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基于改进算法的ART2网络用于微晶玻璃颜色分类
被引量：
4
1
作者
艾矫燕
朱学锋
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期74-78,共5页
微晶玻璃颜色分类是最终控制产品质量的重要步骤 .作者改进了传统ART2网络的学习算法 ,借用典型向量的概念 ,以模式的近似均值作为典型向量来快速学习新模式 .改进学习算法极大地改善了ART2网络的模式漂移现象 ,而且能缩短搜索振荡过程 ...
微晶玻璃颜色分类是最终控制产品质量的重要步骤 .作者改进了传统ART2网络的学习算法 ,借用典型向量的概念 ,以模式的近似均值作为典型向量来快速学习新模式 .改进学习算法极大地改善了ART2网络的模式漂移现象 ,而且能缩短搜索振荡过程 .文中分析了微晶玻璃颜色分量的统计信息 ,经过适当变换将高维颜色特征映射到 16维特征空间中的一个超平面上 .以超平面上的特征点作为改进算法ART2网络的输入进入网络分类器进行学习分类 .实验证明改进算法网络用于微晶玻璃颜色分类时 ,运行正确、可靠 。
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关键词
改进学习算法
art
S网络
微晶玻璃
颜色
分类
art
2
分类器
绿色建材
模式识别
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职称材料
题名
基于改进算法的ART2网络用于微晶玻璃颜色分类
被引量：
4
1
作者
艾矫燕
朱学锋
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期74-78,共5页
基金
广东省科技攻关项目 (2KM 0 0 6 0 8G)
文摘
微晶玻璃颜色分类是最终控制产品质量的重要步骤 .作者改进了传统ART2网络的学习算法 ,借用典型向量的概念 ,以模式的近似均值作为典型向量来快速学习新模式 .改进学习算法极大地改善了ART2网络的模式漂移现象 ,而且能缩短搜索振荡过程 .文中分析了微晶玻璃颜色分量的统计信息 ,经过适当变换将高维颜色特征映射到 16维特征空间中的一个超平面上 .以超平面上的特征点作为改进算法ART2网络的输入进入网络分类器进行学习分类 .实验证明改进算法网络用于微晶玻璃颜色分类时 ,运行正确、可靠 。
关键词
改进学习算法
art
S网络
微晶玻璃
颜色
分类
art
2
分类器
绿色建材
模式识别
Keywords
color grading
art
2
classifier
learning algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ171.733 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进算法的ART2网络用于微晶玻璃颜色分类
艾矫燕
朱学锋
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
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