癌死亡水平与疾病负担趋势预测研究
被引量:
5
2
作者
辛雯艳
郭晓莉
+2 位作者
何小双
王蓓
徐丽娜
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2024年第2期65-73,共9页
目的探讨我国居民1990-2019年肺癌疾病负担与危险因素,并对流行趋势预测分析,为进一步防控提供依据。方法数据来源于全球疾病负担(GBD)研究,根据中国和全球肺癌的死亡人数、死亡率和标化死亡率(ASMR)描述死亡水平;采用伤残调整寿命年综...
目的探讨我国居民1990-2019年肺癌疾病负担与危险因素,并对流行趋势预测分析,为进一步防控提供依据。方法数据来源于全球疾病负担(GBD)研究,根据中国和全球肺癌的死亡人数、死亡率和标化死亡率(ASMR)描述死亡水平;采用伤残调整寿命年综合评估疾病负担;对职业和非职业共16种危险因素负担进行归因分析。运用Joinpoint找出最优模型,即采用对数线性回归模型计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC),并进行趋势分析。采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测我国不同性别居民肺癌2020-2035年的死亡情况。结果1990和2019年中国肺癌死亡人数分别为25.63万例和75.72万例,变化率为195.39%,AAPC=3.84%(95%CI:3.60~4.08),大约是全球(AAPC=2.27%)的2倍;死亡率从21.65/10万增长到53.23/10万,变化率为145.83%,AAPC=3.08%(95%CI:2.80~3.36),大约是全球(AAPC=0.98%)的3倍;ASMR呈上升趋势,AAPC=0.78%(95%CI:0.56~1.01),但全球呈下降趋势。2019年我国肺癌标化伤残损失寿命年(YLD)、早死损失寿命年(YLL)率和伤残调整寿命年(DALY)率较1990年分别增长了44.49%、8.96%和9.28%,AAPC分别为1.31%(95%CI:1.09~1.53)、0.32%(95%CI:0.09~0.55)和0.33%(95%CI:0.10~0.56);我国肺癌负担男性更高,且增幅更明显。2019年我国肺癌排名前3的危险因素为吸烟、环境PM2.5和二手烟,高空腹血糖水平从1990年的第6位上升至第4位,其标化DALY率上升幅度最大。预测结果显示,2020-2035年,中国男性肺癌的ASMR平缓波动,而女性表现为上升趋势。结论我国居民肺癌的死亡水平和疾病负担较全球严重,其中由高空腹血糖水平引起的负担顺位有所上升。预测2020-2035年女性肺癌标化死亡率将上升。全面掌握我国肺癌负担趋势及其影响因素,并有效预测发展趋势,可以为我国肺癌防控工作提供理论支持。
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关键词
肺癌
疾病负担
贝叶斯年龄-时期-队列模型
预测
原文传递
题名
1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因分析
被引量:
9
1
作者
马翼飞
贺海蓉
晏天傲
丁佳春
朱泽恩
仵正
马清涌
王铮
机构
西安交通大学第一附属医院肝胆外科
西安交通大学第一附属医院临床研究中心
出处
《中华消化外科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期507-519,共13页
基金
国家自然科学基金(82072702)
国家重点研发计划(2019YFC1315900)。
文摘
目的分析1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因。方法应用描述性流行病学方法。收集1990—2019年全球疾病负担(GBD)数据库中中国、日本、韩国胰腺癌发病率、死亡率、年龄标准化发病率(ASIR)、年龄标准化死亡率(ASMR)。根据GBD数据库2019年全世界标准化人口结构计算年龄标准化率。观察指标:(1)2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。(2)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。(3)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。(4)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。计数资料以绝对数、百分率和比值表示。采用Joinpoint(V.4.7.0.0)软件回归计算不同时段胰腺癌发病率和死亡率的年变化率、年平均变化率(AAPC)及其95%可信区间(CI)。采用STATA(V.15.0)软件中年龄-时期-队列模型分析控制两个变量, 不同年龄、时期和出生队列对胰腺癌发病和死亡风险的影响, 风险效应值采用相对危险度(95%CI)表示。结果 (1)2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。