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红外背景抑制与小目标分割检测 被引量:143
1
作者 彭嘉雄 周文琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期47-51,共5页
红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较,在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的... 红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较,在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的连续性、规律性和噪声的随机性,研究连续性滤波器的设计和用流水线管道结构检测目标运动轨迹的方法.大量实验和比较结果检验了本文方法的正确性. 展开更多
关键词 抑制 目标分割 目标检测 红外寻的 导弹
全文增补中
基于背景自适应预测的红外弱小运动目标检测 被引量:47
2
作者 朱红 赵亦工 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期305-310,共6页
介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法.该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性,采用LMS自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测,并根据预测误差检测红外运动目标.本文还介绍了改进预测效果的方法,... 介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法.该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性,采用LMS自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测,并根据预测误差检测红外运动目标.本文还介绍了改进预测效果的方法,并以实际录取图像的处理结果。 展开更多
关键词 红外目标 自适应预测 目标检测 弱小运动目标
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基于背景杂波自适应预测的红外弱小目标检测 被引量:23
3
作者 李吉成 沈振康 +1 位作者 鲁新平 李秋华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期478-480,486,共4页
文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异 ,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器 ,该预测器计算量小 ,易满足实时要求 ,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很... 文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异 ,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器 ,该预测器计算量小 ,易满足实时要求 ,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很好的背景预测能力。然后提出了一种基于非线性函数可调整的BP神经网络预测器 ,该预测器中的非线性函数可调整且非线性程度很高 ,能很好的适应各种复杂的起伏背景 ,特别是非平稳和非线性杂波背景。 展开更多
关键词 背景杂波 红外弱小目标 自适应预测 线性预测 低信噪比 运动目标 小目标检测 预测器 外网 背景图像
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基于形态学算法的红外图像小目标检测方法研究 被引量:20
4
作者 康令州 陈福深 +1 位作者 王德胜 曾军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期26-31,共6页
研究了单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,发现依靠单独的Top-hat算子并不能准确地检测出目标,文章在Top-hat算子的基础上,利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测... 研究了单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,发现依靠单独的Top-hat算子并不能准确地检测出目标,文章在Top-hat算子的基础上,利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测,通过MATLAB仿真发现,这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率。通过在两个不同的场景中的实验结果分析,发现这种方法不仅适应于单一环境,在实际应用中具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 红外图像处理 形态学算法 自适应阈值 小目标检测
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一种起伏背景下的红外小目标检测算法 被引量:11
5
作者 张艳晶 杨卫平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第1期48-51,共4页
