基于肤色分割与AdaBoost算法的人脸检测 被引量：21

1

作者 毕雪芹 惠婷 《国外电子测量技术》 2015年第12期82-86,共5页

提出了一种将肤色分割与AdaBoost算法相结合的人脸检测方法。该方法利用肤色的聚类特性在YCbCr色彩空间中建立肤色高斯模型,通过形态学处理完成图像肤色区域的筛选;然后利用AdaBoost算法训练弱分类器并构成强分类器,对强分类器进行组合... 提出了一种将肤色分割与AdaBoost算法相结合的人脸检测方法。该方法利用肤色的聚类特性在YCbCr色彩空间中建立肤色高斯模型,通过形态学处理完成图像肤色区域的筛选;然后利用AdaBoost算法训练弱分类器并构成强分类器,对强分类器进行组合,形成级联分类器并对候选区域进行人脸检测,排除非人脸肤色区域,实现对不同角度人脸的正确检测。该方法可同时解决肤色分割方法对复杂背景图像的高误检率与AdaBoost算法对多姿态人脸图像的低检测率的问题。仿真实验表明,该方法具有检测率高、误检率低、适应性好及鲁棒性强的优点,对具有多姿态、多人脸和复杂背景信息的图像具有较好的检测效果,实用性得到增强。 展开更多

关键词 人脸检测 肤色分割 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于CLAHE增强的GIS局放脉冲序列识别算法 被引量：9

2

作者 王辉 宋思蒙 +3 位作者 钱勇 臧奕茗 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3836-3844,共9页

为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对... 为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对脉冲序列分布(phase resolved pulse sequence,PRPS)图谱进行预处理,实现放电脉冲目标的强化,从而增强数据集视觉特征的方法;然后计算增强图谱的均匀局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)作为特征向量,利用Adaboost级联分类器不断提高识别率直至收敛,从而实现GIS内部绝缘故障类型的识别。实验结果表明:CLAHE增强将识别率的上限从93.36%提高到了96.09%;在变化的外施电压下,ULBP特征向量比传统图像特征的识别率提高了10.71%~15.72%;Adaboost强分类器在训练时对样本数量的要求降低了约1/3。故所提算法进一步扩大了优化空间,增强了传统算法的泛化能力,提高了训练效率。 展开更多

关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 脉冲序列分布 限制对比度自适应直方图均衡化 均匀局部二值模式 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于多肤色空间及AdaBoost算法的人脸检测方法 被引量：9

3

作者 李伟生 杨瑞娟 +1 位作者 周丽芳 田景平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2368-2370,共3页

针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及Ada-Boost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色... 针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及Ada-Boost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色空间对图像进行肤色分割,定位出候选的人脸区域;最后对AdaBoost算法的检测过程进行研究验证,检测出人脸并指示。数据显示,该方法在时间、检测率、漏检率等方面都有明显的改进。因此,该方法能较好地处理复杂背景下彩色图像人脸检测的错检、漏检问题,从而提高了检测效率。 展开更多

关键词 YCBCR颜色空间 YCGCR颜色空间 YCgCb颜色空间 窗口合并 adaboost级联分类器 人脸检测

下载PDF 职称材料

光纤缺陷实时检测与分类方法研究 被引量：7

4

作者 刘小勇 郑琨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1-5,18,共6页

针对人工检测高速运动光纤表面缺陷的效率低、准确性差、难以实时检测等问题,设计实现了一套基于机器视觉的快速光纤缺陷检测系统。定义光纤缺陷,建立分类数据库和分类标准;设计全方位数据采集系统自动连续获取光纤表面图像信息,输入工... 针对人工检测高速运动光纤表面缺陷的效率低、准确性差、难以实时检测等问题,设计实现了一套基于机器视觉的快速光纤缺陷检测系统。定义光纤缺陷,建立分类数据库和分类标准;设计全方位数据采集系统自动连续获取光纤表面图像信息,输入工控机进行处理;提取光纤目标区域,获得光纤缺陷形态学特征数据;针对光纤缺陷特点和AdaBoost分类器的优缺点,设计了一种改进的基于形态特征的AdaBoost级联分类器用于光纤缺陷检测与分类,实现了光纤质量的实时监控。最后,将改进算法与标准AdaBoost算法在实际工业环境下进行对照实验,实验数据表明,改进算法的准确率达到99%以上,同时能大幅减少检测耗时,证明了所设计的检测系统具有很好的实时性和准确性。 展开更多

