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基于各向异性韦伯二值模式的局部特征提取算法
被引量：
3
1
作者
王翠翠
高涛
+2 位作者
陈本豪
卢玮
邵倩
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第21期213-218,共6页
复杂光照场景下图像局部特征提取一直是图像处理的研究热点,针对韦伯局部描述符(WLD)简单的量化方法以及方向特征提取不足,提出了一种新的图像局部特征描述符,称为各向异性韦伯二值模式(AWLBP)。该算法中WLD算子中的差分激励分量由引入...
复杂光照场景下图像局部特征提取一直是图像处理的研究热点,针对韦伯局部描述符(WLD)简单的量化方法以及方向特征提取不足,提出了一种新的图像局部特征描述符,称为各向异性韦伯二值模式(AWLBP)。该算法中WLD算子中的差分激励分量由引入尺度参量和角度参量后改进的各向异性LOG算子来代替,方向梯度分量由局部二值模式(LBP)来代替,将二者融合生成二维AWLBP直方图,然后转化为一维直方图,最后使用KNN分类器进行分类。算法在CMUPIE人脸数据库和PhoTex纹理图像库的大量的实验中验证了其有效性和准确性。实验结果表明,提出的图像特征提取算法在复杂光照的场景下具有很高的有效性和鲁棒性。
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关键词
韦伯定律
WLD
算子
LBP
算子
awlbp
算子
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职称材料
题名
基于各向异性韦伯二值模式的局部特征提取算法
被引量：
3
1
作者
王翠翠
高涛
陈本豪
卢玮
邵倩
机构
长安大学信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第21期213-218,共6页
基金
国家自然科学基金(61302150)
中央高校基本科研业务费专项资金(310833160212)资助
文摘
复杂光照场景下图像局部特征提取一直是图像处理的研究热点,针对韦伯局部描述符(WLD)简单的量化方法以及方向特征提取不足,提出了一种新的图像局部特征描述符,称为各向异性韦伯二值模式(AWLBP)。该算法中WLD算子中的差分激励分量由引入尺度参量和角度参量后改进的各向异性LOG算子来代替,方向梯度分量由局部二值模式(LBP)来代替,将二者融合生成二维AWLBP直方图,然后转化为一维直方图,最后使用KNN分类器进行分类。算法在CMUPIE人脸数据库和PhoTex纹理图像库的大量的实验中验证了其有效性和准确性。实验结果表明,提出的图像特征提取算法在复杂光照的场景下具有很高的有效性和鲁棒性。
关键词
韦伯定律
WLD
算子
LBP
算子
awlbp
算子
Keywords
Weber's law
Weber local descriptor operator
local binary pattern operator
anisotropy Weber local binary pattern operator
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于各向异性韦伯二值模式的局部特征提取算法
王翠翠
高涛
陈本豪
卢玮
邵倩
《科学技术与工程》
北大核心
2019
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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