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基于Haar-like特征分类器的列车受电弓智能定位研究
1
作者
邱岳
吴连军
《科学技术创新》
2023年第26期47-51,共5页
弓网系统在高速行驶的动车组运行过程中发挥着至关重要的作用,列车在运行过程中,受接触网高度变化、列车运行线路复杂背景等因素影响,给受电弓的准确定位及后续故障检测带来巨大干扰。本文提出了一种基于Haar-like特征分类器的列车受电...
弓网系统在高速行驶的动车组运行过程中发挥着至关重要的作用,列车在运行过程中,受接触网高度变化、列车运行线路复杂背景等因素影响,给受电弓的准确定位及后续故障检测带来巨大干扰。本文提出了一种基于Haar-like特征分类器的列车受电弓智能定位方法。该方法采用积分图方式来高效计算受电弓监测视频帧下的Haar-like特征,利用Adaboost算法训练受电弓分类器,从而得到级联boosted分类器,以完成受电弓的实时位置检测。上述方法的有效性和泛化性在2段真实的受电弓监控视频流中得到验证,实现了在复杂背景噪声下的受电弓区域的准确有效定位。
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关键词
受电弓
区域定位
HAAR-LIKE特征
adaboost
级联分类器
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职称材料
题名
基于Haar-like特征分类器的列车受电弓智能定位研究
1
作者
邱岳
吴连军
机构
中车工业研究院(青岛)有限公司
出处
《科学技术创新》
2023年第26期47-51,共5页
文摘
弓网系统在高速行驶的动车组运行过程中发挥着至关重要的作用,列车在运行过程中,受接触网高度变化、列车运行线路复杂背景等因素影响,给受电弓的准确定位及后续故障检测带来巨大干扰。本文提出了一种基于Haar-like特征分类器的列车受电弓智能定位方法。该方法采用积分图方式来高效计算受电弓监测视频帧下的Haar-like特征,利用Adaboost算法训练受电弓分类器,从而得到级联boosted分类器,以完成受电弓的实时位置检测。上述方法的有效性和泛化性在2段真实的受电弓监控视频流中得到验证,实现了在复杂背景噪声下的受电弓区域的准确有效定位。
关键词
受电弓
区域定位
HAAR-LIKE特征
adaboost
级联分类器
Keywords
pantograph
region
localization
Haar-like
Features
adaboost
cascaded
classifier
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于Haar-like特征分类器的列车受电弓智能定位研究
邱岳
吴连军
《科学技术创新》
2023
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