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不同混合权重深度学习重建算法对低剂量CT扫描肺结节定量分析准确性的影响 被引量:11
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作者 邓蕾 郭宝斌 +2 位作者 姚悦 杨全新 李晓会 《中国医疗设备》 2022年第5期90-94,99,共6页
目的探讨深度学习重建算法对模拟肺结节定量分析准确性及图像质量的影响。方法使用GE Revolution CT对内置9枚模拟结节的仿真胸部体模进行低剂量CT扫描。采用滤波反投影法(Filtered Back Projection,FBP)及不同混合权重的深度学习图像重... 目的探讨深度学习重建算法对模拟肺结节定量分析准确性及图像质量的影响。方法使用GE Revolution CT对内置9枚模拟结节的仿真胸部体模进行低剂量CT扫描。采用滤波反投影法(Filtered Back Projection,FBP)及不同混合权重的深度学习图像重建(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)和自适应统计迭代重建(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-Veo,ASiR-V)算法对图像进行重建。利用人工智能辅助诊断软件对所有图像进行自动测量,与手动测量结果进行对比,并计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)及对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)。结果不同混合权重、不同算法均不影响肺结节的手动测量结果(P>0.05),但DLIR的使用可能影响肺结节大小的自动测量结果(P=0.01);此外,DLIR算法计算的SNR、CNR最高,且DLIR-H拥有最好的图像质量(P<0.05)。结论与ASiR-V和FBP算法相比,DLIR可以显著改善图像质量;且DLIR的混合权重越高,图像质量改善越明显,测量方式不同不会影响这一结果。 展开更多
关键词 低剂量CT扫描 深度学习图像重建算法 滤波反投影法 自适应统计迭代重建算法
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深度学习图像重建算法在门静脉CT血管成像中的应用研究 被引量:1
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作者 张悦 蒋伟 +4 位作者 郭月飞 郭焯欣 张可 马昆 孟占鳌 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期653-660,共8页
目的探讨深度学习图像重建(DLIR)在100 kV门静脉CT血管成像(CTPV)降低辐射剂量且提高图像质量的可行性,并与传统120 kV CTPV进行图像质量比较。方法前瞻性纳入中山大学附属第三医院2021年6月至2022年12月行上腹部CTPV检查的患者,分为120... 目的探讨深度学习图像重建(DLIR)在100 kV门静脉CT血管成像(CTPV)降低辐射剂量且提高图像质量的可行性,并与传统120 kV CTPV进行图像质量比较。方法前瞻性纳入中山大学附属第三医院2021年6月至2022年12月行上腹部CTPV检查的患者,分为120 kV标准剂量组(S组)和100 kV低剂量组(L组)。S组采用自适应统计迭代-Veo算法(ASIR-V)及中等强度的DLIR(S-DM)进行重建,ASIR-V的权重分别采用40%、60%和80%(S-AV40、S-AV60和S-AV80)。L组采用60%和80%2种权重的ASIR-V(L-AV60和L-AV80)和中、高强度的DLIR(L-DM和L-DH)进行重建。2名医师分别进行客观指标测量,包括门静脉主干(MPV)、门静脉右支(RPV)、门静脉左支(LPV)、肝实质和右侧竖脊肌的CT值和SD值,并且计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。3名医师分别对8组图像进行5分盲法评价。记录两组容积CT剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP),计算有效剂量(ED)。采用单因素方差分析对客观指标、Kruskal-Wallis H检验对主观评分进行统计分析。结果共纳入100例患者,标准剂量组(S组)和低剂量组(L组)各50例。L组的有效剂量比S组减少了51%。MPV、RPV、LPV的SD、SNR和CNR在8组图像之间差异有统计学意义(P值均<0.001)。