关键词 光纤缺陷 快速检测 形态特征 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于Haar特征级联强分类器和肤色模型的人脸检测 被引量：6

5

作者 李文娜 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2010年第3期61-64,共4页

提出了基于Haar特征级联强分类器和肤色模型校验的快速人脸检测算法。利用基于人脸Haar特征的级联强分类器快速检测人脸,得到待判人脸区域,其中可能含有非人脸误检区域;利用肤色聚类模型对待判人脸区域进行筛选,过滤误检的非人脸区域。... 提出了基于Haar特征级联强分类器和肤色模型校验的快速人脸检测算法。利用基于人脸Haar特征的级联强分类器快速检测人脸,得到待判人脸区域,其中可能含有非人脸误检区域;利用肤色聚类模型对待判人脸区域进行筛选,过滤误检的非人脸区域。实验结果表明,该算法误检率低,检测速度快,在实际应用中有一定的价值。 展开更多

关键词 HAAR小波变换 人脸检测 adaboost级联分类器 特征缩放与平移

下载PDF 职称材料

图像分区域多特征融合斜向车辆检测算法研究 被引量：6

6

作者 曾娟 李守义 张洪昌 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期99-107,共9页

目前基于机器视觉的车辆检测和跟踪技术成为道路环境感知的重要手段,用于预防交通事故的发生。针对前向车辆的检测技术日益成熟,并有商业化的产品出现,而斜向车辆的检测技术尚不成熟。该项目主要研究斜向车辆的检测与跟踪问题。针对车... 目前基于机器视觉的车辆检测和跟踪技术成为道路环境感知的重要手段,用于预防交通事故的发生。针对前向车辆的检测技术日益成熟,并有商业化的产品出现,而斜向车辆的检测技术尚不成熟。该项目主要研究斜向车辆的检测与跟踪问题。针对车道线检测算法,提出基于Hough变换与K-means聚类融合的改进车道线检测算法,并结合ROI区域提取,缩小检测范围。针对车辆检测,提出对车辆检测算法的两级优化:首先利用车辆阴影特征和图像垂直边缘特征融合,生成疑似目标区域,提出两次自适应阈值分割与OTSU算法融合的改进双阈值分割算法用于改善阴影特征提取的效果;其次,通过HOG特征与Haar-like特征结合,与Adaboost算法联合训练Adaboost级联分类器,生成目标验证区域,并提出基于高斯核函数的核主成分分析法,对图像特征降维处理,改善实时性。基于上述算法优化,对斜向车辆的检测试验结果表明:采用阴影特征与边缘特征融合的优化算法对斜向车辆的识别准确率达90%;在良好天气条件下,HOG+Haar-like融合特征的Adaboost级联分类器检测的准确率达95%;采用核主成分分析降维后检测时间缩短了26%;二者融合的综合效果改善明显。 展开更多

关键词 智能交通 adaboost级联分类器 双阈值分割算法 斜向车辆 核主成分分析

原文传递

一种可用于肝癌呼气信号鉴别的改进AdaBoost级联分类器

7

作者 郝丽俊 朱耿 +1 位作者 黄钢 严加勇 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期162-172,共11页

为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采... 为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器;接着,将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器;然后,再次自助划分训练样本,以新的训练子集训练得到另一个AdaBoost分类器;最后,将两个AdaBoost分类器串联形成级联分类器。测试样本送入该级联分类器后,按照级联规则,潜在的异常样本将被反复筛查。以电子鼻采集到的120名志愿者的呼气信号的Relief优化特征集为训练样本,构建改进AdaBoost级联分类器,并对40例测试样本进行鉴别。结果表明,该级联分类器可有效区分出测试组中的肝癌患者和健康人的呼气信号,平均敏感性为93.42%,明显优于传统AdaBoost级联分类器,漏诊率显著降低。此外,该级联分类器的稳定性较好,精度的变异系数仅为3.95%。可见,改进AdaBoost级联分类器可有效提升分类器对肝癌呼气信号的检测能力,对实现基于呼气检测的肝癌无创普及性筛查技术的研究具有重要意义。 展开更多