提出了一种用一维中值滤波进行背景估计的方法。首先分析了红外小目标、噪声及其杂波特性 ,提出了用小窗口的二维中值滤波进行背景估计 ;然后进一步根据红外扫描系统的特点 ,把二维中值滤波简化为一维中值滤波 ,使去背景效果提高 ,并且... 提出了一种用一维中值滤波进行背景估计的方法。首先分析了红外小目标、噪声及其杂波特性 ,提出了用小窗口的二维中值滤波进行背景估计 ;然后进一步根据红外扫描系统的特点 ,把二维中值滤波简化为一维中值滤波 ,使去背景效果提高 ,并且运算量大幅下降 ;最后对预处理后的图像采用自适应门限进行目标分割。实验表明该算法可以达到较高的检测率 。 展开更多
关键词 二维中值滤波 起伏背景 红外小目标 自适应门限 目标检测
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基于自适应学习率的运动目标高效检测算法 被引量:15
6
作者 郝晓丽 刘伟 +1 位作者 牛保宁 吕进来 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期123-130,共8页
该文提出了一种改进的基于自适应学习率高斯建模的三帧差分算法。通过基于自适应学习率的混合高斯背景建模,实现背景模型的自适应修正,保证算法在动态环境中能完整提取目标内部信息。其次,采用基于边缘提取的三帧差分改进算法,完成对目... 该文提出了一种改进的基于自适应学习率高斯建模的三帧差分算法。通过基于自适应学习率的混合高斯背景建模,实现背景模型的自适应修正,保证算法在动态环境中能完整提取目标内部信息。其次,采用基于边缘提取的三帧差分改进算法,完成对目标轮廓的快速提取,并以此作为目标图像的边缘补充。实验结果表明,该算法能够完整提取运动目标,并保证目标边缘的连续与平滑,同时检测的速度得到提升,可广泛应用于智能监控、医疗等领域。 展开更多
关键词 自适应学习率 边缘提取 混合高斯建模 运动目标检测 三帧差分
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基于帧差法和自适应阈值区域生长的红外运动目标检测 被引量:14
7
作者 李冰 李范鸣 +1 位作者 谢江英 黄飞 《半导体光电》 CAS 北大核心 2017年第1期156-160,共5页
针对具有背景干扰、信噪比低的红外图像,提出了一种基于帧差法和自适应区域生长的红外运动目标检测方法。首先对红外图像进行了高帽变换,以抑制大面积背景的干扰,相邻帧图像间做帧差,初步提取目标区域;其次分析了红外目标的特性,针对其... 针对具有背景干扰、信噪比低的红外图像,提出了一种基于帧差法和自适应区域生长的红外运动目标检测方法。首先对红外图像进行了高帽变换,以抑制大面积背景的干扰,相邻帧图像间做帧差,初步提取目标区域;其次分析了红外目标的特性,针对其特性提出了一种基于灰度等级的自适应阈值分割方法;最后以帧差法检测的目标质心为种子点,以自适应阈值为分割准则,在预处理后的图像中进行区域生长,最终实现了红外运动目标的检测。结果表明,所提算法可抑制大面积背景的干扰,实现单个和多个红外运动目标的完整提取和检测。 展开更多
关键词 形态学运算 帧差法 灰度等级 自适应阈值 区域生长 运动目标检测
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融合多尺度变换的改进Vibe算法 被引量:12
8
作者 茅正冲 沈雪松 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第11期315-322,共8页
针对视觉背景提取(Vibe)算法在目标检测过程中存在鬼影且易受动态背景干扰等问题,提出了一种基于多尺度空间的Vibe算法。在建立背景模型前,对输入的视频序列进行金字塔变换,得到顶层、中层、底层3种不同分辨率的图像;再在不同分辨率下进... 针对视觉背景提取(Vibe)算法在目标检测过程中存在鬼影且易受动态背景干扰等问题,提出了一种基于多尺度空间的Vibe算法。在建立背景模型前,对输入的视频序列进行金字塔变换,得到顶层、中层、底层3种不同分辨率的图像;再在不同分辨率下进行Vibe前景检测,并对检测结果进行融合,减少了动态背景的影响,同时提出了一种鬼影消除策略,结合帧间信息,加入二次判断策略,加快了鬼影的消除;最后,为了更好地适应动态环境,提出了一种背景复杂度量,根据背景的复杂程度,自适应地调整阈值。实验结果表明:经改进的算法加快了鬼影的消除,对动态环境噪声的干扰有良好的稳健性。 展开更多
关键词 机器视觉 金字塔变换 鬼影消除 动态背景 自适应阈值 目标检测
原文传递
基于自适应侧抑制网络的红外弱小目标检测 被引量:11
9
作者 史漫丽 彭真明 +2 位作者 张启衡 李全忠 林志勤 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期906-910,共5页
为了提高远距离红外弱小目标的检测效率,提出了一种基于自适应侧抑制网络的复杂背景下的红外弱小目标检测方法。该方法建立了改进的侧抑制网络数学模型,利用各向异性滤波来自适应地确定侧抑制网络的抑制系数,不需要人为干预,实现了侧抑... 为了提高远距离红外弱小目标的检测效率,提出了一种基于自适应侧抑制网络的复杂背景下的红外弱小目标检测方法。该方法建立了改进的侧抑制网络数学模型,利用各向异性滤波来自适应地确定侧抑制网络的抑制系数,不需要人为干预,实现了侧抑制网络与各向异性高斯滤波的有机结合。同时,在各向异性高斯滤波器两轴确定方面进行了改进,两轴分别采用对比度尺度模型和强度尺度传播模型来独立确定。通过与传统弱小目标检测方法的对比实验,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 各向异性高斯滤波 自适应抑制系数 侧抑制网络 红外图像处理 目标检测
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基于稀疏表示和自适应模型的高光谱目标检测 被引量:10
10
