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使用抽象语法树和静态分析的克隆代码自动重构方法 被引量：14
1
作者 于冬琦 彭鑫 赵文耘 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1752-1760,共9页
单个软件系统中以及若干个相似系统之间的代码克隆给软件维护增加了很大困难.本文针对运用克隆侦测发现的相似代码片断,提出一种基于抽象语法树和静态分析的代码自动重构方法.该方法首先为克隆代码分别构造抽象语法树,然后运用语句差异... 单个软件系统中以及若干个相似系统之间的代码克隆给软件维护增加了很大困难.本文针对运用克隆侦测发现的相似代码片断,提出一种基于抽象语法树和静态分析的代码自动重构方法.该方法首先为克隆代码分别构造抽象语法树,然后运用语句差异度指标建立起语法树之间流程控制语句的对应关系.在此基础上,该方法根据控制流程和基本语句块两个层次上的差异性分析,最终通过代码可变点提取实现克隆代码的自动合并.针对Java代码开发了克隆代码重构支持工具原型,并分别针对JDK1.5和一个业务系统进行了自动重构实验.初步的结果表明,该方法能够准确、有效地辅助开发者实现克隆代码的自动重构. 展开更多
关键词 可变点提取 代码克隆 抽象语法树 再工程 逆向工程
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一种解析GCC抽象语法树的方法 被引量：8
2
作者 石峰 刘坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期115-116,共2页
介绍了GCC抽象语法树的结构及在编译过程中的作用。给出解析抽象语法树所使用的词法规则和语法规则,提出了解析GCC抽象语法树的方法。
关键词 抽象语法树 词法规则 语法规则
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消除GCC抽象语法树文本中冗余信息的算法研究 被引量：8
3
作者 李鑫 王甜甜 +1 位作者 苏小红 马培军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期170-172,共3页
由GCC编译器对C语言源程序进行语法分析产生的抽象语法树文本存在大量的冗余信息,如果直接对其进行解析,则会产生解析效率低、产生的抽象语法树会占用大量的存储空间的问题。针对此问题,在深入研究GCC抽象语法树文本结构和解析过程的基... 由GCC编译器对C语言源程序进行语法分析产生的抽象语法树文本存在大量的冗余信息,如果直接对其进行解析,则会产生解析效率低、产生的抽象语法树会占用大量的存储空间的问题。针对此问题,在深入研究GCC抽象语法树文本结构和解析过程的基础上,提出了一种高效消除冗余的算法,通过实验证明了算法的正确性和适用性,并提出了GCC抽象语法树解析的数学定义。 展开更多
关键词 抽象语法树(AST) 抽象语法树文本 抽象语法树的解析 规范化的抽象语法树文本 冗余
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基于GCC的抽象语法树对C++源程序结构的分析 被引量：8
4
作者 王相懂 张毅坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期97-99,105,共4页
源程序静态信息的提取是实现对源程序静态分析的基础,提取的静态信息的完整性、信息的规范性是静态分析的关键点。文章基于GCC编译器产生的AST(AbstractSyntaxTree)中间文件,给出了一种从AST文件中提取源程序的静态信息的方法,以XML(Ext... 源程序静态信息的提取是实现对源程序静态分析的基础,提取的静态信息的完整性、信息的规范性是静态分析的关键点。文章基于GCC编译器产生的AST(AbstractSyntaxTree)中间文件,给出了一种从AST文件中提取源程序的静态信息的方法,以XML(ExtensibleMarkupLanguage)标准格式输出,最后树形化地显示出源程序的结构关系。 展开更多
关键词 GCC AST XML 信息提取 静态分析
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基于Java语言的抽象语法树的创建与遍历 被引量：5
5
作者 廖兴 尹俊文 蔡放 《长沙大学学报》 2004年第4期50-53,57,共5页
