基于双向优化策略的航空发动机多变量加速控制规律优化研究

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作者 姜威 尹金星 +1 位作者 郑前钢 张海波 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期258-269,共12页

针对航空发动机传统加速优化采用并行优化方法,未能有效利用燃油与几何变量的配合作用,提出了一种基于双向优化策略的加速控制规律优化方法。并行单向优化方法中的目标函数集中在发动机当前性能上,燃油的主导作用限制了紧贴约束边界优... 针对航空发动机传统加速优化采用并行优化方法,未能有效利用燃油与几何变量的配合作用,提出了一种基于双向优化策略的加速控制规律优化方法。并行单向优化方法中的目标函数集中在发动机当前性能上,燃油的主导作用限制了紧贴约束边界优化过程几何变量的调节范围;而几何变量是通过增加空气流量、提高旋转部件效率等措施改善燃油流量的变化速率来间接提高发动机加速性能。因此,双向优化策略根据控制量在提高加速性作用方式的不同,将多变量并行优化分解为燃油单变量和几何多变量优化,并分别采用不同的目标函数,通过确定的加速燃油控制规律正向优化几何加速调节规律,然后根据几何调节规律反向求解加速燃油控制规律。仿真结果表明:在正向优化过程中,喘振裕度不再紧贴约束限制线,优化后的加速时间从4.44 s缩短至3.32 s,双向优化策略的加速时间优于传统并行方法,且优化出的多变量控制规律更平稳,更便于线性化。 展开更多

关键词 航空发动机 涡扇发动机 加速优化 双向优化策略 几何调节规律

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结构强度疲劳试验加速优化技术研究 被引量：2

2

作者 李宏亮 孟立 《工程与试验》 2020年第2期46-47,79,共3页

全机疲劳试验运行系统较为复杂,在日常运行中,通过观察很难发现影响试验加载速度的关键加载点,因此不能有针对性地去处理、分析这些影响试验运行速率的关键加载点。针对以上问题进行了相关研究,通过分析全机疲劳试验协调加载控制系统以... 全机疲劳试验运行系统较为复杂,在日常运行中,通过观察很难发现影响试验加载速度的关键加载点,因此不能有针对性地去处理、分析这些影响试验运行速率的关键加载点。针对以上问题进行了相关研究,通过分析全机疲劳试验协调加载控制系统以及相关子系统的故障特性,收集并处理该系统及子系统的历史故障信息,确定其概率分布及影响因子,进而对关键加载点进行优化处理,提升全机疲劳试验运行速度。 展开更多

关键词 疲劳试验 运行速率 故障特性 加速优化

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一种双向脉动数据流的全卷积神经网络加速器

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作者 涂凯杰 朱宜炳 许达文 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第1期33-37,共5页

全卷积神经网络近年来被应用于深度学习中的多个领域,其不仅能处理简单的图像分类任务,还能应用于例如物体检测、语义/图像分割以及基于生成式对抗网络的生成型任务.典型的全卷积神经网络中不仅包括了传统的卷积层,还有反卷积层,它们都... 全卷积神经网络近年来被应用于深度学习中的多个领域,其不仅能处理简单的图像分类任务,还能应用于例如物体检测、语义/图像分割以及基于生成式对抗网络的生成型任务.典型的全卷积神经网络中不仅包括了传统的卷积层,还有反卷积层,它们都是计算密集型的.现在大多数研究者大都关注卷积层的设计优化,而反卷积的加速优化很少.本文提出了一种双向脉动数据流的全卷积神经网络加速器,可以同时高效地处理普通卷积层以及反卷积层.实验中选取了多个具有代表性的全卷积神经网络模型,例如DCGAN,Cascaded-FCN等.相较于以往传统的未优化的加速方案,本文所设计的加速器平均可以达到2.8倍的加速比,并且能耗降低了46.3%. 展开更多

