基于ARIMA预测MFCC特征的声纹同一性鉴定方法 被引量：7

1

作者 王学光 诸珺文 张爱新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期92-97,共6页

声纹识别技术的关键是从语音信号中提取具有说话人特征的语音特征参数。考虑到当下大多是运用鉴定人的经验对两段语音是否来源于同一人进行判定,在前期研究的基础上,结合MFCC特征,提出一种基于ARIMA预测的声纹同一性鉴定方法,以提高具... 声纹识别技术的关键是从语音信号中提取具有说话人特征的语音特征参数。考虑到当下大多是运用鉴定人的经验对两段语音是否来源于同一人进行判定,在前期研究的基础上,结合MFCC特征,提出一种基于ARIMA预测的声纹同一性鉴定方法,以提高具有年份差距的检材与样本比对的准确率。此方法在Mel倒谱系数声纹同一性鉴定方法基础上,采用自回归综合移动平均季节序列作出线性最小均方估计,对声纹特征进行预测,改良了包含元音与响辅音的共振峰特性。实验证明,ARIMA时间序列的预测结果很好,且使用ARIMA改良的基于Mel倒谱系数的文本无关同一性鉴定的准确率较高,相似度在60%以上。 展开更多

关键词 arima预测 MEL倒谱系数 MFCC特征 同一性鉴定

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一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略 被引量：7

2

作者 马小淋 《信息安全研究》 2019年第3期236-241,共6页

当前主流的容器云平台Kubernetes,利用基于阈值的弹性伸缩策略提供弹性伸缩服务时存在2个问题:一是不区分应用类型,采用单一指标不能准确衡量复合型应用负载情况;二是在应用遭遇暂时的负载增减时容易造成伸缩抖动,导致额外的系统耗费和... 当前主流的容器云平台Kubernetes,利用基于阈值的弹性伸缩策略提供弹性伸缩服务时存在2个问题:一是不区分应用类型,采用单一指标不能准确衡量复合型应用负载情况;二是在应用遭遇暂时的负载增减时容易造成伸缩抖动,导致额外的系统耗费和资源浪费.针对上述问题,提出一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略,该策略利用不同的负载特征区分应用类型,对复合型应用类型采取多个指标衡量负载情况;为减少无谓的伸缩抖动,该策略同时利用应用的负载预测值和当前负载值共同进行伸缩决策.实验结果表明,与Kubernetes基于阈值的弹性伸缩策略相比较,该策略能更准确衡量CPU?MEM复合型应用负载情况,在应用遭遇暂时性负载增减时能减少无谓的伸缩抖动. 展开更多

关键词 弹性伸缩 容器云 负载特征 arima预测 伸缩抖动

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社会化问答平台用户体验动态演变机理研究 被引量：7

3

作者 陈娟 邓胜利 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第20期106-116,共11页

[目的/意义]探究社会化问答平台用户体验的动态演变规律,识别不同阶段用户体验的主要构成要素与变化趋势,为平台建设和服务优化提供建议。[方法/过程]基于扎根理论提取关键词,构建知乎的用户体验评价体系。采用实验法获取时间序列数据,... [目的/意义]探究社会化问答平台用户体验的动态演变规律,识别不同阶段用户体验的主要构成要素与变化趋势,为平台建设和服务优化提供建议。[方法/过程]基于扎根理论提取关键词,构建知乎的用户体验评价体系。采用实验法获取时间序列数据,分析不同阶段用户体验的主要影响因素,运用ARIMA模型预测用户体验3个维度的变化趋势。[结果/结论]从短期来看:第一阶段,有用性对用户体验的影响最大;中间两阶段,情感的影响最大,有用性次之;第四阶段,用户价值的影响最大,有用性的影响最小。预测结果表明,随着时间推移,除情感在用户体验构成中会有波动外,有用性和用户价值均呈下降趋势。从长远来看,提升用户的情感体验对于提高整体用户体验至关重要。 展开更多