作者 李非燕 霍宏涛 +1 位作者 白杰 王巍 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期371-377,共7页
影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测和利用空间信息时,会将异质区域与同质区域同等对待,然而异质区域却包含着不同的物质和光谱特征。为了解... 影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测和利用空间信息时,会将异质区域与同质区域同等对待,然而异质区域却包含着不同的物质和光谱特征。为了解决以上问题,提出了一种将空间自适应模型与稀疏表示结合起来对高光谱图像目标进行检测的方法。首先,在重建信号时利用噪声的稀疏表示特性,最大限度地提取噪声中包含的有用信息,以确保重建信号的特征更加丰富,并接近源信号;其次,提出了一种空间自适应权重模型,并用它来检测中心像素点同周围邻域不同像素的相似度,最大限度地利用空间邻域像素之间的关系。最终的实验结果表明,所提方法比传统的稀疏表示高光谱目标检测方法更具稳健性。 展开更多
关键词 遥感 高光谱图像 稀疏表示 空间自适应模型 目标检测
原文传递
基于自适应阈值和动态更新因子的ViBe改进算法 被引量:7
11
作者 陈伟 刘宇 +2 位作者 李宏涛 孙静 严宁 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期444-452,共9页
针对传统ViBe算法不能及时反映场景变化,动态场景适应性差等问题,提出一种改进的ViBe算法。改进内容包括:采用随机选取背景样本和24邻域法获取初始背景,可以加速“鬼影”消融;结合大津法(OTSU)和均匀性度量法的平均自适应阈值计算方法,... 针对传统ViBe算法不能及时反映场景变化,动态场景适应性差等问题,提出一种改进的ViBe算法。改进内容包括:采用随机选取背景样本和24邻域法获取初始背景,可以加速“鬼影”消融;结合大津法(OTSU)和均匀性度量法的平均自适应阈值计算方法,可以提高算法对树叶晃动、水波纹和光照变化等环境的适应性,最大限度保留有效像素;更新阶段引入自适应更新因子,可以有效减少被误判的概率,从而增强算法的鲁棒性;最后通过形态学处理和滤波使目标更加完整。采用标准数据集视频对改进算法进行了测试和对比分析,改进算法相对于KDE算法、GMM算法和传统ViBe算法各项指标均有大幅度提高,精确度分别提高30.44%、40.72%和20.95%,错分比分别降低了43.28%、40.59%和29.43%。 展开更多
关键词 ViBe 自适应阈值 自适应更新因子 运动目标检测
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High resolution radar target adaptive detector and performance assessment 被引量:7
12
作者 Tao Jian You He Feng Su Changwen Qu Dianfa Ping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第2期212-218,共7页
The high resolution radar target detection is addressed in the non-Gaussian clutter. An adaptive detector is derived for range-spread target based on a novel covariance matrix estimator. It is proved that the new dete... The high resolution radar target detection is addressed in the non-Gaussian clutter. An adaptive detector is derived for range-spread target based on a novel covariance matrix estimator. It is proved that the new detector is constant false alarm rate (CFAR) to both of the clutter covariance matrix structure and power level theoretically for match cases. The simulation results show that the new detector is almost CFAR for mismatch cases, and it outperforms the existing adaptive detector based on the sample covariance matrix. It also shows that the detection performance improves, as the number of pulses, the number of secondary data or the clutter spike increases. In addition, the derived detector is robust to different subsets, estimated clutter group sizes and correlations of clutter. Importantly, the number of iterations for practical application is just one. 展开更多
关键词 non-Gaussian clutter adaptive detection range-spread target performance assessment.