抽象语法树(AbstractSyntaxTree,AST)作为程序的一种中间表示形式,在程序分析等诸多领域有广泛的应用.利用抽象语法树可以方便地实现多种源程序处理工具,比如源程序浏览器、智能编辑器、语言翻译器等.本文作者介绍了抽象语法树涉及的原... 抽象语法树(AbstractSyntaxTree,AST)作为程序的一种中间表示形式,在程序分析等诸多领域有广泛的应用.利用抽象语法树可以方便地实现多种源程序处理工具,比如源程序浏览器、智能编辑器、语言翻译器等.本文作者介绍了抽象语法树涉及的原理及解释器的设计方案,针对Java语言,利用设计模式理论提出了创建和遍历抽象语法树的思路,并给出较为详细的代码说明. 展开更多
关键词 抽象语法树 解释器 模式 创建 遍历
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基于抽象语法树的软件度量工具的设计与实现 被引量：5
6
作者 牛家浩 黄志球 +1 位作者 张静 刘佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期39-41,共3页
为了提高软件质量和控制,改善软件开发过程,文中提出了以抽象语法树为核心的软件度量工具(ASTMT)的体系结构图,介绍了度量工具的功能及特点,详细论述了工具中各个模块的设计与实现方法,着重讨论了抽象语法树的组成及其节点设计。介绍该... 为了提高软件质量和控制,改善软件开发过程,文中提出了以抽象语法树为核心的软件度量工具(ASTMT)的体系结构图,介绍了度量工具的功能及特点,详细论述了工具中各个模块的设计与实现方法,着重讨论了抽象语法树的组成及其节点设计。介绍该工具在软件开发中的实际应用,进而验证了工具的实用性与有效性。 展开更多
关键词 软件度量 度量工具 抽象语法树
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一种改进的基于抽象语法树的软件源代码比对算法 被引量：9
7
作者 刘楠 韩丽芳 +1 位作者 夏坤峰 曲通 《信息网络安全》 2014年第1期38-42,共5页
在软件同源性检测方法中,基于抽象语法树的比对方法能够有效地检测出基于代码全文拷贝、修改变量名、调整代码顺序等的抄袭手段,被广泛用于抄袭检测工具中。但基于抽象语法树的比对方法对于修改变量类型和添加无意义变量的抄袭手段束手... 在软件同源性检测方法中,基于抽象语法树的比对方法能够有效地检测出基于代码全文拷贝、修改变量名、调整代码顺序等的抄袭手段,被广泛用于抄袭检测工具中。但基于抽象语法树的比对方法对于修改变量类型和添加无意义变量的抄袭手段束手无策。针对这种情况,提出了一种基于抽象语法树的改进思想,该思想通过剪去语法树中影响判断的叶子节点的手段来还原检测原文抄袭,能够达到有效检测修改变量类型和添加无意义变量等抄袭的目的。 展开更多
关键词 抽象语法树 AST 改进算法
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基于抽象语法树的智能化漏洞检测系统 被引量：9
8
作者 陈肇炫 邹德清 +1 位作者 李珍 金海 《信息安全学报》 CSCD 2020年第4期1-13,共13页
源代码漏洞的自动检测是一个重要的研究课题。目前现有的解决方案大多是基于线性模型,依赖于源代码的文本信息而忽略了语法结构信息,从而造成了源代码语法和语义信息的丢失,同时也遗漏了许多漏洞特征。提出了一种基于结构表征的智能化... 源代码漏洞的自动检测是一个重要的研究课题。目前现有的解决方案大多是基于线性模型,依赖于源代码的文本信息而忽略了语法结构信息,从而造成了源代码语法和语义信息的丢失,同时也遗漏了许多漏洞特征。提出了一种基于结构表征的智能化漏洞检测系统Astor,致力于使用源代码的结构信息进行智能化漏洞检测,所考虑的结构信息是抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)。首先,构建了一个从源代码转化而来且包含源码语法结构信息的数据集,提出使用深度优先遍历的机制获取AST的语法表征。最后,使用神经网络模型学习AST的语法表征。为了评估Astor的性能,对多个基于结构化数据和基于线性数据的漏洞检测系统进行比较,实验结果表明Astor能有效提升漏洞检测能力,降低漏报率和误报率。此外,还进一步总结出结构化模型更适用于长度大,信息量丰富的数据。 展开更多
关键词 漏洞检测 结构表征 抽象语法树 神经网络
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CORBA及其IDL编译器研究 被引量：2
9
作者 李志蜀 尹皓 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期849-853,共5页
介绍了CORBA规范作为分布式对象计算 (DOC ,DistributedObjectComputing)的主流技术 .
