-
题名基于耦合协调种群状态评估的差分进化算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
封全喜
金培源
岑健铭
艾武
林彬
-
机构
桂林理工大学理学院
桂林理工大学、广西高校应用统计重点实验室
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期733-748,共16页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.62166015,62166013)资助。
-
文摘
差分进化算法是一种基于群体内个体之间差异的全局随机搜索算法,其中变异算子是差分进化算法的重要组成部分,不同的变异算子适用于不同的种群分布情况.为了有效识别种群的进化状态,文中提出基于耦合协调种群状态评估的差分进化算法,计算四个不同等级目标函数值和个体间距离的耦合协调度,评估种群在迭代过程中所处的进化状态.根据评估结果将种群状态分为搜索、平衡、收敛三种进化状态,并针对不同的进化状态构造相应的变异算子池.此外,通过自适应调节Powell方法,提升算法的收敛速度.最后,在CEC2017测试函数集上的数值实验验证文中算法的有效性.
-
关键词
差分进化算法
耦合协调度
变异算子
进化状态
自适应powell方法
-
Keywords
Differential Evolution Algorithm
Coupling Coordination Degree
Mutation Operator
Evolutionary State
adaptive powell′s method
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
