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一种新的自适应粒子群优化算法 被引量：48
1
作者 林川 冯全源 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期181-183,共3页
基于粒子分工与合作的思想,提出一种自适应粒子群优化(PSO)算法。该算法为不同的粒子分配不同的任务,对性能较好的粒子使用较大的惯性权,对性能较差的粒子采用较小的惯性权,加速系数根据惯性权自适应调整。将标准PSO算法中的全局最优位... 基于粒子分工与合作的思想,提出一种自适应粒子群优化(PSO)算法。该算法为不同的粒子分配不同的任务,对性能较好的粒子使用较大的惯性权,对性能较差的粒子采用较小的惯性权,加速系数根据惯性权自适应调整。将标准PSO算法中的全局最优位置与个体最优位置分别替换为相关个体最优位置的加权平均,更好地平衡了算法的全局与局部搜索能力,提高了算法的多样性与搜索效率。5个经典测试函数的仿真结果及与其他PSO算法的比较结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化 自适应参数 分工 平衡点 多样性
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一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法 被引量：24
2
作者 许明辉 高成修 于刚 《武汉大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第1期33-36,共4页
遗传算法是一种自适应全局优化概率算法 ,容易产生早熟 (过早收敛 )现象 ,影响了问题的求解 .本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念 ,通过自适应控制参数的调整 ,利用移植并行的方法求出问题的最优解 (或近似最优解 )以便避... 遗传算法是一种自适应全局优化概率算法 ,容易产生早熟 (过早收敛 )现象 ,影响了问题的求解 .本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念 ,通过自适应控制参数的调整 ,利用移植并行的方法求出问题的最优解 (或近似最优解 )以便避免早熟 ,从而提高算法的搜索范围和效率 . 展开更多
关键词 遗传算法 早熟 并行实现 自适应 移植并行 参数调整 多种群进货 种群间移植
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水库群发电优化调度遗传算法整体改进策略研究 被引量：26
3
作者 郑姣 杨侃 +1 位作者 倪福全 刘国帅 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期205-211,共7页
针对水库群发电优化调度的高维性和复杂非线性,提出了一种收敛性全面改善的改进自适应遗传算法。改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,运用加入混沌优化的初始种群解空间生成法,改善初始种群质量;选择运算方面,采用对适应度函... 针对水库群发电优化调度的高维性和复杂非线性,提出了一种收敛性全面改善的改进自适应遗传算法。改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,运用加入混沌优化的初始种群解空间生成法,改善初始种群质量;选择运算方面,采用对适应度函数进行非线性转换的三角函数选择算子,保持种群多样性;交叉和变异运算方面,采用随个体优劣和种群分散程度自适应调整的交叉概率和变异概率,提高算法收敛性。以典型入库流量下三峡梯级水库发电优化调度为实例,对比了上述整体改进策略和传统改进策略,结果表明:整体改进策略和传统改进策略相比,在克服遗传算法早熟和提高算法收敛性能方面有一定的优势,改进自适应遗传算法适用于求解水库群发电优化调度问题。 展开更多
关键词 水库群发电优化调度 混沌优化 三角函数选择算子 参数自适应
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参数适应性分布式差分进化算法 被引量：21
4
作者 张春美 陈杰 辛斌 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期701-706,共6页
提出一种适应性分布式差分进化算法.将初始种群分为多个子种群,并设计子种群间的迁移机制,当满足迁移条件时,根据冯?诺依曼拓扑结构,子种群内的优秀个体代替其邻域的较差个体,使得整个种群实现信息共享.同时,根据个体适应值变化情况,对... 提出一种适应性分布式差分进化算法.将初始种群分为多个子种群,并设计子种群间的迁移机制,当满足迁移条件时,根据冯?诺依曼拓扑结构,子种群内的优秀个体代替其邻域的较差个体,使得整个种群实现信息共享.同时,根据个体适应值变化情况,对每一个体分配不同的缩放因子?和交叉率CR,提出?和CR的适应性策略.实验结果表明,所提出算法有利于对解空间进行广泛探索,避免算法陷入早熟收敛,能够搜索到性能较好的解. 展开更多
关键词 分布式差分进化 适应性参数 迁移机制
原文传递
萤火虫算法研究综述 被引量：17
5
作者 王晖 王文君 肖松毅 《南昌工程学院学报》 CAS 2019年第4期71-77,共7页