关键词 用户体验 社会化问答平台 动态演变 机理研究 arima预测

原文传递

基于资金限制的Sharp-ARIMA期货套期保值决策模型 被引量：3

4

作者 迟国泰 杨万武 余方平 《预测》 CSSCI 2007年第3期72-80,共9页

通过ARIMA时间序列预测期货套期保值的资金需求量,以Sharp套期比模型为目标函数,以套保者的手头资金大于套保资金需求量为约束,建立基于资金限制的Sharp-ARIMA期货套期保值决策模型,解决基于资金限制的单品种期货套期比的确定问题。并利... 通过ARIMA时间序列预测期货套期保值的资金需求量,以Sharp套期比模型为目标函数,以套保者的手头资金大于套保资金需求量为约束,建立基于资金限制的Sharp-ARIMA期货套期保值决策模型,解决基于资金限制的单品种期货套期比的确定问题。并利用WS411合约的历史数据实证分析了该模型。本模型的创新与特色一是决策模型确定了套期保值的资金需求,避免了因资金短缺导致的套保失败。二是提出了能够反映期货价格一阶平稳和季节性变化的套期保值资金需求量预测的研究思路,这就改变了现有研究仅对历史数据进行简单平均预测的现状,更加符合期货价格的波动规律。三是揭示出套期保值者手头持有的资金与套保比之间关系。 展开更多

关键词 资金限制 套期保值 决策模型 Sharp套期比 arima预测

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2009-2019年泸州市乙型肝炎流行病学特征及其预测 被引量：5

5

作者 周瑜 李明珂 汤艳 《西南医科大学学报》 2021年第6期659-664,共6页

目的描述泸州市2009-2019年乙肝的流行病学特征,了解其流行规律和分布特征,预测泸州市乙肝的发病趋势,为乙肝的防控工作提供参考。方法对泸州市乙肝的三间分布特征进行描述,建立乙肝发病ARIMA预测模型。结果2009-2019年乙肝整体发病率... 目的描述泸州市2009-2019年乙肝的流行病学特征,了解其流行规律和分布特征,预测泸州市乙肝的发病趋势,为乙肝的防控工作提供参考。方法对泸州市乙肝的三间分布特征进行描述,建立乙肝发病ARIMA预测模型。结果2009-2019年乙肝整体发病率呈缓慢下降的趋势,男女发病比例为1.88∶1;发病人群主要为农民,占全部人群的62.5%。前三位分别为江阳区、泸县和龙马潭区,11年的平均发病率分别为87.29/10万、76.43/10万、70.17/10万。以2009年到2019年的月发病率建立时间序列,最终确定季节乘积模型ARIMA(1,1,1)(1,1,2)_(12)为泸州市短期预测乙肝发病的理想模型。结论泸州市近十年乙肝发病下降趋势较为缓慢,无明显季节高峰,发病有地区差异。ARIMA(1,1,1)(1,1,2)_(12)模型是泸州市短期预测乙肝发病的最佳模型。 展开更多

关键词 乙肝 流行病学特征 arima预测

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中国财政收支关系与预测实证研究——基于1950年-2015年收支数据的格兰杰检验和ARIMA预测 被引量：6

6

作者 王华春 刘清杰 《地方财政研究》 北大核心 2017年第3期53-62,共10页

通过选用1950年-2015年之间财政收支时间序列数据,应用Johansen协整检验、误差修正模型和Granger因果检验对财政决算收入与决算支出之间的因果关系进行分析,得出财政收支之间存在长期均衡关系且收入引起支出,这与中国以收定支的预算编... 通过选用1950年-2015年之间财政收支时间序列数据,应用Johansen协整检验、误差修正模型和Granger因果检验对财政决算收入与决算支出之间的因果关系进行分析,得出财政收支之间存在长期均衡关系且收入引起支出,这与中国以收定支的预算编制原则相适应。为推进中国财政收支预算编制更加科学合理,本研究以差分序列的自回归移动平均模型为基础,运用最小二乘回归方法拟合方程,选择对财政收入进行分析预测,寻求最优模型并提供较准确的预测效果,为财政预算从约束性转向预期性编制,建立跨年度预算平衡提供参考依据;未来财政收入增速趋缓的预测结论表明中国以民生为导向的公共财政建设正在发生积极作用。 展开更多