2019年中国胰腺癌发病率从15~19岁的0.07/10万上升至85~89岁的64.01/10万, 其中男性从0.09/10万上升至94.71/10万, 女性从0.04/10万上升至47.47/10万;死亡率从0.04/10万上升至79.58/10万, 其中男性从0.05/10万上升至116.50/10万, 女性从0.03/10万上升至59.69/10万。日本胰腺癌发病率从15~19岁的0.03/10万上升至85~89岁的162.26/10万, 其中男性从0.03/10万上升至177.67/10万, 女性从0.04/10万上升至153.67/10万;死亡率从0.02/10万上升至154.88/10万, 其中男性从0.02/10万上升至170.93/10万, 女性从0.02/10万上升至145.94/10万。韩国胰腺癌发病率从15~19岁的0.04/10万上升至85~89岁136.78/10万, 其中男性从0.03/10万上升至153.78/10万, 女性从0.04/10万上升至129.73/10万;死�
关键词
胰腺肿瘤
发病率
死亡率
年龄-时期-队列模型
趋势分析
死亡风险归因
Keywords
Pancreatic
neoplasms
Incidence
Mortality
age
-
period
-
cohort
analysis model
Trends
analysis
Mortality
risk
attribution
分类号
K107 [历史地理—历史学]
R-09 [历史地理—世界史]
原文传递
题名
1990-2019年我国居民肺癌死亡水平与疾病负担趋势预测研究
被引量:
5
2
作者
辛雯艳
郭晓莉
何小双
王蓓
徐丽娜
机构
石河子大学第一附属医院呼吸内科
石河子大学医学院
出处
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2024年第2期65-73,共9页
文摘
目的探讨我国居民1990-2019年肺癌疾病负担与危险因素,并对流行趋势预测分析,为进一步防控提供依据。方法数据来源于全球疾病负担(GBD)研究,根据中国和全球肺癌的死亡人数、死亡率和标化死亡率(ASMR)描述死亡水平;采用伤残调整寿命年综合评估疾病负担;对职业和非职业共16种危险因素负担进行归因分析。运用Joinpoint找出最优模型,即采用对数线性回归模型计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC),并进行趋势分析。采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测我国不同性别居民肺癌2020-2035年的死亡情况。结果1990和2019年中国肺癌死亡人数分别为25.63万例和75.72万例,变化率为195.39%,AAPC=3.84%(95%CI:3.60~4.08),大约是全球(AAPC=2.27%)的2倍;死亡率从21.65/10万增长到53.23/10万,变化率为145.83%,AAPC=3.08%(95%CI:2.80~3.36),大约是全球(AAPC=0.98%)的3倍;ASMR呈上升趋势,AAPC=0.78%(95%CI:0.56~1.01),但全球呈下降趋势。2019年我国肺癌标化伤残损失寿命年(YLD)、早死损失寿命年(YLL)率和伤残调整寿命年(DALY)率较1990年分别增长了44.49%、8.96%和9.28%,AAPC分别为1.31%(95%CI:1.09~1.53)、0.32%(95%CI:0.09~0.55)和0.33%(95%CI:0.10~0.56);我国肺癌负担男性更高,且增幅更明显。2019年我国肺癌排名前3的危险因素为吸烟、环境PM2.5和二手烟,高空腹血糖水平从1990年的第6位上升至第4位,其标化DALY率上升幅度最大。预测结果显示,2020-2035年,中国男性肺癌的ASMR平缓波动,而女性表现为上升趋势。结论我国居民肺癌的死亡水平和疾病负担较全球严重,其中由高空腹血糖水平引起的负担顺位有所上升。预测2020-2035年女性肺癌标化死亡率将上升。全面掌握我国肺癌负担趋势及其影响因素,并有效预测发展趋势,可以为我国肺癌防控工作提供理论支持。
关键词
肺癌
疾病负担
贝叶斯年龄-时期-队列模型
预测
Keywords
lung
cancer
disease
burden
bayesian
age
-
period
-
cohort
analysis model
projections
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因分析
马翼飞
贺海蓉
晏天傲
丁佳春
朱泽恩
仵正
马清涌
王铮
《中华消化外科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
原文传递
2
1990-2019年我国居民肺癌死亡水平与疾病负担趋势预测研究
辛雯艳
郭晓莉
何小双
王蓓
徐丽娜
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2024
5
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