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题名基于ARIMA-GRU模型的地面沉降预测方法研究
被引量：1
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作者
郭聪楠
王鑫茹
王小松
练建鑫
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
北京市工程地质研究所
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出处
《城市地质》
2023年第2期138-143,共6页
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基金
北京市地面沉降监测系统运行——水准测量及计算(11000023210200036773-XM001)资助。
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文摘
由于社会经济的快速发展和城市规模的迅速扩大,地面沉降已成为我国许多城市面临的一个突出问题,有效的地面沉降预测可以更好地协调城市发展。以北京市通州区为研究区域,结合一种组合模型ARIMA-GRU进行地面沉降预测方法研究。把2005—2015年的年度水准点高程数据作为基准值,运用方差倒数法确定组合模型最优解的权重比例,并采用线性模型和非线性模型的组合方法预测2016—2019年的水准点高程。运用2个单独模型和ARIMA-GRU组合模型进行未来数据趋势变化的预测,并对MSE、RMSE、MAPE模型指标值进行量化分析,和单一ARIMA和GRU模型相比,MSE分别降低了76.84和9.5,RMSE分别降低了3.58和0.52,MAPE分别降低了0.13和0.01。组合模型预测结果的MSE、RMSE、MAPE,预测效果更好。建模实验结果表明,该方法能预测地面沉降变化并实现有效预测,验证了模型的可行性。
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关键词
arima模型
gru模型
地面沉降
arima-gru组合模型
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Keywords
arima model
gru model
land subsidence
arima-gru combined model
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分类号
P64
[天文地球—地质矿产勘探]
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