关键词 肝癌呼气法检测 adaboost级联分类器 漏诊率 变异系数 Relief优化特征集

下载PDF 职称材料

ASM的手骨提取方法研究 被引量：4

8

作者 黄飞 尤启房 杨晋吉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期164-168,219,共6页

骨龄自动评估面临的困难是骨骼准确定位与骨骼兴趣区域提取。由于手骨X光图像存在光照不均及骨骼发育程度不规则等因素影响,传统的图像分割方法在骨骼上的分割效果不太理想;为了实现对手骨边缘的精确提取,结合Ada Boost级联分类器,提出... 骨龄自动评估面临的困难是骨骼准确定位与骨骼兴趣区域提取。由于手骨X光图像存在光照不均及骨骼发育程度不规则等因素影响,传统的图像分割方法在骨骼上的分割效果不太理想;为了实现对手骨边缘的精确提取,结合Ada Boost级联分类器,提出基于ASM(主动形状模型)算法的手骨边缘提取方法,丰富了骨龄自动评价系统的应用研究。实验表明,基于ASM算法的手骨分割能有效对手骨X射线图像进行准确的定位,为骨龄自动化评价系统的下一步工作奠定基础。 展开更多

关键词 骨龄 adaboost级联分类器 主动形状模型 手骨提取

下载PDF 职称材料

基于眼睛定位及AdaBoost算法的平面旋转人脸检测 被引量：2

9

作者 徐镇辉 谢淑丽 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期718-721,共4页

针对复杂背景下平面内旋转人脸的检测问题,综合利用肤色信息,人脸和眼睛的灰度、梯度和几何特征,用逐步精细的方法对候选人脸和眼睛进行定位,缩小了分类器的作用范围,判断出人脸旋转角度,然后通过训练不同角度范围的AdaBoost级联分类器... 针对复杂背景下平面内旋转人脸的检测问题,综合利用肤色信息,人脸和眼睛的灰度、梯度和几何特征,用逐步精细的方法对候选人脸和眼睛进行定位,缩小了分类器的作用范围,判断出人脸旋转角度,然后通过训练不同角度范围的AdaBoost级联分类器检测验证.该方法有利于提高检测精度,在保证检测率同时,能有效地降低误检率. 展开更多

关键词 人脸检测 肤色分割 眼睛定位 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于AdaBoost的眉毛检测与定位 被引量：1

10

作者 李厚君 李玉鑑 《计算机与数字工程》 2010年第8期175-176,200,共3页

文章利用Haar-Like小波及其扩展特征,把AdaBoost算法应用于眉毛的自动检测与定位。实验数据包括114人的228幅眉毛图像,每人闭眼和睁眼各一幅,分别用于训练和测试,大小均为768×586。通过把这些图像缩小1/10后进行AdaBoost训练,解决... 文章利用Haar-Like小波及其扩展特征,把AdaBoost算法应用于眉毛的自动检测与定位。实验数据包括114人的228幅眉毛图像,每人闭眼和睁眼各一幅,分别用于训练和测试,大小均为768×586。通过把这些图像缩小1/10后进行AdaBoost训练,解决了其速度较慢和对内存需求较高的问题。实验结果表明,AdaBoost级联分类器的训练耗时约2.7s,测试耗时每幅图像约24ms,对眉毛检测和定位测试的精度达到了97.4%。 展开更多

关键词 眉毛检测与定位 HAAR-LIKE特征 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于Kanade-Lucas的人眼跟踪算法研究 被引量：2

11

作者 杨晶东 杨敬辉 蔡则苏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1575-1577,共3页

在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的改进算法。该算法利用AdaBoost算法识别并存储人眼的角... 在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的改进算法。该算法利用AdaBoost算法识别并存储人眼的角点特征,在AdaBoost算法无法正确识别时,利用(K-L)光流跟踪算法跟踪正确识别的角点有效地提高了人眼识别率,降低了误识别率,并降低了重复识别的运算量。 展开更多