L-DH的SD与S-AV80组间差异无统计学意义(P>0.05),但显著低于其余6组(P值均<0.05);除MPV的CNR在L-DH与S-AV80组之间差异无统计学意义(P>0.05)外,3支门静脉的SNR和CNR在L-DH组均高于其他组,差异具有统计学意义(P值均<0.001)。L-DH组的主观图像质量评分最高(4.61±0.16),除和S-DM组(4.31±0.19)外的其余6组差异均有统计学意义(P值均<0.001)。医师间的客观指标测量和主观图像质量评分均具有良好的一致性(ICC=0.584~0.960)。结论与常规120 kV CTPV相比,100 kV结合DLIR算法可显著降低CTPV 51%的辐射剂量,并在降低噪声的同时保持更高的SNR、CNR和主观评分。高强度DLIR算法获得的100 kV CTPV图像质量最佳。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 自适应统计迭代重建-veo 深度学习图像重建 门静脉CT血管成像 辐射剂量
原文传递
DLIR算法在头颈CTA颅底血管成像中的应用研究 被引量:2
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作者 杨彦兵 田艳鑫 +4 位作者 谢志远 于梓婷 阮小伟 汪芳 杨利莉 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2022年第6期579-583,共5页
目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在提升头颈CT血管成像(CTA)颅底血管图像质量及诊断信心中的价值。方法:回顾性分析我院行头颈CTA检查的40例患者,对原始数据进行不同算法及水平的重建,包括基于多模型的自适应统计迭代重建-Veo (60%... 目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在提升头颈CT血管成像(CTA)颅底血管图像质量及诊断信心中的价值。方法:回顾性分析我院行头颈CTA检查的40例患者,对原始数据进行不同算法及水平的重建,包括基于多模型的自适应统计迭代重建-Veo (60%ASIR-V、90%ASIR-V)及DLIR (DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H);比较不同算法及水平重建图像的主观及客观评价。结果:椎动脉及颈内动脉ASIR-V重建图像CT值与DLIR重建图像CT值间的差异均无统计学意义(P>0.05)。随着ASIR-V及DLIR重建水平的增加,图像噪声均减低,DLIR-H的噪声最低,与60%ASIR-V比较,差异有统计学意义(P<0.05)。随着ASIR-V及DLIR水平的增加,椎动脉及颈内动脉SNR、CNR均升高,椎动脉DLIR-H重建图像信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)最高,与60%ASIR-V比较,差异有统计学意义(P<0.05)。90%ASIR-V主观评分与60%ASIR-V间的差异无统计学意义(P>0.05);DLIR主观评分在不同重建水平间的差异无统计学意义(P>0.05),DLIR-H及DLIR-M的主观评分均明显高于60%ASIR-V,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在头颈CTA颅底血管成像中,与ASIR-V相比,DLIR可以进一步降低图像噪声,提升图像质量和诊断信心。 展开更多
关键词 头颈部 CT血管成像 图像质量 深度学习图像重建 自适应统计迭代重建V
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自适应统计迭代重建技术在低剂量CT结肠成像中息肉检出能力的评价 被引量:3
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作者 刘晓冬 刘爱连 +6 位作者 刘义军 付维利 刘静红 方鑫 赵莹 徐明哲 袁刚 《中国医学装备》 2020年第12期40-44,共5页