关键词 全卷积 反卷积层 加速优化 双向脉动数据流

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基于FPGA的卷积神经网络加速优化方法 被引量：3

4

作者 林朋雨 郭杰 《计算机仿真》 北大核心 2022年第7期371-374,450,共5页

利用当前方法对卷积神经网络进行加速优化处理时,没有分析卷积神经网络前向传播结构,导致卷积神经网络的资源浪费严重以及计算量过大,存在资源消耗率高和网络计算量大的问题,提出基于FPGA的卷积神经网络加速优化方法。构建卷积神经网络... 利用当前方法对卷积神经网络进行加速优化处理时,没有分析卷积神经网络前向传播结构,导致卷积神经网络的资源浪费严重以及计算量过大,存在资源消耗率高和网络计算量大的问题,提出基于FPGA的卷积神经网络加速优化方法。构建卷积神经网络前向传播模型,分析了传播结构中卷积层、池化层、激活函数和填充的特点。根据分析结果利用FPGA构建加速器,通过卷积层并行加速可行性分析、基本模块设计、通道并行卷积层加速设计实现卷积神经网络的加速优化,利用流水线方法对卷积窗口进行操作,通过全并行乘法-加法树模块减少卷积神经网络的计算量。实验结果表明,所提方法的资源消耗率低、网络计算量小。 展开更多

关键词 卷积神经网络 前向传播模型 加速器 加速优化方法

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基于变导叶调节的涡扇发动机加速过程优化控制 被引量：9

5

作者 郑前钢 张海波 +1 位作者 叶志锋 缪丽祯 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2801-2808,共8页

提出了一种利用变导叶调节,基于可行序列二次规划算法的涡扇发动机加速过程优化控制方法.研究发现,通过在发动机加速过程中对压缩部件导叶角度的适应性调节,可以优化压气机和风扇在过渡态的空气流量,使得燃油在满足各方面约束条件下以... 提出了一种利用变导叶调节,基于可行序列二次规划算法的涡扇发动机加速过程优化控制方法.研究发现,通过在发动机加速过程中对压缩部件导叶角度的适应性调节,可以优化压气机和风扇在过渡态的空气流量,使得燃油在满足各方面约束条件下以最大可能的速度增加,从而提升了发动机加速性能.最后,与常规两变量加速过程优化方法进行了对比研究:在相同目标函数和约束条件下,分别进行了两控制量(主燃油和尾喷管喉道面积)、增加风扇导叶调节或压气机变导叶的三控制量的加速优化控制仿真,结果表明,所提出的方法在优化过程中可以使得燃油最大可能速率高于常规方法,且发现压气机导叶角在优化过程的作用优于风扇导叶角,优化后的工作点加速路径紧贴喘振裕度限制边界,且各个约束严格在可行域范围内,3种方案的加速时间分别为5.5,4.9s和4.5s. 展开更多

关键词 加速优化 风扇导叶角 压气机导叶角 可行域 喘振裕度限制边界

原文传递

HL-2A装置实时等离子体位形重建系统的加速优化 被引量：1

6

作者 凌飞 夏凡 马瑞 《核聚变与等离子体物理》 CSCD 北大核心 2017年第2期152-158,共7页

现有的HL-2A实时平衡重建系统采用的是网格尺寸为33?33,将无法满足HL-2M装置对控制精度和速度要求。为此开发了网格尺寸为129?129的重建系统,并通过GPU并行、算法重构等优化方法,使得新的重建系统在保证计算精度的情况下能够使得每一次... 现有的HL-2A实时平衡重建系统采用的是网格尺寸为33?33,将无法满足HL-2M装置对控制精度和速度要求。为此开发了网格尺寸为129?129的重建系统,并通过GPU并行、算法重构等优化方法,使得新的重建系统在保证计算精度的情况下能够使得每一次平均重建计算维持在600?s内,可满足HL-2A和HL-2M中周期为1ms等离子体控制系统对重建系统精度和速度要求。 展开更多

关键词 平衡重建 算法重构 统一计算设备架构 加速优化

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基于CMVO的涡扇发动机加速过程优化控制

7

作者 赵姝帆 龚诚 蒋筑宇 《航空计算技术》 2023年第2期25-29,共5页

针对涡扇发动机加速过程控制寻优难的问题,提出了一种混沌多元宇宙优化算法。在多元宇宙优化算法的基础上加入混沌初始化和混沌搜索,增强了全局搜索能力。采用算法进行涡扇发动机加速过程优化控制仿真,并与可行序列二次规划算法、粒子... 针对涡扇发动机加速过程控制寻优难的问题,提出了一种混沌多元宇宙优化算法。在多元宇宙优化算法的基础上加入混沌初始化和混沌搜索,增强了全局搜索能力。采用算法进行涡扇发动机加速过程优化控制仿真,并与可行序列二次规划算法、粒子群算法和多元宇宙优化算法进行对比验证。结果表明:算法能够实现加速过程的优化控制,发动机紧贴喘振边界加速,且满足各个约束条件。对燃油流量、喷口面积、风扇和压气机导叶角度四控制量同时进行优化时,其加速时间为3.8 s,优于其他三种算法。验证了算法具有较强的全局搜索能力,在涡扇发动机加速过程优化控制问题中具有一定的优势。 展开更多