关键词 K-L算法 adaboost级联分类器 HARRIS角点 识别率

下载PDF 职称材料

融合多特征的人脸检测方法 被引量：2

12

作者 蔡波 杨艳 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期868-871,875,共5页

针对复杂环境下基于肤色模型的人脸检测误检率较高以及Adaboost算法对高分辨率图像时间效率低,提出了一种新的结合肤色模型和皮肤纹理特征以及Adaboost级联分类器的人脸检测方法,并改进了基于纹理刷色阶偏差法的皮肤纹理特征提取方法。... 针对复杂环境下基于肤色模型的人脸检测误检率较高以及Adaboost算法对高分辨率图像时间效率低,提出了一种新的结合肤色模型和皮肤纹理特征以及Adaboost级联分类器的人脸检测方法,并改进了基于纹理刷色阶偏差法的皮肤纹理特征提取方法。该算法充分融合了肤色模型简单快捷、皮肤纹理突出的特性以及Adaboost级联分类器检测率高等优点。实验表明,该方法检测率高且有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸检测 肤色模型 皮肤纹理特征 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于AdaBoost与CNN结合的车牌检测识别系统研究 被引量：2

13

作者 邝先验 杨柳 李洪伟 《科学技术创新》 2019年第10期81-83,共3页

针对现有车牌检测识别系统在复杂场景下系统鲁棒性差的情况,本文提出了一种基于学习、由粗到精的车牌检测方法。在检测车牌时,首先利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器对车牌进行粗略定位,然后再利用随机样本一致性算法精细地定... 针对现有车牌检测识别系统在复杂场景下系统鲁棒性差的情况,本文提出了一种基于学习、由粗到精的车牌检测方法。在检测车牌时,首先利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器对车牌进行粗略定位,然后再利用随机样本一致性算法精细地定位出车牌所在区域,最后将车牌区域输入到CNN网络中,实现了车牌字符识别。结果表明,该系统对车牌区域提取及车牌字符识别具有很好地适应性和准确性,并且能满足大多数场景需求。 展开更多

关键词 车牌定位 HAAR-LIKE特征 adaboost级联分类器 车牌识别 卷积神经网络

下载PDF 职称材料

基于特征融合的前方车辆检测 被引量：1

14

作者 张玉祖 罗素云 《农业装备与车辆工程》 2021年第4期50-54,共5页

近年来,由于交通事故发生率逐渐上升,智能交通系统受到研究人员的广泛关注。前方车辆检测作为其中的重要组成部分,能够及时提醒驾驶人员潜在的危险来减少交通事故的发生。基于图像处理技术,针对目前车辆检测方法中鲁棒性差、误检过多的... 近年来,由于交通事故发生率逐渐上升,智能交通系统受到研究人员的广泛关注。前方车辆检测作为其中的重要组成部分,能够及时提醒驾驶人员潜在的危险来减少交通事故的发生。基于图像处理技术,针对目前车辆检测方法中鲁棒性差、误检过多的问题,提出一种基于HOG和Haar-like特征融合算法,将提取的特征输入AdaBoost级联分类器进行车辆检测。实验结果表明,本文方法对不同天气情况和道路情况都有很高的准确率和精度且鲁棒性好。 展开更多

关键词 车辆检测 特征融合 HAAR-LIKE特征 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于Haar-like特征分类器的列车受电弓智能定位研究

15

作者 邱岳 吴连军 《科学技术创新》 2023年第26期47-51,共5页

弓网系统在高速行驶的动车组运行过程中发挥着至关重要的作用,列车在运行过程中,受接触网高度变化、列车运行线路复杂背景等因素影响,给受电弓的准确定位及后续故障检测带来巨大干扰。本文提出了一种基于Haar-like特征分类器的列车受电... 弓网系统在高速行驶的动车组运行过程中发挥着至关重要的作用,列车在运行过程中,受接触网高度变化、列车运行线路复杂背景等因素影响,给受电弓的准确定位及后续故障检测带来巨大干扰。本文提出了一种基于Haar-like特征分类器的列车受电弓智能定位方法。该方法采用积分图方式来高效计算受电弓监测视频帧下的Haar-like特征,利用Adaboost算法训练受电弓分类器,从而得到级联boosted分类器,以完成受电弓的实时位置检测。上述方法的有效性和泛化性在2段真实的受电弓监控视频流中得到验证,实现了在复杂背景噪声下的受电弓区域的准确有效定位。 展开更多

关键词 受电弓 区域定位 HAAR-LIKE特征 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于双肤色模型及AdaBoost算法的人脸检测 被引量：1

