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命名实体识别的应用
被引量：
2
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作者
王苏
Josh Levy
《西南林业大学学报（社会科学）》
CAS
2017年第1期105-110,共6页
命名实体识别是自然语言处理中一项重要任务,NER同时是问答系统中不可缺的一部分。通过对目前最广泛应用的NER模型进行调查,用实证的方式测试各模型在ATIS数据集基准和"模拟真实世界"NER任务中的性能。结果表明:在实际应用中...
命名实体识别是自然语言处理中一项重要任务,NER同时是问答系统中不可缺的一部分。通过对目前最广泛应用的NER模型进行调查,用实证的方式测试各模型在ATIS数据集基准和"模拟真实世界"NER任务中的性能。结果表明:在实际应用中性价比平衡度最好的系统是一个条件随机场(CRF)和Bi-LSTM的结合体,该系统在低费用的情况下保持业内顶尖水平的性能,ATIS数据集准确率达96.83%。
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关键词
命名
实体识别
条件随机场
NER模型
atis
数据集
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职称材料
题名
命名实体识别的应用
被引量：
2
1
作者
王苏
Josh Levy
机构
德克萨斯大学奥斯丁分校
出处
《西南林业大学学报（社会科学）》
CAS
2017年第1期105-110,共6页
基金
OJO Labs Inc.的命名实体识别项目下的自研究,研究经费由OJO Labs提供
文摘
命名实体识别是自然语言处理中一项重要任务,NER同时是问答系统中不可缺的一部分。通过对目前最广泛应用的NER模型进行调查,用实证的方式测试各模型在ATIS数据集基准和"模拟真实世界"NER任务中的性能。结果表明:在实际应用中性价比平衡度最好的系统是一个条件随机场(CRF)和Bi-LSTM的结合体,该系统在低费用的情况下保持业内顶尖水平的性能,ATIS数据集准确率达96.83%。
关键词
命名
实体识别
条件随机场
NER模型
atis
数据集
Keywords
name
entity
recognition
conditional
random
field
NER
model
atis
data
set
分类号
H085.5 [语言文字—语言学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
命名实体识别的应用
王苏
Josh Levy
《西南林业大学学报（社会科学）》
CAS
2017
2
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