关键词 涡扇发动机 加速优化 多元宇宙优化 混沌 全局最优解

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考虑旋转质量影响的混合动力车辆加速性优化策略

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作者 凌川 刘辉 +2 位作者 陈文军 王伟达 项昌乐 《车辆与动力技术》 2016年第2期1-6,共6页

电子无级传动(e-CVT)混合动力车辆具有无级变速的特性,其旋转质量换算系数δ随无级传动的速比变化,并且与发动机、电机的工作状态密切相关,优化δ对提高加速性能具有重要意义.首先应用动能定理,推导得到了针对电子无级传动车辆的时变旋... 电子无级传动(e-CVT)混合动力车辆具有无级变速的特性,其旋转质量换算系数δ随无级传动的速比变化,并且与发动机、电机的工作状态密切相关,优化δ对提高加速性能具有重要意义.首先应用动能定理,推导得到了针对电子无级传动车辆的时变旋转质量换算系数的计算式.基于该系数,针对一款电子无级传动混合动力车辆,利用二次规划方法对加速性能进行优化计算,得到了加速性能最优的控制策略,并进行仿真验证.结果表明,基于连续可变旋转质量换算系数得到的加速控制策略有利于混合动力车辆加速性能提升. 展开更多

关键词 混合动力车辆 旋转质量换算系数 电子无级传动(e-CVT) 加速性优化 控制策略

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基于CAFOA-GRNN的包装机热封温度传感器的故障检测 被引量：7

9

作者 陈小康 涂煊 许维东 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期207-213,共7页

目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly... 目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly Optimization Algorithm,CAFOA)进行广义回归神经网络的学习因子优化选取,求解出最优学习因子。通过建立CAFOA-GRNN自动检测模型,再结合统计学中置信区间的方法,对故障进行诊断分类。结果在传感器故障实验中,将理想故障函数与历史运行数据叠加,产生故障数据集,并将其用于验证建立的模型,获得了较好的检测效果,准确率较高。结论该方法实现了传感器故障的实时检测,可以用于提高生产的可靠性,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 广义回归神经网络 混沌加速果蝇优化算法 学习因子 置信区间

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云环境下实现容器部署的加速粒子群优化算法

10

作者 陆海锋 赵嘉凌 +2 位作者 欧阳学名 周娜琴 左利云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期756-763,共8页

基于容器的微服务部署是一个具有挑战性的问题,为获得更好的用户体验并给云供应商带来更多的利润,需要在降低微服务的故障率和减少响应时间的同时提高资源利用率。提出了一种改进的加速粒子群优化算法,用于解决集群中微服务容器部署的... 基于容器的微服务部署是一个具有挑战性的问题,为获得更好的用户体验并给云供应商带来更多的利润,需要在降低微服务的故障率和减少响应时间的同时提高资源利用率。提出了一种改进的加速粒子群优化算法,用于解决集群中微服务容器部署的多目标优化问题。该算法通过考虑微服务之间的调用关系,使得容器聚集在一起,从而降低服务的数据传输成本、减少故障率,并提高集群资源利用率。与现有部署算法相比,实验结果表明,所提出的优化算法在服务间的数据传输开销、故障率和资源利用率等性能指标上有明显改善。具体表现在:容器聚集度的提升达到40%以上,数据传输消耗平均有提升4%以上,故障率减少10%~20%,利用率提升3%左右。 展开更多

关键词 云计算 微服务 容器 加速粒子群算法 多目标优化

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基于并联机构的车辆座椅参数优化及性能分析 被引量：3

11

作者 时培成 李云龙 肖平 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1001-1010,共10页

