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中国农村能源消费碳排放区域非均衡性及驱动因素动态识别 被引量：31
1
作者 张恒硕 李绍萍 彭民 《中国农村经济》 CSSCI 北大核心 2022年第1期112-134,共23页
本文基于2000-2018年全国八大地区30个省份农村能源消费的碳排放测算数据,运用两权重配比变异系数及Dagum基尼系数分析农村能源消费碳排放的区域差异及贡献来源,通过核密度估计法分析农村能源消费碳排放区域非均衡的时空演化特征,利用... 本文基于2000-2018年全国八大地区30个省份农村能源消费的碳排放测算数据,运用两权重配比变异系数及Dagum基尼系数分析农村能源消费碳排放的区域差异及贡献来源,通过核密度估计法分析农村能源消费碳排放区域非均衡的时空演化特征,利用自适应Lasso模型选取农村能源消费碳排放驱动因素并结合逐步回归与普通最小二乘法的参数估计结果进行比较。研究发现:2000-2018年中国农村能源消费碳排放的区域差异呈现先缩小后扩大的态势,动态演进过程中农村能源消费碳排放的空间非均衡发展程度不断加深,八大地区农村能源消费碳排放的主导类型存在差异性;全国视角下农村生产生活要素投入、农村人口发展规模、农村生活质量水平及能源消费水平等因素对农村能源消费碳排放产生不同程度的影响,地区视角下各类驱动因素对农村能源消费碳排放的驱动效果及影响作用具有时间及空间差异性。对此,农村地区碳排放管治过程中应明确“全国统筹、区域协调、地区专治”的管理思路,秉承“分地区、分时段、分类型”的分类管理方式,以地区碳排放水平划分减排的重点管理区域,以驱动因素的作用机制作为减排的管理导向,从而实现农村地区“生态承载—环境保护—经济增长”的绿色协调、高质量发展。 展开更多
关键词 农村碳排放 区域非均衡性 能源消费 驱动因素 自适应lasso模型
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中部六省FDI影响因素适应性Lasso模型探析 被引量：1
2
作者 黄娟 卿定文 周碧芳 《财务与金融》 2020年第5期14-21,共8页
本文基于变量选择理论,运用适应性Lasso模型,选取中部崛起背景下2006-2017年中部六省的历史统计数据,探索影响中部六省外商直接投资的主要因素。结果表明:(1)中部崛起背景下,中部六省外商直接投资整体呈上升态势,存在明显的阶段性特征,... 本文基于变量选择理论,运用适应性Lasso模型,选取中部崛起背景下2006-2017年中部六省的历史统计数据,探索影响中部六省外商直接投资的主要因素。结果表明:(1)中部崛起背景下,中部六省外商直接投资整体呈上升态势,存在明显的阶段性特征,其中"2008年世界金融危机爆发"是发展进程中的重要节点事件;(2)对影响因素深度剖析表明,集聚程度、经济发展水平、基础设施发展、政府效率对于吸引外资的作用明显。最后根据影响因素的强弱特征,给出了中部地区促进外商直接投资的相关建议。 展开更多
关键词 外商直接投资(FDI) 适应性lasso模型 变量选择 影响因素 集聚程度
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adaptive LASSO logistic回归模型应用于老年人养老意愿影响因素研究的探讨 被引量：23
3
作者 韩耀风 覃文峰 +3 位作者 陈炜 李博涵 滕伯刚 方亚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期18-22,共5页
目的探讨adaptive LASSO logistic回归模型在老年人养老意愿影响因素研究中的应用。方法基于厦门市60岁及以上老年人口的多阶段整群抽样调查数据,建立老年人养老意愿影响因素的adaptive LASSO logistic回归模型,通过交叉验证法选择模型... 目的探讨adaptive LASSO logistic回归模型在老年人养老意愿影响因素研究中的应用。方法基于厦门市60岁及以上老年人口的多阶段整群抽样调查数据,建立老年人养老意愿影响因素的adaptive LASSO logistic回归模型,通过交叉验证法选择模型中的调和参数λ;通过与全变量和逐步logistic回归结果的比较,探讨adaptive LASSO logistic回归模型的优势。结果共纳入1244名老年人,其养老意愿为家庭养老、社区居家养老和机构养老的比例分别为70.0%、21.1%和8.9%。交叉验证法选择的λ为0.018;此时adaptive LASSO logistic回归模型纳入的自变量为居住地、年龄、婚姻状况、文化程度、子女数、每月退休金收入、公费医疗和住院情况;BIC和AIC分别为1931、1888,均低于全变量logistic回归(2077、1923)和逐步logistic回归(2025、1912)。结论 adaptive LASSO logistic回归模型可用于老年人养老意愿影响因素研究。老年人的养老意愿受多个因素影响。 展开更多
关键词 adaptive lasso LOGISTIC回归模型 养老模式 影响因素
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岭回归、LASSO回归和Adaptive-LASSO回归下的财政收入因素分析 被引量：14
4
作者 董小刚 刁亚静 +2 位作者 李慧玲 王纯杰 温丽男 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2018年第2期45-53,共9页
选取了18个影响吉林省财政收入的因素,运用SAS软件建立了吉林省财政收入的多元回归模型.由于自变量过多并且存在严重的多重共线性,因此需要进行变量选择,本文运用岭回归模型、LASSO回归模型及Adaptive-LASSO回归模型进行变量选择,最后... 选取了18个影响吉林省财政收入的因素,运用SAS软件建立了吉林省财政收入的多元回归模型.由于自变量过多并且存在严重的多重共线性,因此需要进行变量选择,本文运用岭回归模型、LASSO回归模型及Adaptive-LASSO回归模型进行变量选择,最后对这三个模型进行了比较分析,得出Adaptive-LASSO回归模型相对较优的结论. 展开更多
关键词 SAS软件 岭回归 lasso回归 adaptive-lasso回归
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具有模型一致性的自适应Lasso预测模型研究
5
作者 黄雅丹 陆晓骏 张大力 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第1期102-112,共11页
Lasso和自适应Lasso在数据滚动预测过程中压缩保留的自变量不一致,导致生产决策者需要花费时间精力快速根据变化的相关关系做出策略调整。本文首次提出了一类衡量模型一致性的指标,并提出了一种具有历史记忆性的自适应Lasso预测模型权... Lasso和自适应Lasso在数据滚动预测过程中压缩保留的自变量不一致,导致生产决策者需要花费时间精力快速根据变化的相关关系做出策略调整。本文首次提出了一类衡量模型一致性的指标,并提出了一种具有历史记忆性的自适应Lasso预测模型权重构造方法,以保证改进的自适应Lasso模型在数据滚动预测过程中的模型一致性。采用蒙特卡洛仿真技术,比较了Lasso、自适应Lasso以及新方法(IA Lasso)在不同残差分布和系数初始估计方法下的模型表现。数值结果说明了IA Lasso在预测性能、Oracle性质以及模型一致性上的优良表现。最后将3类Lasso模型应用到我国主机厂车型实际产量预测中,实证结果表明,IA Lasso模型一致性最高且预测效果最佳,决策者可以依据IA Lasso长期关注固定的相关车型。 展开更多
关键词 自适应lasso预测模型 Oracle性质 模型一致性
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