关键词 CORBA AST抽象语法树 分式式对象计算 IDL编译器 对象代理 对象管理体系结构 计算机网络 IDL语言
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基于结构感知双编码器的代码注释自动生成 被引量：9
10
作者 徐少峰 潘文韬 +1 位作者 熊赟 朱扬勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期304-308,314,共6页
在软件开发过程中,性能良好的代码注释工具能够提高开发效率并降低维护成本。部分研究者将代码注释自动生成看作将源代码翻译成自然语言注释的翻译任务,但仅考虑源代码的序列信息而忽略了代码内部的结构特性。为此,在常见端到端翻译模... 在软件开发过程中,性能良好的代码注释工具能够提高开发效率并降低维护成本。部分研究者将代码注释自动生成看作将源代码翻译成自然语言注释的翻译任务,但仅考虑源代码的序列信息而忽略了代码内部的结构特性。为此,在常见端到端翻译模型的基础上,利用代码抽象语法树将源代码的结构信息嵌入到编码器解码器翻译模型中,提出一种基于结构感知的双编码器解码器模型,该模型综合考虑源代码的序列信息与代码内部的结构特性。在真实数据集上的实验结果表明,相比PBMT、Seq2seq模型,该模型的BLEU得分较高,且生成的注释更准确和易读。 展开更多
关键词 代码注释生成 抽象语法树 双编码器解码器模型 卷积神经网络 循环神经网络
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一种改进ASTNN网络的PHP代码漏洞挖掘方法 被引量：9
11
作者 胡建伟 赵伟 +1 位作者 崔艳鹏 崔俊洁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期164-173,共10页
针对传统的动静态PHP漏洞挖掘技术效率低、误报率高、漏洞匹配规则过于单一且不具有泛化性的问题,以及现有的以token序列、软件度量等作为特征的神经网络模型不能很好地理解代码语义的问题,提出了一种基于ASTNN深度神经网络的PHP漏洞挖... 针对传统的动静态PHP漏洞挖掘技术效率低、误报率高、漏洞匹配规则过于单一且不具有泛化性的问题,以及现有的以token序列、软件度量等作为特征的神经网络模型不能很好地理解代码语义的问题,提出了一种基于ASTNN深度神经网络的PHP漏洞挖掘方法。首先,根据表达式子树的概念及PHP抽象语法树的特点定义了表达式子树划分规则;其次,根据PHP抽象语法树的特殊结构对传统ASTNN深度神经网络的编码层进行了改进,在提高模型效率的同时更好地保留了抽象语法树所包含的语义信息。最终实验结果表明,基于改进后ASTNN网络的PHP漏洞挖掘方法相对于传统的漏洞挖掘方法具有更高的准确率及召回率。改进后的ASTNN深度神经网络模型适用于PHP语言漏洞挖掘领域。 展开更多
关键词 抽象语法树 深度学习 循环神经网络 漏洞挖掘
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面向Java多线程机制的软件重构方法 被引量：8
12
作者 张杨 柳晨光 +2 位作者 张冬雯 郑琨 郑雅洁 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1149-1155,共7页
针对Java语言中Thread和Executor两种线程机制在线程管理模式、代码编写量和性能上的不同,提出了一种面向Java多线程机制的软件自动重构方法,该方法可以实现Thread和Executor之间的自动重构转换,进而帮助程序员选择更适合的线程机制.在E... 针对Java语言中Thread和Executor两种线程机制在线程管理模式、代码编写量和性能上的不同,提出了一种面向Java多线程机制的软件自动重构方法,该方法可以实现Thread和Executor之间的自动重构转换,进而帮助程序员选择更适合的线程机制.在Eclipse JDT环境下实现了从Thread到Executor的自动重构工具Rethreader.在实验中,使用Rethreader对JGF基准测试程序套件中的Series、Crypt、Lufact、Sparsematmult和Montecarlo等基准程序进行了重构测试,实验结果表明,Rethreader可以在小于1s的短时间内实现从Thread到Executor的转换. 展开更多
