基于人工神经网络方法识别声发射信号的有效性 被引量：9

1

作者 戴光 李伟 +1 位作者 张颖 沈桂英 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第1期63-66,共4页

针对压力容器声发射检测的实际情况 ,选择 5个主要的声发射信号特征参量为研究对象 ,利用人工神经网络 (ANN)信号处理技术 ,对声发射信号进行有效性识别的理论和实验研究 .数据处理结果表明 ,采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制... 针对压力容器声发射检测的实际情况 ,选择 5个主要的声发射信号特征参量为研究对象 ,利用人工神经网络 (ANN)信号处理技术 ,对声发射信号进行有效性识别的理论和实验研究 .数据处理结果表明 ,采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制的程序 ,可以显著提高声发射检测数据中有效信号的处理速度和识别率 .对声发射实验数据进行有效性分析 ,共得有效数据个数为 14 5 4个 ,近似误判率为 0 .8% 展开更多

关键词 人工神经网络 声发射信号 有效性 特征参量 数据处理 压力容器 检测

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基于声发射信号的振动钻削刀具磨损状态监测试验研究 被引量：10

2

作者 张学忱 刘红岩 +1 位作者 史尧臣 宗姝 《机床与液压》 北大核心 2020年第13期189-192,共4页

针对钻削加工时难以直接观察刀具磨损状态的问题,基于声发射采集系统设计了超声轴向振动钻削刀具磨损状态监测装置,并在7075铝板上进行超声振动钻削试验。分析刀具磨损状态对声发射信号RMS值的影响,并通过小波分解技术对比分析刀具在不... 针对钻削加工时难以直接观察刀具磨损状态的问题,基于声发射采集系统设计了超声轴向振动钻削刀具磨损状态监测装置,并在7075铝板上进行超声振动钻削试验。分析刀具磨损状态对声发射信号RMS值的影响,并通过小波分解技术对比分析刀具在不同磨损状态下的声发射信号变化规律;根据声发射信号对刀具磨损状态进行实时监测。试验结果表明:声发射信号的RMS值与刀具的磨损程度呈正相关;通过小波分解可知,随着刀具磨损的增加,信号的能量逐渐由低频段向高频段转移,可以通过监测声发射信号RMS值与能量的变化实现刀具磨损状态的有效识别。 展开更多

关键词 刀具磨损 状态监测 声发射信号 振动钻削 RMS值 小波分解

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基于小波包能量系数法的砂轮状态监测 被引量：5

3

作者 王强 刘贵杰 王宛山 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期285-287,共3页

分别介绍了声发射(AE)信号归原处理法及小波包能量系数法的相关概念,提出了基于AE信号归原处理法及能量系数法相结合的砂轮磨损状态检测方法。实验结果表明,该检测方法能够有效地判断砂轮磨损的状态,并具有良好的可操作性。

关键词 声发射信号 归原处理法 小波包变换 能量系数

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外圆磨削表面粗糙度的在线监测方法研究 被引量：4

4

作者 刘贵杰 巩亚东 王宛山 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第1期107-109,共3页

通过理论分析和试验研究, 找到了与磨削表面粗糙度有关的摩擦AE信号特征, 在此基础上提出了基于神经网络的外圆磨削表面粗糙度监测方法,利用神经网络建立声发射信号特征信息与磨削表面粗糙度之间的非线性映射关系.仿真结果表明利用该方... 通过理论分析和试验研究, 找到了与磨削表面粗糙度有关的摩擦AE信号特征, 在此基础上提出了基于神经网络的外圆磨削表面粗糙度监测方法,利用神经网络建立声发射信号特征信息与磨削表面粗糙度之间的非线性映射关系.仿真结果表明利用该方法可以实现磨削表面粗糙度的在线评估. 展开更多

关键词 外圆磨削 表面粗糙度 声发射信号 在线监测 非线性映射关系 神经网络

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AE声谱图特征的转子碰摩故障识别方法研究 被引量：5

5

作者 彭威 李晶 +1 位作者 刘卫东 邓艾东 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1094-1103,共10页

提出了一种基于时频分析的声发射信号特征参数分析方法——AE声谱图特征分析方法。它不仅能提高AE识别的有效数据量,同时利用声谱图作为表征转子运行状态的特征图,能从时间、频率和能量强度等多个角度显示AE信号的细节变化,进而有效描... 提出了一种基于时频分析的声发射信号特征参数分析方法——AE声谱图特征分析方法。它不仅能提高AE识别的有效数据量,同时利用声谱图作为表征转子运行状态的特征图,能从时间、频率和能量强度等多个角度显示AE信号的细节变化,进而有效描述AE信号蕴含的故障特征,对实现旋转机械的故障诊断具有重要意义。利用提出的AE声谱图特征构建了一个基于深度卷积神经网络的碰摩故障识别系统。实验结果表明,AE声谱图特征和CNN网络相结合,能有效提高转子碰摩AE信号的识别性能。 展开更多

关键词 故障诊断 声发射(ae)信号 深度学习 碰摩故障 卷积神经网络

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风力机叶片裂纹的动态扩展特性研究 被引量：5

6

作者 周勃 陈长征 +1 位作者 张宇 孟强 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1108-1113,共6页