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基于YOLO-v5的星载SAR图像海洋小目标检测 被引量:8
13
作者 窦其龙 颜明重 朱大奇 《应用科技》 CAS 2021年第6期1-7,共7页
针对星载合成孔径雷达(SAR)图像中的小目标检测,提出了一种基于YOLO-v5的算法。首先根据目标在图像中占比很小的特点,对深度学习网络进行优化;其次通过自适应锚点框算法重新设置锚点框大小,加快模型训练的收敛速度;最后嵌入GDAL模块,使... 针对星载合成孔径雷达(SAR)图像中的小目标检测,提出了一种基于YOLO-v5的算法。首先根据目标在图像中占比很小的特点,对深度学习网络进行优化;其次通过自适应锚点框算法重新设置锚点框大小,加快模型训练的收敛速度;最后嵌入GDAL模块,使得检测头能够直接读取被检测目标的地理位置信息。实验结果表明本文提出的方法具有较强的泛化能力,能够有效检测出大范围海面上的船舶目标,检测速度较快,漏检率低。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 星载SAR图像 深度学习 数据增强 自适应锚点框 YOLO-v5 小目标检测 GDAL
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自适应FIR高精度时延估计研究 被引量:6
14
作者 崔怀林 陈韶华 李志舜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期965-968,共4页
从最小二乘原理出发,结合参量模型时延估计方法,提出了一种使得时延引起的输入信号与参考信号之间实现最小二乘的自适应FIR高精度时延估计方法。与广义互相关法、相位谱法和自适应最小均方(leastmean square,LMS)时延估计方法相比,该方... 从最小二乘原理出发,结合参量模型时延估计方法,提出了一种使得时延引起的输入信号与参考信号之间实现最小二乘的自适应FIR高精度时延估计方法。与广义互相关法、相位谱法和自适应最小均方(leastmean square,LMS)时延估计方法相比,该方法具有算法简单、运算量小、精度高、收敛快的优点。计算机仿真实验和消声水池试验结果均验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应FIR 最小二乘估计 时延估计 目标定向 信号检测
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Switching variability index based multiple strategy CFAR detector 被引量:4
15
作者 Yang Li Zhenyuan Ji +1 位作者 Bingfei Li Gil Alterovitz 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第4期580-587,共8页
A switching variability index (SVl) constant false alarm rate (CFAR) detector is proposed for improving the detection performance of VI-CFAR detectors in multiple targets backgrounds. When the presence of non-homo... A switching variability index (SVl) constant false alarm rate (CFAR) detector is proposed for improving the detection performance of VI-CFAR detectors in multiple targets backgrounds. When the presence of non-homogeneity in CFAR reference windows is indicated by a VI-CFAR detector, a switching- CFAR detector is introduced to optimize the performance of the VI-CFAR detector in homogeneous, multiple targets and clutter edge backgrounds. The structure and parameters selection method of the SVI-CFAR detector is presented. Comparisons with classic CFAR detectors and recently proposed detectors are also given. Theoretical analysis and simulation results show that SVICFAR detector maintains the good performance of the VI-CFAR detector in homogeneous and clutter edge backgrounds, while greatly improving the capacity of anti-multi targets. 展开更多
关键词 switching variability index constant false alarm rate(SVI-CFAR) adaptive detection complex environment multiple-strategy detection radar target detection.
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异常值个数未知下辅助数据自适应筛选方法
16
作者 简涛 马颖亮 +2 位作者 王海鹏 郭磊 魏广芬 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1049-1060,共12页