关键词 Thread框架 Executor框架 软件重构 软件分析 抽象语法树
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可编程模糊测试技术 被引量：8
13
作者 杨梅芳 霍玮 +5 位作者 邹燕燕 尹嘉伟 刘宝旭 龚晓锐 贾晓启 邹维 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1258-1274,共17页
模糊测试是一种有效的漏洞挖掘技术.为了改善模糊测试因盲目变异而导致的效率低下的问题,需要围绕输入特征、变异策略、种子样本筛选、异常样本发现与分析等方面不断定制模糊测试器,从而花费了大量的定制成本.针对通用型模糊测试器(即... 模糊测试是一种有效的漏洞挖掘技术.为了改善模糊测试因盲目变异而导致的效率低下的问题,需要围绕输入特征、变异策略、种子样本筛选、异常样本发现与分析等方面不断定制模糊测试器,从而花费了大量的定制成本.针对通用型模糊测试器(即支持多类输入格式及目标软件的模糊测试器)的低成本定制和高可扩展性需求,提出了一种可编程模糊测试框架,基于该框架,漏洞挖掘人员仅需编写模糊测试制导程序即可完成定制化模糊测试,在不降低模糊测试效果的基础上,可大幅提高模糊测试器开发效率.该框架包含一组涉及变异、监控、反馈等环节的模糊测试原语,作为制导程序的基本语句;还包含一套编程规范(FDS)及FDS解析器,支持制导程序的编写、解析和模糊测试器的生成.基于实现的可编程模糊测试框架原型Puzzer,在26个模糊测试原语的支持下,漏洞挖掘人员平均编写54行代码即可实现当前主流的5款万级代码模糊测试器的核心功能,并可覆盖总计87.8%的基本操作.基于Puzzer实现的AFL等价模糊测试器,仅用51行代码即可达到与AFL相当的模糊测试效果,具有良好的有效性. 展开更多
关键词 模糊测试 漏洞挖掘 可编程 制导程序 抽象语法树
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基于结构化文本及代码度量的漏洞检测方法 被引量：6
14
作者 杨宏宇 应乐意 张良 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期58-68,共11页
目前的源代码漏洞检测方法大多仅依靠单一特征进行检测,表征的维度单一导致方法效率低.针对上述问题提出一种基于结构化文本及代码度量的漏洞检测方法,在函数级粒度进行漏洞检测.利用源代码结构化文本信息及代码度量结果作为特征,通过... 目前的源代码漏洞检测方法大多仅依靠单一特征进行检测,表征的维度单一导致方法效率低.针对上述问题提出一种基于结构化文本及代码度量的漏洞检测方法,在函数级粒度进行漏洞检测.利用源代码结构化文本信息及代码度量结果作为特征,通过构造基于自注意力机制的神经网络捕获结构化文本信息中的长期依赖关系,以拟合结构化文本和漏洞存在之间的联系并转化为漏洞存在的概率.采用深度神经网络对代码度量的结果进行特征学习以拟合代码度量值与漏洞存在的关系,并将其拟合的结果转化为漏洞存在的概率.采用支持向量机对由上述两种表征方式获得的漏洞存在概率做进一步的决策分类并获得漏洞检测的最终结果.为验证该方法的漏洞检测性能,针对存在不同类型漏洞的11种源代码样本进行漏洞检测实验,该方法对每种漏洞的平均检测准确率为97.96%,与现有基于单一表征的漏洞检测方法相比,该方法的检测准确率提高了4.89%~12.21%,同时,该方法的漏报率和误报率均保持在10%以内. 展开更多
关键词 漏洞检测 结构化表征 抽象语法树 代码度量 深度神经网络
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软件缺陷预测模型可解释性对比 被引量：3
15
作者 李汇来 杨斌 +1 位作者 于秀丽 唐晓梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期21-30,共10页