萤火虫算法作为一种新兴的群智能优化算法,它具有概念简单、易于实现、优化性能好等优点,因而被广泛地应用于求解不同研究领域的优化问题。为了提高萤火虫算法的优化性能,许多学者对其进行了改进。本文讨论了近年来萤火虫算法的若干改... 萤火虫算法作为一种新兴的群智能优化算法,它具有概念简单、易于实现、优化性能好等优点,因而被广泛地应用于求解不同研究领域的优化问题。为了提高萤火虫算法的优化性能,许多学者对其进行了改进。本文讨论了近年来萤火虫算法的若干改进方法,并对算法的应用进行了综述,最后指出了算法的进一步研究方向。 展开更多
关键词 萤火虫算法 群智能 自适应参数 优化
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一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法 被引量：15
6
作者 刘亮 何庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1004-1009,共6页
为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能,提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法。首先,引入自适应概率阈值协调算法的全局探索及局部开发能力;其次,利用自适应位置权重对鲸鱼位置更新公式进行调整,提高算法的... 为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能,提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法。首先,引入自适应概率阈值协调算法的全局探索及局部开发能力;其次,利用自适应位置权重对鲸鱼位置更新公式进行调整,提高算法的收敛速度及寻优精度;最后,采用预选择小生境技术,避免算法出现早熟收敛的现象。通过对12个典型基准测试函数的仿真表明,改进算法的寻优精度和收敛速度较对比算法均有明显提升,证明了提出的改进策略能有效提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能。 展开更多
关键词 函数优化 鲸鱼优化算法 自适应参数 小生境
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基于自适应聚焦粒子群算法的质子交换膜燃料电池机理建模 被引量：12
7
作者 李奇 陈维荣 +2 位作者 刘述奎 林川 贾俊波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期119-124,共6页
自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化... 自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。根据质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)模型的建模原理,利用AFPSO算法进行参数估计,得到一组机理模型的最优参数。通过仿真结果与实验结果的对比分析,证明AFPSO算法能够使仿真结果和实验测试数据之间达到很高的拟合精度,对于模型参数估计具有明显的优越性。因此,AFPSO算法对于改善PEMFC机理模型的输出性能将起到重要的作用,并有望成为模型参数优化领域的一种新的有效工具。 展开更多
关键词 自适应聚焦粒子群算法 质子交换膜燃料电池 机理建模 参数优化 自适应参数
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一种改进的自适应云遗传算法 被引量：11
8
作者 韩勇 曹兴华 杨煜普 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期191-194,198,共5页
关于优化云计算方法问题,需研究一种改进的自适应云遗传算法,针对传统云遗传算法(CGA)中对交叉及变异过程中的云模型控制参数取定值导致算法存在"早熟"及收敛速度慢的问题。为了解决上述问题,在CGA的基础上提出一种自适应云... 关于优化云计算方法问题,需研究一种改进的自适应云遗传算法,针对传统云遗传算法(CGA)中对交叉及变异过程中的云模型控制参数取定值导致算法存在"早熟"及收敛速度慢的问题。为了解决上述问题,在CGA的基础上提出一种自适应云遗传算法(ACGA),引入在线性与非线性间平滑过渡的自适应子算子,使得控制参数根据种群适应度进行自适应调整,并通过性能分析证明了算法的正确性。仿真结果表明,通过与GA及CGA算法的比较,ACGA在收敛性能和搜索能力上都有很大的提高。 展开更多
关键词 云模型 自适应参数 种群适应度 函数优化
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采取阶段性改进的全新ViBe目标检测算法 被引量：11
9
作者 涂伟强 李炎炎 +2 位作者 龙伟 陈金戈 丁伟 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期61-66,共6页
