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AS级Internet拓扑突变性分析
被引量:
2
1
作者
杨波
赵海
+1 位作者
张君
孙华丽
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期376-379,406,共5页
通过分析2009年1月至2010年4月间采集的CAIDA自治域级数据,研究发现:网络规模、节点间连接程度和聚集性随时间有增加的趋势.依据k-核解析的概念将网络分成不同的层,具体针对网络特征值有跳跃性变化的时间点,分析该时间点各层度分布、层...
通过分析2009年1月至2010年4月间采集的CAIDA自治域级数据,研究发现:网络规模、节点间连接程度和聚集性随时间有增加的趋势.依据k-核解析的概念将网络分成不同的层,具体针对网络特征值有跳跃性变化的时间点,分析该时间点各层度分布、层节点数、层连接分布和层节点度总和的变化.结果表明:此时间点低层节点数明显减少但连接概率增加,影响网络连接程度的主要因素是中间层间节点的连接变化,突变性变化使网络处于不稳定状态,网络有自我调节能力,会逐渐恢复稳定状态.利用信息熵概念引入适用于Internet的标准结构熵概念,进一步验证了拓扑中小涨落的影响积累到一定程度时,系统就会产生"巨涨落",表现为特征值突变.
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关键词
as
级
internet
拓扑
突变性
k-核
层
标准结构熵
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职称材料
题名
AS级Internet拓扑突变性分析
被引量:
2
1
作者
杨波
赵海
张君
孙华丽
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期376-379,406,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973022)
教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金资助项目(708026)
文摘
通过分析2009年1月至2010年4月间采集的CAIDA自治域级数据,研究发现:网络规模、节点间连接程度和聚集性随时间有增加的趋势.依据k-核解析的概念将网络分成不同的层,具体针对网络特征值有跳跃性变化的时间点,分析该时间点各层度分布、层节点数、层连接分布和层节点度总和的变化.结果表明:此时间点低层节点数明显减少但连接概率增加,影响网络连接程度的主要因素是中间层间节点的连接变化,突变性变化使网络处于不稳定状态,网络有自我调节能力,会逐渐恢复稳定状态.利用信息熵概念引入适用于Internet的标准结构熵概念,进一步验证了拓扑中小涨落的影响积累到一定程度时,系统就会产生"巨涨落",表现为特征值突变.
关键词
as
级
internet
拓扑
突变性
k-核
层
标准结构熵
Keywords
as
-level
internet
topology
cat
as
trophe
k-core
shell
standard structure entropy
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AS级Internet拓扑突变性分析
杨波
赵海
张君
孙华丽
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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