软件缺陷预测已经成为软件测试中的重要研究方向,缺陷预测的全面与否直接影响着测试效率和程序运行。但现有的缺陷预测是根据历史数据进行推断,大多不能对预测过程给出合理的解释,这种黑盒的预测过程仅仅展现输出结果,使得人们难以得知... 软件缺陷预测已经成为软件测试中的重要研究方向,缺陷预测的全面与否直接影响着测试效率和程序运行。但现有的缺陷预测是根据历史数据进行推断,大多不能对预测过程给出合理的解释,这种黑盒的预测过程仅仅展现输出结果,使得人们难以得知测试模型内部结构对输出的影响。为解决这一问题,需挑选软件度量方法和部分典型深度学习模型,对其输入、输出及结构进行简要对比,从数据差异程度和模型对代码的处理过程两个角度进行分析,对它们的异同给出解释。实验表明,采用深度学习的方法进行缺陷预测比传统软件度量方法更加有效,这主要是由它们对原始数据处理过程不同造成的;采用卷积神经网络和长短期记忆神经网络做缺陷预测时,数据差异主要由对代码信息理解的完整程度不同造成的。综上可知,要提高对软件缺陷的预测能力,模型的计算应该对代码的语义、逻辑和上下文联系进行全面的介入,避免有用信息被遗漏。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 可解释性 软件度量 神经网络 抽象语法树
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一种基于层次切片的软件错误定位方法 被引量：6
16
作者 许高阳 李必信 +1 位作者 孙小兵 陶传奇 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期692-698,共7页
提出了一种基于层次切片模型适合面向对象语言的错误定位方法.首先分别在包层、类层、方法层删去通过测试的包、类和方法,缩小软件错误存在的范围;其次,在语句层将删减后的程序按抽象语法树划分成若干模块,统计模块内变量使用的数目;通... 提出了一种基于层次切片模型适合面向对象语言的错误定位方法.首先分别在包层、类层、方法层删去通过测试的包、类和方法,缩小软件错误存在的范围;其次,在语句层将删减后的程序按抽象语法树划分成若干模块,统计模块内变量使用的数目;通过动态分析,选取一组测试用例计算其执行历史;根据模块内使用变量数目的规模,采用逐步求精算法,计算产生错误测试用例的程序执行历史与静态分析过程中所产生模块的交集及交集的后向切片,直至实现错误定位.实验数据表明:该方法能够查出前期定位程序中绝大部分错误的位置,尤其适用在方法调用比较少的程序中.在方法调用比较频繁的程序中,由于在调用语句处迭代调用逐步求精算法,效率会降低. 展开更多
关键词 层次切片模型 抽象语法树 执行历史 逐步求精
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基于关键词Trie树的GCC抽象语法树消除冗余算法 被引量：6
17
作者 韩磊 胡建鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期47-51,共5页
GCC(GNU Compiler Collection)编译器编译C语言源程序所生成的抽象语法树文本中包含大量与源代码无关的冗余信息,若直接进行解析,会严重影响分析效率,降低分析精确度,同时会占用大量存储空间。针对此问题,提出一种基于关键词Trie树的GC... GCC(GNU Compiler Collection)编译器编译C语言源程序所生成的抽象语法树文本中包含大量与源代码无关的冗余信息,若直接进行解析,会严重影响分析效率,降低分析精确度,同时会占用大量存储空间。针对此问题,提出一种基于关键词Trie树的GCC抽象语法树消除冗余算法,其根据包含抽象语法树文本有用信息节点的关键词建立Trie树,可实现对抽象语法树文本无用节点的过滤,从而达到优化编译的效果。相比传统KMP消除冗余算法,关键词Trie树算法可以有效避免去冗余过程中常量、变量等有用信息节点的丢失,确保数据的完整性;同时,关键词Trie树算法可以最大限度地减少重复前缀或后缀字符串的比较次数,节省了时空开销。挑选不同长度的C语言源码文件进行去冗余实验,测试该算法的性能,并将其与传统KMP算法进行对比。实验结果表明,所提算法的去冗效率和查准率均得到了极大的提高。 展开更多
关键词 GCC 抽象语法树 关键词Trie树 优化编译 KMP 消除冗余
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位置结构导向的多模态代码摘要生成方法
18