目的:评价不同水平自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法对提高CT结肠造影(CTC)息肉检出率及其降低辐射剂量的价值。方法:选用离体猪结肠获得模拟息肉30个,按息肉直径(D)不同分为1~5 mm组、5~10 mm组和10~15 mm组,每组息肉10个。使用Revoluti... 目的:评价不同水平自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法对提高CT结肠造影(CTC)息肉检出率及其降低辐射剂量的价值。方法:选用离体猪结肠获得模拟息肉30个,按息肉直径(D)不同分为1~5 mm组、5~10 mm组和10~15 mm组,每组息肉10个。使用Revolution CT在管电压120 k Vp及不同管电流条件下扫描,应用6种不同权重(0、10%、30%、50%、70%和90%)ASIR-V算法进行图像重建。由两名医师进行息肉检出评分,并计算息肉检出率,比较其检出评分的一致性,采用线性回归分析息肉大小、管电流及ASIR-V算法权重变化与息肉检出率的相关性。统计息肉全部检出的最低辐射剂量,计算辐射剂量的降低幅度。结果:两名医师息肉检出评分一致性好(kappa=0.831);管电流及ASIR-V权重变化与息肉检出评分呈显著正相关(r=0.884,r=0.861;P<0.05)。息肉为1~15 mm时,当管电流为30 mA、权重为50%时ASIR-V算法重建与全部息肉检出率显著相关(r=0.677,r=0.644;P<0.05);息肉大小与检出率显著相关(r=0.688,P<0.05)。1~5 mm组息肉全部检出最低管电流为30 mA,权重为50%时ASIR-V算法重建与息肉检出率显著相关(r=0.924,P<0.05)。5~10 mm组息肉全部检出的最低管电流为30 mA,权重为30%时ASIR-V算法重建。管电流为10 mA或30 mA时,随ASIR-V算法权重增高,检出率提高。10~15 mm组的息肉检出,所有条件下检出率均达100%。当管电流为30 mA时,有效剂量为0.61 mSv,较50 mA(1.02 mSv)时降低67%。结论:应用ASIR-V算法可提高结肠息肉检出率,并有效降低辐射剂量,为低剂量CT结肠成像筛查提供了可能。 展开更多
关键词 计算机体层成像(CT) 自适应统计迭代重建(ASIR-V) 算法 CT结肠造影(CTC)
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前置自适应统计迭代重建技术对胸部CT辐射剂量和图像质量的影响:体模与临床研究 被引量:51
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作者 颜利辉 陈飞 +1 位作者 姚立正 李新 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期468-472,共5页
目的探讨前置基于多模型的自适应统计迭代重建(ASiR-V)技术对胸部CT辐射剂量和图像质量的影响。方法采用GE Revolution CT对胸部仿真体模和120例胸部CT平扫患者(分为6组,每组20例)分别设定前置ASiR-V权重为0、20%、40%、60%、80%、100%... 目的探讨前置基于多模型的自适应统计迭代重建(ASiR-V)技术对胸部CT辐射剂量和图像质量的影响。方法采用GE Revolution CT对胸部仿真体模和120例胸部CT平扫患者(分为6组,每组20例)分别设定前置ASiR-V权重为0、20%、40%、60%、80%、100%进行扫描。管电压120kV,管电流采用自动毫安(Smart mA 10-500)技术,噪声指数设为11。记录胸部体模及各组患者扫描的剂量长度乘积,计算并比较各组有效剂量(ED)。以胸部体模不同组织结构(肺组织、脊柱旁软组织、主动脉和椎体)的CT值和标准差(SD)作为客观指标,结合对各组患者的图像主观评分,比较图像质量的组间差异。结果随着前置ASiR-V权重的增加,体模及患者的ED均呈对数降低,体模不同组织CT值、图像噪声均未见明显改变。ASiR-V权重为40%时纵隔窗和肺窗的主观评分开始下降;60%时纵隔窗和肺窗图像主观评分相对40%时出现明显下降(P<0.05)。ASiR-V权重为40%,ED降至ASiR-V权重为0时的57.21%。结论前置ASiR-V可以降低辐射剂量,同时又不影响图像客观指标;前置ASiR-V权重为40%时,图像仍可保证临床诊断需求,且辐射剂量明显降低,临床应用价值最高。 展开更多
关键词 胸部 体层摄影术 X线计算机 基于多模型的自适应统计迭代重建 辐射剂量 图像质量
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70kVp超低辐射剂量和低碘摄入量在低体质量指数患者腹部CTA的可行性 被引量:19
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作者 刘义军 刘爱连 +5 位作者 方鑫 刘静红 刘磊 刘晓峰 袁刚 浦仁旺 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期473-477,共5页