针对ViBe(Visual Background extractor)算法在目标检测过程中易产生鬼影问题和检测目标不完整问题,从ViBe算法处理过程的主要阶段出发,提出一种全新的ViBe目标检测算法.首先,在模型初始化阶段,利用前m帧视频序列对应像素点的均值构建... 针对ViBe(Visual Background extractor)算法在目标检测过程中易产生鬼影问题和检测目标不完整问题,从ViBe算法处理过程的主要阶段出发,提出一种全新的ViBe目标检测算法.首先,在模型初始化阶段,利用前m帧视频序列对应像素点的均值构建背景模型,同时将原算法的8邻域改为24邻域进行样本选取以及动态调整匹配半径;然后,在目标检测阶段,引入最大类间方差法来计算当前图像帧的最佳分割阈值,进而对前景像素进行二次判别;其次,在背景模型更新阶段,根据背景变化快慢程度动态地调整更新因子;最后,对获得的前景图像进行形态学处理得到最终的前景目标.实验结果表明,改进后的ViBe算法使鬼影问题得到有效解决,目标检测的准确度和完整度也有大幅提高. 展开更多
关键词 运动目标检测 ViBe算法 鬼影 自适应参数 更新策略
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一种参数自适应调整和边界约束的粒子群算法 被引量：11
10
作者 王克华 牛慧 +1 位作者 张亚南 张晓萍 《电子设计工程》 2011年第21期46-49,52,共5页
粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的"信息共享"寻优,达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快,全局寻优能力强。针对基本粒子群算法寻优精度较低,结果易发散的缺点,提出了一种参数自适应调整和边界条件... 粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的"信息共享"寻优,达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快,全局寻优能力强。针对基本粒子群算法寻优精度较低,结果易发散的缺点,提出了一种参数自适应调整和边界条件约束的粒子群算法,惯性权重,学习因子随着迭代过程线性递加或递减,从而在算法初期个体能搜索整个空间,后期能够朝着全局最优值收敛而找到全局最优值。同时设置粒子边界条件约束,保证算法寻优解的准确性。理论分析和数值仿真结果表明了所设计方法的高效性,在保证算法效率的前提下,有效地提高了算法的寻优精度。 展开更多
关键词 粒子群算法 边界条件约束 参数自适应调整 寻优能力
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基于自适应参数虚拟同步机的微电网稳定控制 被引量：10
11
作者 霍现旭 吴盼 +5 位作者 黄鑫 严晶晶 汪可友 徐科 姚程 陈培育 《电力建设》 北大核心 2019年第2期79-86,共8页
随着分布式发电技术与微电网技术的快速发展,现代电力系统尤其是微网中的电力电子化程度越来越高。微电网中电力电子变流器因缺乏必要的惯性和阻尼成分,从而影响到系统稳定。针对此问题,文章通过模拟传统同步机转子方程,基于下垂控制添... 随着分布式发电技术与微电网技术的快速发展,现代电力系统尤其是微网中的电力电子化程度越来越高。微电网中电力电子变流器因缺乏必要的惯性和阻尼成分,从而影响到系统稳定。针对此问题,文章通过模拟传统同步机转子方程,基于下垂控制添加虚拟惯性和阻尼,搭建了用于逆变器控制的虚拟同步机控制模型;研究了惯性和阻尼参数对虚拟同步稳定控制效果的影响,进而通过设计合理的触发机制提出了自适应参数虚拟同步控制策略,可根据控制需求灵活切换自适应参数调整模式。最后的仿真验证和对比分析表明,所提策略一定程度上有利于增强系统的频率和功率稳定。 展开更多
关键词 微电网 逆变器 虚拟同步机 自适应参数 稳定控制
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椭圆窗口和参数自适应的非局部均值算法 被引量：8
12
作者 萧澍 胡靖 王彦芳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期79-89,共11页
对于传统的非局部均值(NLM)算法,方形搜索窗口会将大量低相似度的图像块引入去噪图像的加权平均计算过程中,导致去噪图像的细节轮廓变得模糊.针对此问题,提出了利用控制核函数来获取椭圆窗口和图像块参数的自适应NLM算法.首先,根据图像... 对于传统的非局部均值(NLM)算法,方形搜索窗口会将大量低相似度的图像块引入去噪图像的加权平均计算过程中,导致去噪图像的细节轮廓变得模糊.针对此问题,提出了利用控制核函数来获取椭圆窗口和图像块参数的自适应NLM算法.首先,根据图像的局部梯度信息和结构张量获得可描述图像局部边缘结构的椭圆方程,并由此确定搜索窗口的形状,从而将搜索窗口的搜索范围限制在与图像局部结构相一致的区域内;然后采用控制核函数获得和搜索窗口形状一致的椭圆形图像块,并结合平滑参数自适应的思想进一步增强算法效果.通过在不同噪声等级的经典灰度图中进行实验,实验结果表明,该算法相比于传统NLM算法和参数自适应的NLM算法,在客观的图像评价指标上,有着更高的PSNR和SSIM值;而在主观视觉上,随着噪声等级的提升,该算法在抑制噪声的同时,能够更好地保留住图像的高频纹理信息. 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值算法 椭圆搜索窗口 参数自适应
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基于自适应NSGA-Ⅱ算法的配电网多故障抢修优化决策 被引量：7
13
作者 陈楚昭 孙云莲 《电力工程技术》 北大核心 2022年第3期125-132,共8页