作者 张学君 侯霞 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2024年第2期43-49,共7页
针对软件维护中的自动代码摘要任务,提出了一种创新的模型,旨在解决现有方法在保留源代码语义结构信息方面的不足。该模型采用图神经网络和Transformer技术,以更全面地捕捉代码的语义信息和结构信息。此外,采用字节对编码算法来处理未... 针对软件维护中的自动代码摘要任务,提出了一种创新的模型,旨在解决现有方法在保留源代码语义结构信息方面的不足。该模型采用图神经网络和Transformer技术,以更全面地捕捉代码的语义信息和结构信息。此外,采用字节对编码算法来处理未登录词问题,并通过四元组的形式保留抽象语法树的结构信息。这样的组合使得模型在处理源代码时不仅能够全面地捕捉代码的语义特征,还能够准确地学习到代码的语法结构。在真实Java数据集上的实验结果表明,该模型在BLEU、METEOR和ROUGE指标上均优于基线模型,从而验证了其在生成更准确代码摘要方面的有效性。 展开更多
关键词 自动代码摘要 字节对编码 抽象语法树 TRANSFORMER
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基于对比学习的跨语言代码克隆检测方法
19
作者 吕泉润 谢春丽 +1 位作者 万泽轩 魏家劲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2147-2152,共6页
代码克隆检测是提高软件开发效率、软件质量和可靠性的重要手段。基于抽象语法树(abstract syntax tree,AST)的单语言克隆检测已经取得了较为显著的效果,但跨语言代码的AST节点存在同义词、近义词且手工标注数据集成本高等问题,限制了... 代码克隆检测是提高软件开发效率、软件质量和可靠性的重要手段。基于抽象语法树(abstract syntax tree,AST)的单语言克隆检测已经取得了较为显著的效果,但跨语言代码的AST节点存在同义词、近义词且手工标注数据集成本高等问题,限制了现有克隆检测方法的有效性和实用性。针对上述问题,提出一种基于对比学习的树卷积神经网络(contrastive tree convolutional neuraln etwork,CTCNN)的跨语言代码克隆检测方法。该方法首先将不同编程语言的代码解析为AST,并对AST的节点类型和节点值作同义词转换处理,以降低不同编程语言AST之间的差异;同时,采用对比学习扩充负样本并对模型进行训练,使得在小样本数据集下能够最小化克隆对之间的距离,最大化非克隆对之间的距离。最后在公开数据集上进行了评测,精确度达到95.26%、召回率为99.98%、F_(1)为97.56%。结果表明,相较于现有的最好的CLCDSA和C4方法,该模型的检测精度分别提高了432%和3.73%,其F_(1)值分别提升了29.84%和6.29%,证明了所提模型是一种有效的跨语言代码克隆检测方法。 展开更多
关键词 跨语言 代码克隆 对比学习 抽象语法树
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基于静态检测的C++内存泄漏分析 被引量：6
20
作者 陈贝 许庆国 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期118-124,共7页
C++是一种非常流行的计算机编程语言,在使用的过程中容易出现内存泄漏问题,而该问题往往难以识别。给出了一种对C++内存泄漏问题进行分析的方法,该方法得到C++源代码的抽象语法树,从抽象语法树中提取程序控制流图,然后将类的构造函数、... C++是一种非常流行的计算机编程语言,在使用的过程中容易出现内存泄漏问题,而该问题往往难以识别。给出了一种对C++内存泄漏问题进行分析的方法,该方法得到C++源代码的抽象语法树,从抽象语法树中提取程序控制流图,然后将类的构造函数、普通成员函数以及析构函数的程序控制流图相互连接形成新的程序控制流图,并设计算法对控制流图进行检测。最后通过一些内存泄漏的典型实例进行测试,实验表明本方法有效。 展开更多
关键词 内存泄漏 静态检测 抽象语法树 控制流图
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