在图像的平滑处理过程中,如何在噪声滤除的同时保护图像的细节一直是人们研究的热点问题。针对这一问题,在Hwang和Haddad提出的一种自适应中值滤波算法(ranked-order based adaptive median filter,RAMF)的基础上,提出了一种改进的自适...在图像的平滑处理过程中,如何在噪声滤除的同时保护图像的细节一直是人们研究的热点问题。针对这一问题,在Hwang和Haddad提出的一种自适应中值滤波算法(ranked-order based adaptive median filter,RAMF)的基础上,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该算法在以下3方面做了改进:①对可疑噪声点实行噪声二次检测;②对高密度噪声区的噪声点利用滤窗内的信号点进行滤波;③对低密度噪声区的噪声点根据滤窗内图像的纹理走向进行滤波。仿真实验结果表明,该算法的滤波效果理想。展开更多
针对自适应中值滤波在窗口迭代过程中存在像素点重复参与运算导致算法复杂度较高的问题,提出了一种改进的中值滤波算法.首先依据有效像素点与窗口中心点间的坐标距离来快速确定最佳滤波窗口尺寸,避免了窗口迭代造成的像素点重复排序;之...针对自适应中值滤波在窗口迭代过程中存在像素点重复参与运算导致算法复杂度较高的问题,提出了一种改进的中值滤波算法.首先依据有效像素点与窗口中心点间的坐标距离来快速确定最佳滤波窗口尺寸,避免了窗口迭代造成的像素点重复排序;之后对窗口内的有效像素点进行取中值操作,有效削弱了噪声点的干扰,进一步提升了图像滤波的质量.经实验验证,与自适应中值滤波算法比较,复杂度显著降低,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值平均提高10 d B左右.和同类文献比较在算法复杂度和图像降噪效果间做出了一个较佳的权衡.最后将该算法应用于Kinect深度图降噪上获得了不错的效果.展开更多
文摘在图像的平滑处理过程中,如何在噪声滤除的同时保护图像的细节一直是人们研究的热点问题。针对这一问题,在Hwang和Haddad提出的一种自适应中值滤波算法(ranked-order based adaptive median filter,RAMF)的基础上,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该算法在以下3方面做了改进:①对可疑噪声点实行噪声二次检测;②对高密度噪声区的噪声点利用滤窗内的信号点进行滤波;③对低密度噪声区的噪声点根据滤窗内图像的纹理走向进行滤波。仿真实验结果表明,该算法的滤波效果理想。
文摘针对自适应中值滤波在窗口迭代过程中存在像素点重复参与运算导致算法复杂度较高的问题,提出了一种改进的中值滤波算法.首先依据有效像素点与窗口中心点间的坐标距离来快速确定最佳滤波窗口尺寸,避免了窗口迭代造成的像素点重复排序;之后对窗口内的有效像素点进行取中值操作,有效削弱了噪声点的干扰,进一步提升了图像滤波的质量.经实验验证,与自适应中值滤波算法比较,复杂度显著降低,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值平均提高10 d B左右.和同类文献比较在算法复杂度和图像降噪效果间做出了一个较佳的权衡.最后将该算法应用于Kinect深度图降噪上获得了不错的效果.