传统配电网多故障抢修依赖决策人员的主观判断,缺少科学依据,容易出现判断失误,造成抢修资源无法得到合理应用或者不能第一时间恢复供电。为解决该问题,建立了考虑任务分配和抢修顺序的配电网多故障抢修多目标优化模型,设计了自适应参... 传统配电网多故障抢修依赖决策人员的主观判断,缺少科学依据,容易出现判断失误,造成抢修资源无法得到合理应用或者不能第一时间恢复供电。为解决该问题,建立了考虑任务分配和抢修顺序的配电网多故障抢修多目标优化模型,设计了自适应参数的非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ,得到Pareto前沿后利用基于角度选择的拐点决策算法,在无决策人员参与的情况下能够直接求解出一个相对理想的抢修方案。最后使用Matlab对某镇实际的配电线路进行仿真,仿真分析表明自适应参数的调整策略可以提高种群进化前期的全局搜索能力及进化后期的局部搜索能力,基于角度选择的拐点决策算法可从多个可行方案中直接选择最终的决策方案,减轻决策人员的负担,且适用于实际抢修工作。 展开更多
关键词 配电网 多故障抢修 多目标优化 非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ 自适应参数 拐点决策
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自适应参数的有源电力滤波器SVPWM控制方法研究 被引量：5
14
作者 朱宁辉 白晓民 +1 位作者 董伟杰 周子冠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期188-193,共6页
比较有源电力滤波器(active power filter,APF)两种常用空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)控制方法,两者计算时都用到补偿回路串联电抗器的参数,该参数精确程度对APF的补偿效果有一定的影响。针对这一问题,... 比较有源电力滤波器(active power filter,APF)两种常用空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)控制方法,两者计算时都用到补偿回路串联电抗器的参数,该参数精确程度对APF的补偿效果有一定的影响。针对这一问题,提出自适应参数的SVPWM控制策略。利用整体最小二乘法(total least squares,TLS)对电抗器的参数进行识别,结合次元分析(minor component analysis,MCA)线性神经元求解整体最小二乘法的超定方程,将修正后的电抗器参数再用于SVPWM算法中。为验证所提出自适应参数SVPWM算法的正确性,分别在Matlab仿真和试验平台上测量数据识别补偿回路中电抗器的参数,对比校正电抗器参数前后电源电流的畸变率。仿真和实验数据的分析结果表明了自适应参数SVPWM算法的合理性。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 空间矢量脉宽调制 整体最小二乘法 次元分析线性神经元 自适应参数
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一种引入强制变异的改进遗传算法 被引量：4
15
作者 孔祥蕾 张先燚 +1 位作者 罗晓琳 李海洋 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2003年第3期316-320,共5页
针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法。这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用... 针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法。这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用自适应交叉、变异概率调整。数值模拟的结果表明,这种方法可有效地克服早熟现象。 展开更多
关键词 遗传算法 早熟 强制变异 自适应参数
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基于改进布谷鸟算法的物流配送中心选址研究
16
作者 吕炜彬 何利力 郑军红 《物流工程与管理》 2024年第4期5-9,共5页
近年来,物流行业不断发展壮大,配送中心作为物流系统中承上启下的关键节点,在减少物流配送成本、提高服务响应效率上具有十分重要的战略价值。针对供应链环节中因多源多点造成的配送成本增加、库存周转率低等痛点,文中提出了一种改进的... 近年来,物流行业不断发展壮大,配送中心作为物流系统中承上启下的关键节点,在减少物流配送成本、提高服务响应效率上具有十分重要的战略价值。针对供应链环节中因多源多点造成的配送成本增加、库存周转率低等痛点,文中提出了一种改进的布谷鸟算法用于解决物流配送中心选址问题。该算法在传统的布谷鸟算法的基础上,引入粒子群优化算法,将两者有效地组合起来进行求解,并在求解过程中增加自适应参数,以避免出现局部最优现象,增加全局搜索能力。实验表明,相较于其他启发式算法,在解决配送中心选址问题上,改进布谷鸟算法能够有效降低物流配送成本,加快求解速度,提高库存周转次数,为企业物流的预算方案提供参考依据。 展开更多
关键词 改进布谷鸟算法 物流配送中心选址 自适应参数 库存周转次数
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基于改进型RRT*算法的移动机器人路径规划