首先推导了风力机叶片裂纹尖端塑性区的应力强度因子,确定了影响裂纹扩展的主要因素,然后根据裂纹扩展时的声发射信号特性,探讨了声发射信号的特征提取方法。在试验中分析了不同试件的裂纹形貌特性,并针对采集的裂纹扩展声发射信号,比... 首先推导了风力机叶片裂纹尖端塑性区的应力强度因子,确定了影响裂纹扩展的主要因素,然后根据裂纹扩展时的声发射信号特性,探讨了声发射信号的特征提取方法。在试验中分析了不同试件的裂纹形貌特性,并针对采集的裂纹扩展声发射信号,比较了不同小波基函数对声发射信号特征提取的影响,提取了裂纹动态扩展的特征频率,从而建立了声发射特征参数与声发射源之间的关联机制,为风力机叶片状态监测和早期预警提供理论依据。 展开更多

关键词 风力机 叶片 扩展裂纹 声发射信号

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C#与MATLAB混合编程在AE信号分析中的应用 被引量：4

7

作者 秦政 刘玉德 《计算机仿真》 北大核心 2021年第9期242-246,共5页

声发射技术作为一种成熟的无损检测手段,对声发射信号的分析有重要意义。针对大量的声发射信号撞击文件,单独利用C#或MATLAB语言都无法快速进行声发射信号特征参数分析。通过研究C#与MATLAB混合编程的常用技术,详细分析.NET程序集调用MA... 声发射技术作为一种成熟的无损检测手段,对声发射信号的分析有重要意义。针对大量的声发射信号撞击文件,单独利用C#或MATLAB语言都无法快速进行声发射信号特征参数分析。通过研究C#与MATLAB混合编程的常用技术,详细分析.NET程序集调用MATLAB函数编写C#窗体应用程序的方法,利用上述方法实现了对大量声发射信号撞击的特征参数提取和分析。通过程序实例,证明了所提方法能够降低声发射信号处理分析算法的实现难度,提高声发射信号处理分析的效率,同时也验证了上述方法的可行性。 展开更多

关键词 混合编程 声发射信号 撞击 参数

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基于时序二维化和注意力机制的法兰螺栓连接状态识别

8

作者 张洪 刘彬彬 李云飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期181-188,共8页

针对采用振动对法兰螺栓进行动态激励时采集的声发射信号难以对螺栓连接状态进行精确识别的问题,提出了一种基于注意力网络的信号识别分类方法;采用分段聚合近似和格拉姆角场将声发射信号编码为二维图像,用图像代替一维信号作为诊断依据... 针对采用振动对法兰螺栓进行动态激励时采集的声发射信号难以对螺栓连接状态进行精确识别的问题,提出了一种基于注意力网络的信号识别分类方法;采用分段聚合近似和格拉姆角场将声发射信号编码为二维图像,用图像代替一维信号作为诊断依据;为提高对图像的特征提取识别能力,引入注意力机制到残差神经网络中,设计了分组卷积诊断模型,实现了法兰螺栓连接状态的高精度识别。对比所选多种方法的试验结果表明,该方法可以有效地识别螺栓的连接状态,具有较强的细节特征提取能力和泛化性能。 展开更多

关键词 法兰螺栓 动态激励 声发射信号 格拉姆角场 注意力机制

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基于CEEMDAN-小波包自适应阈值混凝土声发射信号降噪研究 被引量：7

9

作者 杨智中 林军志 +2 位作者 汪魁 程梓益 刘攀 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期139-149,共11页

为了得到更加纯净的混凝土声发射(acoustic emission, AE)信号来更准确地监测混凝土结构破裂过程,提出了一种完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMDAN)与小波包自适应阈值联合方法对... 为了得到更加纯净的混凝土声发射(acoustic emission, AE)信号来更准确地监测混凝土结构破裂过程,提出了一种完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMDAN)与小波包自适应阈值联合方法对循环荷载作用下的混凝土声发射信号进行降噪处理,运用信噪比和快速傅里叶变化(fast Fourier transform, FFT)分析来验证所用方法的可行性。实验结果表明:结合CEEMDAN-小波包自适应阈值对混凝土声发射信号进行降噪的效果较好,能有效地保留混凝土声发射信号特征信息,对混凝土声发射信号降噪提供新的思路,为后续利用声发射信号分析混凝土结构内部微裂纹扩展及演化特征奠定基础。 展开更多

关键词 循环荷载 混凝土声发射(ae)信号 完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN) 小波包自适应阈值降噪 快速傅里叶变换(FFT)

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AE信号归原处理法在砂轮磨钝监测中的应用 被引量：4

10

作者 刘贵杰 巩亚东 王宛山 《机械制造》 北大核心 2002年第7期59-60,共2页

利用声发射(AE)信号的归原处理法,在线监测小批量、多品种磨削过程砂轮钝化程度,实验结果表明,该方法获得的结果与砂轮钝化有很好的一致性。

关键词 磨削 砂轮 磨钝 声发射 归原处理法 传感器

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应用传感器检测铣削过程中产生的声发射信号

11

作者 赵彦玲 《传感器技术》 CSCD 1997年第1期39-41,共3页

采用压电传感器对铣削过程中产生的声发射信号进行了检测，对传感器的安装位置和安装方法进行了试验研究．结果表明：传感器安装的位置和方法不同，对所接收到的声发射信号各不相同．利用很值和有效植二参数的检测可判断传感器所采集的... 采用压电传感器对铣削过程中产生的声发射信号进行了检测，对传感器的安装位置和安装方法进行了试验研究．结果表明：传感器安装的位置和方法不同，对所接收到的声发射信号各不相同．利用很值和有效植二参数的检测可判断传感器所采集的最佳声发射信号． 展开更多

关键词 声发射信号 传感器 幅值 有效值 机床

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