目的探讨70kVp在低体质量指数(BMI;BMI≤22kg/m^2)患者腹部CTA中降低辐射剂量和碘摄入量的可行性。方法收集临床拟诊腹部血管疾病而行全腹部CTA检查、BMI≤22kg/m^2的患者48例,按管电压和对比剂摄入量分为2组,A组27例,采用70kVp(对比剂3... 目的探讨70kVp在低体质量指数(BMI;BMI≤22kg/m^2)患者腹部CTA中降低辐射剂量和碘摄入量的可行性。方法收集临床拟诊腹部血管疾病而行全腹部CTA检查、BMI≤22kg/m^2的患者48例,按管电压和对比剂摄入量分为2组,A组27例,采用70kVp(对比剂300mgI/kg体质量);B组21例,采用120kVp(对比剂500mgI/kg体质量);其余参数两组相同;对比剂均采用350mgI/ml的碘海醇。2名观察者分别以5分制对两组右肾动脉图像质量进行评分,对评分行一致性检验,比较两组主观评分差异性;测量A、B组的腹主动脉、腹腔干、肠系膜上动脉、肝总动脉、脾动脉的CT值及同层面竖脊肌的CT值和SD值(噪声)。比较两组上述动脉CT值、腹主动脉SNR和CNR;比较两组容积CT剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP)及患者总摄碘量。结果 2名观察者对两组右肾动脉图像评分中位数均为5.00(1.00)分,差异无统计学意义(P>0.05),一致性很好(Kappa=0.932、0.911);A组腹主动脉、腹腔干、肠系膜上动脉、肝总动脉、脾动脉的CT值均高于B组,差异均有统计学意义(P均<0.05);A组腹主动脉SNR、CNR均高于B组,差异有统计学意义(P<0.05);A、B组CTDIvol和DLP的差异均有统计学意义,A组CTDIvol较B组降低73.36%、DLP降低74.41%;A、B组患者总碘摄入量分别为(46.33±6.43)ml、(84.31±10.71)ml,A组较B组每例患者总碘摄入量降低45.05%。结论针对BMI≤22kg/m^2患者,采用70kVp低管电压行腹部CTA扫描,可显著提高腹主动脉及其分支的图像CNR和SNR,同时明显降低辐射剂量及患者摄入总碘量,具有很好的临床推广价值。 展开更多
关键词 管电压 基于多模型的自适应统计迭代重建 体质量指数 体层摄影术 X线计算机
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低剂量条件下深度学习图像重组算法与多模型迭代重组算法对腹部增强CT图像质量的影响 被引量:11
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作者 沈艺 李露露 +2 位作者 宋建 王璜 刘斌 《临床放射学杂志》 北大核心 2022年第3期566-570,共5页
目的比较深度学习重组算法(DLIR)和多模型迭代重组算法(ASIR-V)在腹部低剂量CT增强扫描中对图像质量的影响,探讨DLIR在降噪以及提高图像质量等方面的价值。方法采取前瞻性队列研究的方法,对30例患者行腹部四期增强扫描。选择动脉晚期行... 目的比较深度学习重组算法(DLIR)和多模型迭代重组算法(ASIR-V)在腹部低剂量CT增强扫描中对图像质量的影响,探讨DLIR在降噪以及提高图像质量等方面的价值。方法采取前瞻性队列研究的方法,对30例患者行腹部四期增强扫描。选择动脉晚期行低剂量扫描,其他三期行常规扫描。所得动脉晚期低剂量原始数据行ASIR-V40%、DLIR-M(中度)、DLIR-H(高度)3种重组方式进行重组。对3组图像进行肝脏、脾脏、主动脉、腰大肌及腹壁脂肪测量CT值、SD值,并计算相应信噪比及对比噪声比。由两位放射科医师对图像质量进行主观评分。结果两位医师对图像的主观评价一致性高。DLIR组所得评分均高于ASIR-V组;DLIR-H与DLIR-M所得肝脏、脾脏、主动脉及腹壁脂肪的SD值均小于ASIR-V40%(P值均<0.001);DLIR-H与DLIR-M肝脏、脾脏、主动脉的SNR、CNR值均大于ASIR-V40%(P值均<0.001),且DLIR-H较DLIR-M更具优势。结论DLIR相较于ASIR-V对于腹部低剂量图像的重组可以更好的降噪和改善图像质量。 展开更多
关键词 多模型迭代重组算法 深度学习图像重组算法 低剂量 腹部增强CT 图像质量
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基于体模的ASiR-V联合不同管电流对头颅CTA图像质量的影响研究 被引量:5
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作者 原媛 张婷婷 +2 位作者 卓磊 张景东 钟朝辉 《中国医疗设备》 2017年第3期47-51,72,共6页