关键词 财政收支 因果关系 arima预测

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重油价格预测方法研究 被引量：3

7

作者 明丽婷 刘保磊 +5 位作者 王江涛 王恺 郭晓飞 钟鸣 陈君 明洁 《数学的实践与认识》 2021年第18期75-88,共14页

近年来,全球重油产量呈下降趋势,但其市场需求却更加旺盛,因此,准确预测重油价格变动方向和程度,分析油价波动规律,探究油价影响因素,进一步预测油价未来走势,对全球经济发展具有一定的理论价值和现实指导意义.采用了时间序列ARIMA模型... 近年来,全球重油产量呈下降趋势,但其市场需求却更加旺盛,因此,准确预测重油价格变动方向和程度,分析油价波动规律,探究油价影响因素,进一步预测油价未来走势,对全球经济发展具有一定的理论价值和现实指导意义.采用了时间序列ARIMA模型、Markov残差修正的灰色GM(1,1)模型以及线性回归下的GM(1,1)组合模型三种模型对重油价格的预测进行对比分析:首先利用2005年-2017年的数据预测2018年-2019年的价格并进行验证,然后利用2005年-2019年的数据对2020-2022年的价格进行预测,结果表明Markov残差修正的灰色GM(1,1)模型预测效果最好,预测的重油价格更加贴合实际,并且预计未来几年全球重油的价格会呈下降趋势,且降低速度不会超过5%的合理水平. 展开更多

关键词 重油价格 arima预测 GM(1 1)预测 Markov修正 多组合预测

原文传递

基于ARIMA预测和安全库存的物料生产计划模型

8

作者 陈伟 陈丹 《湖北工业职业技术学院学报》 2023年第3期75-80,共6页

通过对物料的历史销售数据使用统计分析和主成分、核主成分分析以及画时间序列图的方法得到6种最重要的物料。使用ARIMA模型对6种物料分别构建时间序列预测模型,模型结果均较好,R2均在0.65以上,最高达到0.91,显著性水平均小于等于0.002... 通过对物料的历史销售数据使用统计分析和主成分、核主成分分析以及画时间序列图的方法得到6种最重要的物料。使用ARIMA模型对6种物料分别构建时间序列预测模型,模型结果均较好,R2均在0.65以上,最高达到0.91,显著性水平均小于等于0.002。根据预测结果建立了3个生产计划模型,发现第三个模型平均生产计划数、平均实际需求数基本不变;平均库存量大大降低;客户满意度达到85%的标准。采用第三个模型为物料制定生产计划,将能有效降低企业的库存管理费用,节约生产成本,并达到较高客户满意度。 展开更多

关键词 动态规划 arima预测 安全库存 主成分分析 物料生产计划模型

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自适应光学系统运行失稳检测方法 被引量：3

9

作者 贾启旺 李新阳 罗曦 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期26-35,共10页

自适应光学(AO)系统校正像差是提高光学系统性能的有效技术手段。为了保证AO系统长时间安全、稳定地工作,需要对AO系统运行的数据进行监测,识别系统失稳状态以提供决策建议。基于以上目的,建立了一套127单元AO系统失稳数据仿真平台,通... 自适应光学(AO)系统校正像差是提高光学系统性能的有效技术手段。为了保证AO系统长时间安全、稳定地工作,需要对AO系统运行的数据进行监测,识别系统失稳状态以提供决策建议。基于以上目的,建立了一套127单元AO系统失稳数据仿真平台,通过该平台仿真得到了4种闭环失稳异常。基于变形镜控制电压RMS指标使用Kmeans聚类、K-NN分类和ARIMA预测3种机器学习方法进行识别检测。3种方法在不同类型异常数据中的检测结果有所不同,说明3种异常检测方法对系统失稳检测均有一定的效果和适用范围,在实际使用时,可以根据需要选择一种或综合多种方法进行检测。 展开更多

