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基于ERNIE序列标注的地址分级模型应用 被引量：1
1
作者 刘贤松 屠梓浩 高有利 《邮电设计技术》 2023年第2期89-92,共4页
提出基于ERNIE序列标注的地址分级模型进行地址提取识别,将地址分级问题转换为一个序列标注的NLP问题。首先将原始待分级地址文本输入到训练好的ERNIE命名实体识别算法训练模型中,得到11级地址的粗略分级;然后应用AC自动机算法,对地址的... 提出基于ERNIE序列标注的地址分级模型进行地址提取识别,将地址分级问题转换为一个序列标注的NLP问题。首先将原始待分级地址文本输入到训练好的ERNIE命名实体识别算法训练模型中,得到11级地址的粗略分级;然后应用AC自动机算法,对地址的前5级地址进行补全或纠正,再通过正则化匹配对地址后4级进行纠正。提出的模型不仅可以提高地址解析的准确率,还可以对错误地址进行纠正,最后将模型用于真实数据集,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 地址分级 地址提取 序列标注 ERNIE算法
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基于循环神经网络和条件随机场模型在电信标准地址分级中的应用研究
2
作者 廖坤 《通信与信息技术》 2022年第6期137-141,共5页
针对电信标准地址体系分级准确性不高的问题,探讨了当前企业地址分级算法的不足和深度学习算法的实际应用情况,使用自然语言处理技术,基于循环神经网络和条件随机场算法,设计了电信标准地址分级模型,实现了地址数据层级的准确划分。结... 针对电信标准地址体系分级准确性不高的问题,探讨了当前企业地址分级算法的不足和深度学习算法的实际应用情况,使用自然语言处理技术,基于循环神经网络和条件随机场算法,设计了电信标准地址分级模型,实现了地址数据层级的准确划分。结果表明,基于循环神经网络和条件随机场的标准地址分级方法在地址层级划分准确率上有较高的性能。 展开更多
关键词 地址分级 自然语言处理 循环神经网络 条件随机场
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一种基于有限状态机的中文地址标准化方法 被引量：14
3
作者 罗明 黄海量 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3691-3695,共5页
由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,... 由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证,实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率,匹配准确率也达到了85%左右,并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此,采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题,具有显著的实用性和研究参考价值。 展开更多
关键词 中文地址 地址编码 地址标准化 地址分级模型 地址匹配 有限状态机
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