17
作者 罗济雨 孙丙宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2357-2363,共7页
为解决针对RRT*算法的搜索效率低下,冗余点过多,路径代价等问题,提出一种改进型RRT*算法。改进步长确定机制,通过全局自适应取代人工设置固定步长;采用分区采样点拒绝策略,通过减少重复地区的采样,减少搜索树冗余节点,提高搜索效率。对... 为解决针对RRT*算法的搜索效率低下,冗余点过多,路径代价等问题,提出一种改进型RRT*算法。改进步长确定机制,通过全局自适应取代人工设置固定步长;采用分区采样点拒绝策略,通过减少重复地区的采样,减少搜索树冗余节点,提高搜索效率。对规划路径进行路径优化,减少路径代价与路径节点。通过设计两张障碍散乱与路径狭窄的地图与一张三维空间地图进行仿真实验,实验结果表明,改进型RRT*算法的搜索能力显著高于标准RRT*,对于环境有良好的鲁棒性与适应性。 展开更多
关键词 改进型RRT* 路径规划 自适应参数 最优路径 分区采样 二维仿真 三维仿真
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基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定
18
作者 何青泽 郑鹏 +2 位作者 吕星辰 李季村 李岩 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第5期162-165,170,共5页
圆度是轴类机械产品几何精度评价的核心指标之一,其直接影响到产品的性能和寿命,准确、快速、规范的进行零件圆度误差评定一直是计量领域研究的热点。因此,提出了一种基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定方法,该方法利用蝙蝠算法... 圆度是轴类机械产品几何精度评价的核心指标之一,其直接影响到产品的性能和寿命,准确、快速、规范的进行零件圆度误差评定一直是计量领域研究的热点。因此,提出了一种基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定方法,该方法利用蝙蝠算法的种群寻优能力,结合最小区域法对圆度误差模型中的目标圆心进行快速寻优,进而计算求解出圆度误差值。改进的蝙蝠算法通过增加混沌惯性权重、自适应参数等方法来有效避免算法在圆度误差评定中陷入局部最优,并改善评定准确性和稳定性。通过对实测数据进行实验验证和分析对比,结果表明提出的方法在圆度误差评定中寻优速度明显优于遗传算法,评定精度和稳定性较最小二乘法有较大提升,验证了该方法在最小区域法圆度误差评定应用中的可行性。 展开更多
关键词 圆度误差 蝙蝠优化算法 混沌惯性权重 自适应参数
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基于自适应的ViBe运动目标检测方法 被引量：6
19
作者 郭迎春 杨飞飞 师硕 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第9期1703-1711,共9页
针对视觉背景提取(VIsual Background Extractor,ViBe)运动目标检测算法参数固定且无法消除鬼影干扰的问题,提出了一种自适应策略的ViBe运动目标检测算法。在样本选取上,扩大样本邻域且随机生成样本,避免了邻域的重复选取导致的错误分... 针对视觉背景提取(VIsual Background Extractor,ViBe)运动目标检测算法参数固定且无法消除鬼影干扰的问题,提出了一种自适应策略的ViBe运动目标检测算法。在样本选取上,扩大样本邻域且随机生成样本,避免了邻域的重复选取导致的错误分类。对于ViBe匹配半径和背景更新因子的固定参数设置,自适应地根据背景的动态程度设置匹配半径和利用运动速度动态调整更新因子。为了消除鬼影,通过迭代法获得二次判别的最优阈值,过滤掉误判区域,可以快速将鬼影区域重新判别为背景。在2个公共视频数据集上,与具有代表性的6种算法进行比较,实验表明所提出方法的有效性,且对复杂场景下的运动目标检测具有鲁棒性。 展开更多
关键词 ViBe算法 运动目标检测 自适应参数 鬼影抑制
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基于离群点检测和自适应参数的三支DBSCAN算法
20
作者 李志聪 孙旭阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期1999-2004,共6页
针对经典的DBSCAN算法存在难以确定全局最优参数和误判离群点的问题,该算法首先从选择最优参数角度出发,通过数据集的分布特征生成Eps和MinPts列表,将两个列表中的参数进行全组合操作,把不同的参数组合依次进行聚类,从而寻找准确率最高... 针对经典的DBSCAN算法存在难以确定全局最优参数和误判离群点的问题,该算法首先从选择最优参数角度出发,通过数据集的分布特征生成Eps和MinPts列表,将两个列表中的参数进行全组合操作,把不同的参数组合依次进行聚类,从而寻找准确率最高点对应的参数。最后从离群点角度出发,将三支决策思想与离群点检测LOF算法进行结合。该算法与多种聚类算法进行效果对比分析,结果表明该算法能够全自动化选择全局最优参数,并提高聚类算法的准确性。 展开更多
关键词 DBSCAN算法 三支聚类 自适应参数 离群点检测
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