为进一步提升车辆座椅悬架的隔振性能,利用连杆弹簧并联机构,设计了一种具有准零刚度的非线性座椅;在对座椅参数进行加速粒子群算法优化后,建立了“人-座椅-车”七自由度集中参数耦合模型,完成了汽车在不同路面激励下的人体动力学响应... 为进一步提升车辆座椅悬架的隔振性能,利用连杆弹簧并联机构,设计了一种具有准零刚度的非线性座椅;在对座椅参数进行加速粒子群算法优化后,建立了“人-座椅-车”七自由度集中参数耦合模型,完成了汽车在不同路面激励下的人体动力学响应仿真实验,对比分析了相同激励下线性座椅人体动力学响应。研究结果表明:参数经过加速粒子群优化算法处理的并联机构座椅满足汽车座椅设计国标GB 15083—2006和行标QC/T 740—2005要求;该座椅具有准零刚度特性,在各种路面激励下均能保持较好的隔振效果,在随机路面激励下并联机构非线性座椅悬架系统的人体各部位加速度均方根值下降了86%,位移均方根值下降了38%。 展开更多

关键词 并联机构 非线性座椅悬架 加速粒子群算法(APSO) 准零刚度特性 隔振

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AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用 被引量：1

12

作者 祝秀信 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期91-97,104,共8页

从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSOMEPP水安全评价模型,并分别构建加速粒... 从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSOMEPP水安全评价模型,并分别构建加速粒子群优化(APSO)算法、惯性权重线性递减粒子群优化(LDWPSO)算法和基本粒子群优化(PSO)算法-MEPP模型作对比模型对云南省2006-2015年及2020年水安全进行评价。结果表明:AGPSO寻优MEPP目标函数获得的最优值、最差值、平均值和标准差均优于APSO、LDWPSO和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力;AGPSO-MEPP模型对云南省2006-2013年水安全评价为"不安全",2014-2015年评价为"基本安全",2020年评价为"安全"。2006-2015年的10年间云南省水安全随时间呈提升趋势,且提升趋势显著;AGPSO-MEPP模型对云南省水安全评价结果与APSO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与LDWPSO-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。其中,与PSO-MEPP模型的评价及排序结果差异最为显著,表明算法的极值寻优能力决定着评价精度的高低。 展开更多

关键词 水安全 最大熵投影寻踪 指标体系 自治粒子群优化算法 加速粒子群优化算法 惯性权重线性递减粒子群优化算法 粒子群优化算法 云南省

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TC4与PBTCF30的激光直接连接工艺优化 被引量：1

13

作者 梁怀志 李成杰 +2 位作者 黄滔 王霄 刘会霞 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第21期189-199,共11页

为了满足金属与聚合物在工业轻量化中的连接需求,采用半导体连续激光器对钛合金TC4和碳纤增强聚合物PBTCF30材料进行激光连接实验研究。通过在钛合金表面进行织构预处理,可使接头在激光连接后获得机械铆接从而提高其强度;将接头剪切强... 为了满足金属与聚合物在工业轻量化中的连接需求,采用半导体连续激光器对钛合金TC4和碳纤增强聚合物PBTCF30材料进行激光连接实验研究。通过在钛合金表面进行织构预处理,可使接头在激光连接后获得机械铆接从而提高其强度;将接头剪切强度和预处理时间作为响应,并根据两响应与相关工艺参数之间的关系,利用响应曲面法建立数学模型,分析了织构扫描直径、织构扫描间距、织构扫描次数、激光连接功率和激光连接速度对接头剪切强度及预处理时间的交互式影响,最后通过加速粒子群优化(APSO)算法获得最优解。结果表明,对接头强度影响最大的三个参数组合为:扫描间距-扫描次数、扫描次数-连接速度、连接速度-连接功率。模型验证及优化结果验证表明,所建模型的预测值与实验值吻合较好,模型可靠。 展开更多