在雷达目标多通道自适应检测场景下,诸多非均匀背景因素易导致异常值干扰,使得辅助数据独立同分布条件难以满足,已有辅助数据筛选方法往往假定异常值个数已知,在个数未知的情况下面临较大性能损失。为此,该文研究了异常值个数未知情况... 在雷达目标多通道自适应检测场景下,诸多非均匀背景因素易导致异常值干扰,使得辅助数据独立同分布条件难以满足,已有辅助数据筛选方法往往假定异常值个数已知,在个数未知的情况下面临较大性能损失。为此,该文研究了异常值个数未知情况下辅助数据自适应筛选方法。首先,在杂噪协方差矩阵已知条件下,建立了异常数据集合的最大似然估计,基于广义内积对辅助数据进行初步排序,将异常数据集合的最大似然估计过程简化为异常值个数估计。其次,利用快速最大似然方法进行未知协方差矩阵估计,提出了未知异常值个数下辅助数据自适应筛选方法。进一步地,为降低异常值对初步排序性能的不利干扰,基于归一化采样协方差矩阵设计了归一化广义内积形式,并结合迭代估计方式,对前述辅助数据自适应筛选流程进行改进。仿真结果表明,与广义内积相比,采用归一化广义内积可获得更高的筛选精度,采用较小迭代次数即可获得稳定的归一化信干比改善;与已有辅助数据筛选方法相比,该文所提方法在异常值个数未知条件下具有更好的筛选性能。 展开更多
关键词 自适应目标检测 异常值个数 自适应筛选 似然函数 归一化广义内积
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子空间不确定下多重假设AMF、Rao与Wald检测方法
17
作者 田晗 张宇 +2 位作者 许姗姗 高永婵 许智文 《海军航空大学学报》 2024年第5期622-632,共11页
由于目标多秩子空间大小的不确定性会导致多重假设检测发生,传统目标自适应二元检测方法不再适用。针对此问题,文章提出了子空间不确定下多重假设AMF、Rao与Wald检测方法。首先,基于Kullback-Leibler信息准则,建立了目标多秩子空间存在... 由于目标多秩子空间大小的不确定性会导致多重假设检测发生,传统目标自适应二元检测方法不再适用。针对此问题,文章提出了子空间不确定下多重假设AMF、Rao与Wald检测方法。首先,基于Kullback-Leibler信息准则,建立了目标多秩子空间存在多种假设下的目标检测模型;然后,基于AMF、Rao和Wald检测准则,设计多重假设检测器,并优化估计未知参数与计算惩罚项。最后,通过仿真实验验证了所提检测器的性能,并分析了惩罚项对各检测器性能的影响。实验结果表明,相比传统检测器,所提检测器在一定情况下具有更优的检测性能。 展开更多
关键词 自适应目标检测 多秩子空间 多重假设检测 模型阶次选择
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基于条件GAN与自适应融合的胶带表面缺陷数据构建方法
18
作者 崔志芳 洪文颖 +1 位作者 武宏旺 冀杰 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第7期41-46,共6页
针对煤矿胶带输送机在复杂工作环境下容易出现表面缺陷,影响生产和安全的实际问题,采用基于条件对抗生成网络的图像合成算法,结合传统图片处理技术,提高缺陷检测的准确性和稳定性。研究结果表明:自适应融合算法能够生成真实且稳定的合... 针对煤矿胶带输送机在复杂工作环境下容易出现表面缺陷,影响生产和安全的实际问题,采用基于条件对抗生成网络的图像合成算法,结合传统图片处理技术,提高缺陷检测的准确性和稳定性。研究结果表明:自适应融合算法能够生成真实且稳定的合成图片,且生成的样本无需手动标注目标框,有助于快速建立监督学习需要的训练样本集,解决了煤矿环境对算法的挑战。利用数据合成算法,目标检测率提升5%以上。 展开更多
关键词 胶带输送机 GAN 自适应融合 表面缺陷 目标检测率
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复杂环境下自适应去雾的YOLOv3汽车识别算法 被引量:2
19
作者 杨秀璋 武帅 +3 位作者 李娜 杨雯雯 廖文婧 周继松 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期208-215,共8页
复杂环境因素会严重影响道路汽车目标检测算法的性能,传统方法识别精度较低且感知慢,严重威胁交通安全,为此提出一种融合自适应图像去雾的YOLOv3汽车识别算法。首先,在图像预处理阶段构建自适应图像去雾算法,融合ACE去雾算法和暗通道去... 复杂环境因素会严重影响道路汽车目标检测算法的性能,传统方法识别精度较低且感知慢,严重威胁交通安全,为此提出一种融合自适应图像去雾的YOLOv3汽车识别算法。首先,在图像预处理阶段构建自适应图像去雾算法,融合ACE去雾算法和暗通道去雾算法,有效降低雨雾图像噪声;其次,利用改进的YOLOv3算法识别和定位汽车位置;最后,通过详细的对比实验证明方法的有效性,并准确识别出复杂天气中行驶的车辆。实验结果表明,所提方法能有效降低雨雾情况下的噪声,对行驶车辆进行有效定位,其精确率、召回率和F1值分别为0.944,0.934和0.939,均高于传统SSD,YOLO和YOLOv3算法,并且具有较好的鲁棒性和速度,这将为智慧交通的发展提供理论基础并具有实践意义。 展开更多
关键词 深度学习 自适应图像去雾 YOLOv3 汽车识别 目标检测。
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基于时空域融合滤波的小目标检测算法 被引量:6
20
作者 韦道知 黄树彩 +1 位作者 夏训辉 李炯 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第11期905-908,共4页
针对目前小目标检测存在的难点,提出了一种基于时空域融合的小目标检测方法。该方法首先运用形态学Top-hat进行空域滤波,将原图像中的大部分背景及杂波抑制,时域上采用三帧差分方法增强目标。融合后对图像进行自适应阈值分割,得到潜在... 针对目前小目标检测存在的难点,提出了一种基于时空域融合的小目标检测方法。该方法首先运用形态学Top-hat进行空域滤波,将原图像中的大部分背景及杂波抑制,时域上采用三帧差分方法增强目标。融合后对图像进行自适应阈值分割,得到潜在目标点,最后根据目标运动的连续性与规则性采用邻域判决法滤除虚警点,检测出目标的运动轨迹。仿真结果显示该方法能较好检测出复杂背景下低信噪比运动小目标。 展开更多
关键词 时空域融合 自适应阈值分割 TOP-HAT 小目标检测
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