目的探讨自适应统计迭代重建(Adaptive Statistical iterative Reconstruction Veo,ASi R-V)ASi R-V对不同管电流下头颅血管造影(Computed Tomography Angiography,CTA)扫描的图像质量的影响。方法对头颅血管体模PH-3在120 k V管电压、0... 目的探讨自适应统计迭代重建(Adaptive Statistical iterative Reconstruction Veo,ASi R-V)ASi R-V对不同管电流下头颅血管造影(Computed Tomography Angiography,CTA)扫描的图像质量的影响。方法对头颅血管体模PH-3在120 k V管电压、0.5 s机架转速下分别用50、100、150、200、250、400、500 m A进行扫描,每组扫描数据进行ASi R-V权重为0%、30%、50%、70%和90%的迭代重建,分别测量和记录CT容积剂量指数(CT Dose Index volume,CTDIvol)、标准差(Standard Deviation,SD)、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),绘制CT值特征曲线,对每组数据进行虚拟现实(Virtual Reality,VR)和最大密度投影重建(Maximum Intensity Projection,MIP),由两名不同年资的诊断医师进行5分法主观评价。结果随着ASi R-V权重的增加,SD明显降低,SNR明显升高,CNR明显改善。噪声降低率与ASi R-V显著相关,CT值特征曲线表明ASi R-V有一定的区分血管信号和背景噪声的能力,主观评价结果表明对颅内血管的CTA,150 m A配合50%的ASi R-V权重即可达到较好的诊断效果(评分≥4)。结论 ASi R-V能够有效改善头颅CTA检查的图像质量。 展开更多
关键词 头颅CTA ASiR-V 图像重建 图像质量 客观评价 主观评价
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噪声指数结合多模型自适应迭代重建在学龄前儿童上腹部CT扫描中的应用价值 被引量:5
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作者 魏伟安 杨吉钱 +2 位作者 熊胜 易婷 金科 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2021年第9期1137-1141,共5页
目的:探讨噪声指数结合多模型自适应迭代重建(ASIR-V)在学龄前儿童上腹部低剂量CT扫描中的应用价值,探寻适合学龄前儿童上腹部CT的最佳扫描方案。方法:连续选取在我院行上腹部CT检查的学龄前儿童50例,按噪声指数(NI)值不同随机分为5组(N... 目的:探讨噪声指数结合多模型自适应迭代重建(ASIR-V)在学龄前儿童上腹部低剂量CT扫描中的应用价值,探寻适合学龄前儿童上腹部CT的最佳扫描方案。方法:连续选取在我院行上腹部CT检查的学龄前儿童50例,按噪声指数(NI)值不同随机分为5组(NI值分别设为9、11、13、15、17),每组10例。CT检查采用GE Revolution CT机,管电压100 kV,管电流50~350 mA,所有图像均行ASIR-V(权重分别为0%、20%、40%、60%、80%、100%,共6个亚组)。采用单因素方差分析比较不同NI和ASIR-V权重条件下图像CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、标准差(SD)、信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR)等客观指标,采用Kruskal-Wallis H检验比较图像主观评分。结果:随着NI值的增大,图像的SD、CNR、CTDIvol、DLP等逐渐降低,NI=15、17组的滤波反投影(FBP)重建图像评分低于3分;随着ASIR-V权重的增大,图像的SD、CNR等值逐渐升高,权重为40%和60%的图像显示效果最佳。NI=15且ASIR-V为40%、60%图像的主观评分大于3分,CTDIvol和DLP较NI=9组分别下降了约55.5%和54.4%。结论:学龄前儿童上腹部CT平扫采用低管电压100 kV结合NI=15及ASIR-V40%的扫描方案,可以在明显降低辐射剂量的同时获取不影响临床诊断的图像。 展开更多
关键词 儿童 噪声指数 多模型迭代重建 体层摄影术 X线计算机 辐射剂量 图像质量
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