关键词 激光技术 表面织构预处理 工艺参数优化 响应曲面法 加速粒子群优化

原文传递

适用任意平面阵列的二维宽带DOA快速估计算法 被引量：2

14

作者 刘学承 朱敏 武岩波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期102-111,共10页

二维宽带波达方向(DOA)估计对实现水声通信定位一体化具有重要作用。双边相关变换(TCT)算法是高分辨宽带DOA估计的经典算法之一,但只适用均匀线列阵下的一维DOA估计,且计算量大。本文在对TCT简化算法(STCT)进行扩展改进的基础上,提出了... 二维宽带波达方向(DOA)估计对实现水声通信定位一体化具有重要作用。双边相关变换(TCT)算法是高分辨宽带DOA估计的经典算法之一,但只适用均匀线列阵下的一维DOA估计,且计算量大。本文在对TCT简化算法(STCT)进行扩展改进的基础上,提出了一种适用于任意面阵列且具有低计算复杂度的二维宽带DOA快速估计算法。所提算法利用水声通信同步信号的已知波形对阵列输出数据进行匹配预处理,有效压缩了聚焦变换所需频点数量,从而降低了聚焦变换过程的计算量;利用余弦域加速粒子群最优化(APSO)搜索二维空间谱谱峰,在保持高搜索精度的同时显著降低了搜索计算量。相较于单纯的STCT扩展算法,所提算法保持高DOA估计精度,在信噪比为20 dB时精度约为0.02°,但计算量远低于前者。仿真和实验结果验证了所提算法的优势。 展开更多

关键词 宽带波达方向估计 匹配滤波 双边相关变换 加速粒子群最优化

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基于变换域APSO的任意阵列宽带DOA估计算法 被引量：2

15

作者 刘学承 朱敏 武岩波 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1306-1315,共10页

为了提高宽带信号来波方向(Direction-of-arrival,DOA)估计精度并降低计算复杂度,本文结合已知的发射信号波形,提出了一种基于变换域加速粒子群最优化(Accelerated Particle Swarm Optimization,APSO)的宽带DOA估计算法,该算法适用于任... 为了提高宽带信号来波方向(Direction-of-arrival,DOA)估计精度并降低计算复杂度,本文结合已知的发射信号波形,提出了一种基于变换域加速粒子群最优化(Accelerated Particle Swarm Optimization,APSO)的宽带DOA估计算法,该算法适用于任意阵列和低采样率情况。首先对阵列接收数据进行匹配滤波以及傅里叶变换处理,其次根据频域宽带阵列数据模型,利用确定性极大似然(Deterministic Maximum Likelihood,DML)准则构建宽带DOA估计的空间谱函数,然后采用变换域APSO算法对空间谱函数进行最大值搜索,搜索结果即为DOA估计值。该算法无需DOA预估计,不依赖空间谱函数的梯度信息,计算复杂度低。仿真实验表明,所提算法具有高估计精度和低计算复杂度,在信噪比为20 dB时,DOA估计均方根误差为0.02°。 展开更多

关键词 来波方向估计 宽带信号 任意阵列 确定性极大似然 加速粒子群最优化 匹配滤波

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面向CNN加速器的一种建模与优化设计方法研究

16

作者 祁玉琼 张明喆 +1 位作者 吴海彬 叶笑春 《高技术通讯》 CAS 2022年第8期773-788,共16页

本文提出了一种卷积神经网络(CNN)加速器性能与能耗通用评估模型(CNNGModel)。CNNGModel通过CNN加速器中不同结构的具体设计,可以估计该加速器处理不同任务时需要的时间与能耗。在硬件工程师使用硬件描述语言实现该加速器前,通过CNNGMo... 本文提出了一种卷积神经网络(CNN)加速器性能与能耗通用评估模型(CNNGModel)。CNNGModel通过CNN加速器中不同结构的具体设计,可以估计该加速器处理不同任务时需要的时间与能耗。在硬件工程师使用硬件描述语言实现该加速器前,通过CNNGModel可以提前判断当前CNN加速器的设计是否符合应用需求,从而减少后续不必要的工作量。在实验部分,首先设计并实现了3个CNN加速器;其次分析对比CNNGModel、模拟器VTA以及仿真综合3种方式得到的每个加速器在处理不同CNN时的多项结果,其中对于处理时间的估计,CNNGModel与仿真综合的差距低至3.0%,对于功率,差距则低至6.5%;最后依据CNNGModel,从能耗和性能两方面给出了多项CNN加速器优化策略。 展开更多

关键词 卷积神经网络(CNN) CNN加速器 性能与能耗通用评估模型(CNNGModel) CNN加速器优化策略

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数控转塔冲床横梁系统的动态优化

17

作者 陈琪 卜刚 《苏州市职业大学学报》 2017年第2期32-36,共5页

为满足横梁系统高速运动要求,需提高其动态性能。分别采用有限元分析和动力学实验对数控转塔冲床横梁系统进行动力学分析与研究,根据动力学分析结果提出优化方案,并验证优化方案的可行性,从而达到提高横梁系统刚性和动力学响应性能的目的。