16

作者 谢淑丽 《莆田学院学报》 2009年第5期64-67,89,共5页

针对复杂背景和可变光照条件下,彩色静止图像的人脸检测问题,综合利用YCbCr和HSI颜色空间下的肤色模型,先进行肤色分割,定位出候选人脸,再用AdaBoost级联分类器进行检测验证,有利于提高检测效率,降低误检率。

关键词 人脸检测 YCbCr肤色模型 HSI肤色模型 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

一种基于多分类器融合的人数统计算法

17

作者 黄雯 张为 +1 位作者 付晓梅 张泰 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期15-20,共6页

基于多分类器融合,首先提取行人的运动前景,计算校正透视效应之后的前景面积,提取图像的有效Harris角点和SURF点信息,并由此得到反映行人遮挡程度的遮挡系数,从而构造特征向量,输入BP神经网络建立回归模型;然后提取行人的HOG特征,采用Ad... 基于多分类器融合,首先提取行人的运动前景,计算校正透视效应之后的前景面积,提取图像的有效Harris角点和SURF点信息,并由此得到反映行人遮挡程度的遮挡系数,从而构造特征向量,输入BP神经网络建立回归模型;然后提取行人的HOG特征,采用Adaboost级联分类器训练出相应的行人检测器,检测每帧视频的行人并统计数量;最后基于前两个分类器,用stacking的策略构造了组合分类器,并实现分类器融合时权值的自适应调整.通过与现有算法进行对比,算法的效果优于其他算法,对复杂场景适应性强且满足实时性要求. 展开更多

关键词 人群计数 SURF特征点 BP神经网络 adaboost级联分类器 多分类器融合

原文传递

基于PCA的人脸识别算法在课堂考勤中的应用研究

18

作者 吴美香 邓园园 +1 位作者 裴枫华 余松森 《计算机科学与应用》 2018年第3期366-377,共12页

本文主要对基于PCA的人脸识别算法展开研究,首先采集图片进行预处理,然后基于AdaBoost算法进行人脸检测,采用PCA算法进行人脸识别与匹配,最终将人脸识别算法运用到移动课堂考勤平台中。本系统将人脸识别技术与课堂考勤相结合,在Android... 本文主要对基于PCA的人脸识别算法展开研究,首先采集图片进行预处理,然后基于AdaBoost算法进行人脸检测,采用PCA算法进行人脸识别与匹配,最终将人脸识别算法运用到移动课堂考勤平台中。本系统将人脸识别技术与课堂考勤相结合,在Android客户端完成实时考勤和考勤统计的功能。经过实验测试,本系统识别率达到75%以上。 展开更多

关键词 主成分分析 人脸识别 adaboost级联分类器 图像预处理

下载PDF 职称材料

基于ZYNQ-7000算法平台的行人检测系统设计与实现

19

作者 李传志 《科学技术创新》 2020年第35期84-85,共2页

本文为提高行人检测系统运行效率,将ZYNQ-7000作为算法平台,联合应用HOG特征和AdaBoost级联分类器,设计出一款高运行效率的行人检测系统,通过实验分析,该系统检测效率与传统行人检测系统检测效率相同,但运行速度大幅度提升。

关键词 行人检测系统 ZYNQ-7000算法平台 HOG特征 adaboost级联分类器

下载PDF 职称材料

基于Haar特征与后验算法的前方车辆识别方法

20

作者 尹力 马浩越 《北京汽车》 2019年第4期6-9,共4页

针对前方车辆易受到行车环境干扰而导致车辆识别正确率低的问题,设计了一种基于Haar特征与后验算法的前方车辆识别方法。首先,利用基于Ada Boost和Haar的车辆识别算法对前方车辆识别感兴趣区域,进行车辆识别;然后根据车辆尾部在Canny算... 针对前方车辆易受到行车环境干扰而导致车辆识别正确率低的问题,设计了一种基于Haar特征与后验算法的前方车辆识别方法。首先,利用基于Ada Boost和Haar的车辆识别算法对前方车辆识别感兴趣区域,进行车辆识别;然后根据车辆尾部在Canny算子边缘检测结果图中的结构特点进行车辆存在性检验,去除车辆误识别结果。试验结果表明,设计的车辆识别方法具有良好的实时性和鲁棒性,能够满足实时车辆识别的要求。 展开更多

关键词 HAAR特征 adaboost级联分类器 车辆识别 车辆存在性验证

原文传递