关键词 自适应光学 异常检测 Kmeans聚类 K-NN分类 arima预测

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2010-2017年灵山县手足口病流行病学特征分析及2018年疫情预测 被引量：3

10

作者 蒋家晓 陈富玲 +6 位作者 THI MAI NGUYEN 周子寒 赖银娟 黄光华 叶力 梁浩 梁冰玉 《广西医科大学学报》 CAS 2020年第3期520-525,共6页

目的:探讨灵山县手足口病(HFMD)流行病学特征,并预测灵山县2018年HFMD发病趋势,为开展HFMD防治工作提供科学依据。方法:收集2010-2017年灵山县HFMD报告资料,建立时间序列模型即自回归移动平均模型(ARIMA),预测灵山县2018年HFMD发病趋势... 目的:探讨灵山县手足口病(HFMD)流行病学特征,并预测灵山县2018年HFMD发病趋势,为开展HFMD防治工作提供科学依据。方法:收集2010-2017年灵山县HFMD报告资料,建立时间序列模型即自回归移动平均模型(ARIMA),预测灵山县2018年HFMD发病趋势。结果:2010-2017年HFMD年平均发病率为115.80/10万。灵山县灵城镇发病例数高于其他乡镇。发病性别比为1.74∶1,男性发病高于女性(χ^2=534.34 P<0.05)。HFMD主要以散居儿童为主,1岁年龄组所占比例最高。每年5~6月和9~10月为病例报告高峰期。肠道病毒71型(EV71)为HFMD确诊病例中最常见的病原体。应用ARIMA(0,0,2)(0,1,1)12预测出2018年1~12月HFMD发病例数,其中9月达到589例,合计为4117例。结论:灵山县HFMD发病集中在散居儿童,在5~6月和9~10月呈双峰分布,EV17为主要病原体。预测结果表明,2018年该地区HFMD疫情将有可能依旧严峻。提示在两个发病高峰期应监测重点人群,加强防控力度。 展开更多

关键词 手足口病 疾病流行 arima预测

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基于ARIMA模型的Ad-hoc网络节点位置预测加权分簇算法 被引量：3

11

作者 沙毅 杨艳 +2 位作者 黄烨 朱丽春 张志伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期47-50,共4页

在加权分簇算法(WCA)中引入预测机制,即在算法的路由维护阶段嵌入时间序列模型(ARIMA),用以预测网络节点的地理位置。利用ARIMA模型实时预测出节点下一时刻的地理位置,并以此计算出节点的累计保持时间预测值。将通过预测得到的累计保持... 在加权分簇算法(WCA)中引入预测机制,即在算法的路由维护阶段嵌入时间序列模型(ARIMA),用以预测网络节点的地理位置。利用ARIMA模型实时预测出节点下一时刻的地理位置,并以此计算出节点的累计保持时间预测值。将通过预测得到的累计保持时间值与时间预警阈值进行比较,在簇结构即将不稳定时,即在链路断开之前,提前启动预修复过程,寻找新的路由,降低网络拓扑动态变化的影响,维护簇结构的稳定。仿真结果表明,相对于LO-WID以及没有加入预测机制的RLWCA,ARP-LWCA算法大幅度提高了网络的分组投递率,降低了网络的归一化开销,并且使得路由中断次数有了明显减少,改善了网络的整体性能。 展开更多