关键词 横梁系统 位移 加速度 优化

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数控系统自适应加速寿命试验优化

18

作者 乾凡 游达章 张业鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第11期26-28,34,共4页

将温度作为唯一的应力应用于自适应加速寿命的试验方法中进行试验,在应用改进的遗传算法的情况下,最小精度由试验而得,自适应最佳的加速寿命试验方案优化设计的方法由此设计得到,该优化方案的目标是正常工作应力水平下产品的可靠性评估... 将温度作为唯一的应力应用于自适应加速寿命的试验方法中进行试验,在应用改进的遗传算法的情况下,最小精度由试验而得,自适应最佳的加速寿命试验方案优化设计的方法由此设计得到,该优化方案的目标是正常工作应力水平下产品的可靠性评估精度和试验的截尾数量,即试验的成本,在这种情况下,自适应加速寿命试验方案的优化设计的数学模型依据温度应力而建立。试验以数控系统HNC-21M为样本,其优化设计的结果显示,优化后的试验在试验数据的评估精度提高的同时也减少了试验的次数,并且试验的样本量和试验时间不同程度的减少和缩短。 展开更多

关键词 适应加速寿命 优化方案 改进的遗传算法 评估精度

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基于多元性能参数的加速退化试验方案优化设计研究 被引量：16

19

作者 潘骏 王小云 +3 位作者 陈文华 许仕伟 高亮 钱萍 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期30-35,共6页

对于需要考虑多元性能参数退化及其相关性的产品,如何进行加速退化试验方案设计以提高其估计精度问题,提出恒定应力加速退化试验方案优化设计的准则与方法;以产品在正常工作应力水平下,达到所规定的使用寿命时可靠度估计值的方差最小为... 对于需要考虑多元性能参数退化及其相关性的产品,如何进行加速退化试验方案设计以提高其估计精度问题,提出恒定应力加速退化试验方案优化设计的准则与方法;以产品在正常工作应力水平下,达到所规定的使用寿命时可靠度估计值的方差最小为目标;在给定正常工作应力水平、最高试验应力水平及各应力水平下试验截尾时间和性能参数退化量测试次数等试验参数后,以各试验应力水平和样本分配比例为设计变量,应用极大似然估计理论,建立基于多元性能参数的加速退化试验方案优化设计的数学模型,对电液伺服机构用丁腈橡胶O形密封圈的加速退化试验方案优化设计结果表明,经优化的试验方案能提高产品可靠度的估计精度,在相同置信度下可减少试验所需的样本量。 展开更多

关键词 多元性能参数 恒定应力 加速退化试验 优化设计

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仿真基混合效应模型加速退化试验方案优化设计研究 被引量：11

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作者 汪亚顺 张春华 +1 位作者 陈循 莫永强 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期108-114,共7页

加速退化试验技术广泛应用于存在性能指标随时间逐渐退化的高可靠长寿命产品的可靠性及寿命评估。不同的加速退化试验方案得到的可靠性及寿命评估结果有很大区别,试验费用也各不相同。如何设计试验方案使试验评估结果最准确、试验代价最... 加速退化试验技术广泛应用于存在性能指标随时间逐渐退化的高可靠长寿命产品的可靠性及寿命评估。不同的加速退化试验方案得到的可靠性及寿命评估结果有很大区别,试验费用也各不相同。如何设计试验方案使试验评估结果最准确、试验代价最小,是加速退化试验应用中面临的一个重要问题。针对解析优化方法在某些场合最优解难以得到甚至不存在的情况,提出一种新的基于Monte Carlo仿真的混合效应模型加速退化试验优化设计方法,将复杂的优化问题转化为较易的统计分析问题,使之流程化好、便于工程应用。以发光二极管恒定应力加速退化试验方案优化设计为例研究方法的有效性。针对该方法的敏感性分析结果表明,在较小的模型偏差情况下,最优加速退化试验方案具有一定的鲁棒性。在工程应用中,利用相同的方法流程可实现其他类型加速退化试验方案的优化设计。 展开更多

关键词 加速退化试验 优化设计 MONTE Carlo仿真 混合效应模型 可靠性

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