关键词 AD-HOC网络 arima预测 分簇算法 CBRP

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河南省粮食产量影响因素及趋势预测

12

作者 段姗姗 《乡村科技》 2023年第21期61-64,共4页

提高粮食产量对保障国家粮食安全、促进农村经济发展等都具有重要意义。以河南省为研究对象,基于当地2002—2021年粮食生产相关数据,选取河南省粮食产量作为因变量,资源因素、技术因素和人力因素作为自变量,探讨河南省粮食产量的影响因... 提高粮食产量对保障国家粮食安全、促进农村经济发展等都具有重要意义。以河南省为研究对象,基于当地2002—2021年粮食生产相关数据,选取河南省粮食产量作为因变量,资源因素、技术因素和人力因素作为自变量,探讨河南省粮食产量的影响因素。同时,运用差分自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型预测河南省2023—2032年的粮食产量。结果表明:第一产业就业人员与播种面积对河南省粮食产量影响较大;2023—2032年河南省粮食产量将呈现平稳增长趋势,发展趋势良好。 展开更多

关键词 粮食产量 影响因素:回归分析 arima预测 河南省

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中国-东盟的能源消费与CO2排放及其对该区域发展的影响 被引量：1

13

作者 李正希 卢苇 +1 位作者 曹聪 杨林 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第19期240-244,250,共6页

以美国和欧盟为标尺,分析中国和东盟在1990—2012年间的能源消费和CO2排放情景,并利用ARIMA模型预测2040年中国与东盟的能源消费量和CO2排放量。根据分析和预测结果提出了一些关于中国—东盟区域发展的建议。考虑到中国与东盟国家的现... 以美国和欧盟为标尺,分析中国和东盟在1990—2012年间的能源消费和CO2排放情景,并利用ARIMA模型预测2040年中国与东盟的能源消费量和CO2排放量。根据分析和预测结果提出了一些关于中国—东盟区域发展的建议。考虑到中国与东盟国家的现实国情,未来中国—东盟自贸区的发展应致力于提高能源效率,发展清洁能源,走注重实体经济的低碳发展道路;并以"携手建设中国—东盟命运共同体"为契机,加强该区域在能源与环境领域的合作,共同应对挑战。 展开更多

关键词 中国-东盟区域发展 能源消费 CO2排放 arima预测

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乙型病毒性肝炎时空分布特征分析与预测——以南昌市为例 被引量：1

14

作者 聂名萱 江辉仙 +2 位作者 蔡博勤 罗晨鹭 陈子亮 《江西中医药大学学报》 2017年第3期34-38,共5页

目的探讨乙肝发病的时空分布特征并预测其发病趋势,分析原因及其影响因素。方法运用GIS和数学模型对发病率数据进行分析,将空间聚集现象及地理可视化相结合,并建立ARIMA预测模型。结果南昌市乙肝发病率在2006—2012年总体呈现下降趋势,... 目的探讨乙肝发病的时空分布特征并预测其发病趋势,分析原因及其影响因素。方法运用GIS和数学模型对发病率数据进行分析,将空间聚集现象及地理可视化相结合,并建立ARIMA预测模型。结果南昌市乙肝发病率在2006—2012年总体呈现下降趋势,无明显季节性变化;南昌市乙肝发病率呈聚集性分布,高值聚集区主要集中在东部、低值聚集区集中在中部偏西北地区,发病率空间分布格局不稳定,在"西北—东南"方向发病率逐级递增,同时存在"热点区域"从东北向东南方向转移的趋势;ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型拟合效果最好,残差通过白噪声检验。结论乙肝发病在时间上聚集不明显,在空间上呈聚集性分布;ARIMA预测模型拟合精度高,能够为乙肝的早期监控预警提供建议。 展开更多

关键词 乙肝 空间分析 时空变化 arima预测

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基于ARIMA模型的河南省全社会固定资产投资预测分析

15

作者 杨茂 王长春 《统计学与应用》 2017年第5期583-590,共8页

ARIMA模型能较好的解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列模型的短期预测方面有很好的应用时间,文章通过搜集从1989年~2014年的数据,结合EVIEWS软件,建立河南省全社会固定资产投资总额自回归移动平均模型ARIMA (p, d, q)的时间... ARIMA模型能较好的解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列模型的短期预测方面有很好的应用时间,文章通过搜集从1989年~2014年的数据,结合EVIEWS软件,建立河南省全社会固定资产投资总额自回归移动平均模型ARIMA (p, d, q)的时间序列模型并进行检验,最后将ARIMA模型应用于河南省全社会固定资产投的资总额分析及预测。结果表明,该模型能较好的解决河南省全社会固定资产投资的估计和预测问题,预测精度较高。从而为政府提供固定资产投资比例和投资金额提供可靠的参考依据,促进经济的健康发展。 展开更多

关键词 河南省 全社会固定资产投资 时间序列分析 arima预测

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长江靖江段沿岸似鳊的时间格局及生长特征 被引量：12

16

作者 程兴华 唐文乔 +3 位作者 郭弘艺 李辉华 沈林宏 顾树信 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期97-104,共8页

为了解长江下游沿岸似鳊(Pseudobrama simoni)的种群变动及生长状况,研究了2002-2009年间在靖江沿岸用定置张网采集的每月2次或3次共237份渔获物样本。结果表明:237份样本共有鱼类73 960尾、409 256.23 g。其中似鳊4 253尾、39 618.05 g... 为了解长江下游沿岸似鳊(Pseudobrama simoni)的种群变动及生长状况,研究了2002-2009年间在靖江沿岸用定置张网采集的每月2次或3次共237份渔获物样本。结果表明:237份样本共有鱼类73 960尾、409 256.23 g。其中似鳊4 253尾、39 618.05 g,分别占总渔获量的5.75%和9.68%。平均每样本19尾、180.08 g,最高达145尾、1714.6 g。时间格局分析表明,似鳊月渔获重量呈非平稳的随机过程,对2002-2009年的月渔获重量进行ARIMA建模拟合,建立了方程为(1-0.387B)(1-B12)lnyt=(1-0.555B12)et的ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12的预测模型,该模型对2003-2009年的预测精度达83.21%～93.90%。对2005年采集的全部个体作性别、年龄和生长特征分析,显示似鳊的雌雄性比为1∶2.3。雄性有1～3龄3个年龄组,雌性只有1～2龄2个年龄组,年龄结构明显低于姚江和钱塘江种群。雄性的Von bertalanffy生长方程为:体长Lt=147.17×[1-e-0.1648×(t+3.2036)],体重Wt=44.36×[1-e-0.1648×(t+3.2036)]2.785;推算的渐近体长L∞为147.17 mm,渐近体重W∞为44.36 g。研究亮点:似鳊是长江中下游最常见的经济鱼类之一,但目前生物学资料还很少。本文分析了2002-2009年间采自长江靖江段沿岸的237份似鳊渔获物样本,弄清了年、季和月分布规律,建立了ARIMA预测模型。揭示了种群的性比和年龄结构,获得了主要的生长参数。 展开更多

关键词 渔获量 时间格局 arima预测模型 性比 年龄结构 生长参数

原文传递

城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合模型 被引量：5

17

作者 续缤 郭立山 《水利经济》 2008年第5期14-16,44,共4页

将城区用水量的非平稳时序分解为趋势项和残差项两部分,对趋势项用Logistic成长曲线函数拟合,对残差项用ARIMA模型拟合,再将两者预测值进行叠加,建立城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合预测模型。将Logistic-ARIMA耦合预测模型应用... 将城区用水量的非平稳时序分解为趋势项和残差项两部分,对趋势项用Logistic成长曲线函数拟合,对残差项用ARIMA模型拟合,再将两者预测值进行叠加,建立城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合预测模型。将Logistic-ARIMA耦合预测模型应用于H市,结果表明,耦合预测模型能提高预测的精度,在现阶段对城市用水量预测时采用Logistic-ARIMA耦合模型是可行的。 展开更多

关键词 水资源需求 Logistic预测模型 arima预测模型 Logistic—arima耦合预测模型

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居民用电量的ARIMA时间序列预测 被引量：7

18

作者 肖正 朱家明 +1 位作者 祁孟阳 万柳 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2017年第1期48-52,共5页

基于某地居民用电量的历史数据,使用灰色预测与时间序列方法,分别构建了灰色Verhulst-ARIMA预测与季节ARIMA预测模型,综合运用Matlab和Excel软件,研究得出了KLBL用户未来6个月用电量的相关指标和BLBYD用户2016年3月15日每隔15 min的用... 基于某地居民用电量的历史数据,使用灰色预测与时间序列方法,分别构建了灰色Verhulst-ARIMA预测与季节ARIMA预测模型,综合运用Matlab和Excel软件,研究得出了KLBL用户未来6个月用电量的相关指标和BLBYD用户2016年3月15日每隔15 min的用电负荷量数据. 展开更多

关键词 居民用电 灰色Verhulst 季节arima预测 MATLAB

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基于ARIMA时间序列的瓦斯浓度预测研究 被引量：5

19

作者 林旭杰 孟祥瑞 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2022年第7期77-83,共7页

煤矿瓦斯浓度预测是避免煤矿瓦斯爆炸的有效手段,针对煤矿瓦斯浓度预测精度问题,提出一种基于ARIMA时间序列的瓦斯浓度预测模型。该模型首先通过差分法将原始瓦斯浓度数据处理为平稳性数据;然后利用ACF和PACF方法确定模型阶数,依据白噪... 煤矿瓦斯浓度预测是避免煤矿瓦斯爆炸的有效手段,针对煤矿瓦斯浓度预测精度问题,提出一种基于ARIMA时间序列的瓦斯浓度预测模型。该模型首先通过差分法将原始瓦斯浓度数据处理为平稳性数据;然后利用ACF和PACF方法确定模型阶数,依据白噪声检验对模型进行残差分析;最终构建出对煤矿瓦斯浓度进行短期预测的ARIMA模型。通过实验结果表明,该模型实现了瓦斯浓度预测的可视化,并与SVR模型下的瓦斯浓度预测结果相比,其平均绝对误差比SVR模型平均绝对误差降低了13.27%,可为煤矿生产中瓦斯浓度预报提供良好的依据。 展开更多

关键词 瓦斯浓度 arima预测模型 时间序列 预测精度

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基于改进神经网络的无线网络流量预测 被引量：4

20

作者 卢敦陆 张歆奕 《现代电子技术》 北大核心 2016年第10期30-33,共4页

考虑到无线网络流量具有极强的分散性、随机性以及混沌等特性,使用传统的ARIMA预测模型和BP神经网络模型难以对其进行精确的预测等,该文使用粒子群优化算法对BP神经网络预测模型进行优化以解决BP神经网络容易陷入局部最小值以及训练收... 考虑到无线网络流量具有极强的分散性、随机性以及混沌等特性,使用传统的ARIMA预测模型和BP神经网络模型难以对其进行精确的预测等,该文使用粒子群优化算法对BP神经网络预测模型进行优化以解决BP神经网络容易陷入局部最小值以及训练收敛速率低等问题,引入遗传算法中的自适应变异因子来以一定概率初始化部分变量解决粒子群优化算法会出现陷入局部最优解以及早熟收敛等问题。最后使用经典的CRAWDAD数据库中的无线网络流量数据对该文预测方法性能进行测试,使用稳定小波变换方法将无线网络流量数据分解,得到由1个近似分量以及3个细节分量组成的数据流。测试结果表明,该预测算法在预测性能上要优于ARIMA预测模型和BP神经网络模型。 展开更多

关键词 无线网络流量预测 粒子群优化算法 BP神经网络 arima预测模型

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