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重油价格预测方法研究 被引量：3
1
作者 明丽婷 刘保磊 +5 位作者 王江涛 王恺 郭晓飞 钟鸣 陈君 明洁 《数学的实践与认识》 2021年第18期75-88,共14页
近年来,全球重油产量呈下降趋势,但其市场需求却更加旺盛,因此,准确预测重油价格变动方向和程度,分析油价波动规律,探究油价影响因素,进一步预测油价未来走势,对全球经济发展具有一定的理论价值和现实指导意义.采用了时间序列ARIMA模型... 近年来,全球重油产量呈下降趋势,但其市场需求却更加旺盛,因此,准确预测重油价格变动方向和程度,分析油价波动规律,探究油价影响因素,进一步预测油价未来走势,对全球经济发展具有一定的理论价值和现实指导意义.采用了时间序列ARIMA模型、Markov残差修正的灰色GM(1,1)模型以及线性回归下的GM(1,1)组合模型三种模型对重油价格的预测进行对比分析:首先利用2005年-2017年的数据预测2018年-2019年的价格并进行验证,然后利用2005年-2019年的数据对2020-2022年的价格进行预测,结果表明Markov残差修正的灰色GM(1,1)模型预测效果最好,预测的重油价格更加贴合实际,并且预计未来几年全球重油的价格会呈下降趋势,且降低速度不会超过5%的合理水平. 展开更多
关键词 重油价格 arima预测 GM(1 1)预测 Markov修正 多组合预测
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基于动态组合模型对河北省人均GDP的预测研究 被引量：3
2
作者 孙彩云 刘翔宇 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第2期254-263,共10页
人均GDP不仅可以作为一个地区的经济排名的重要参考指标,还可以判断该地区人们的生活质量。通过对地区人均GDP的分析与预测,可以得出宏观经济运行的情况,为该地区之后制定相关的经济政策提供重要的参考导向。本文根据河北省1988-2018年... 人均GDP不仅可以作为一个地区的经济排名的重要参考指标,还可以判断该地区人们的生活质量。通过对地区人均GDP的分析与预测,可以得出宏观经济运行的情况,为该地区之后制定相关的经济政策提供重要的参考导向。本文根据河北省1988-2018年人均GDP数据序列,分别建立了时间序列预测模型、灰色预测模型和动态组合预测模型。通过对三个模型的比较研究,发现动态组合模型不仅能综合两个单一模型的信息,而且用其预测,结果比较理想。最后,根据预测结果提出一些建议,希望能推动河北省经济全面快速发展。 展开更多
关键词 人均GDP arima预測 灰色GM(1 1)预测 动态组合预测
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江苏省乙型肝炎流行趋势的时间序列分析及预测 被引量：25
3
作者 吴莹 刘文东 +3 位作者 梁祁 胡建利 艾静 李媛 《江苏预防医学》 CAS 2010年第6期15-17,共3页
目的:利用拟合ARIMA模型对江苏省乙肝发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定乙肝防治策略提供科学依据。方法:收集江苏省2000年～2009年乙肝月发病率资料,通过SPSS13.0软件拟合ARIMA模型。结果:最终拟合为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型,... 目的:利用拟合ARIMA模型对江苏省乙肝发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定乙肝防治策略提供科学依据。方法:收集江苏省2000年～2009年乙肝月发病率资料,通过SPSS13.0软件拟合ARIMA模型。结果:最终拟合为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为8.26%。结论:江苏省乙肝发病具有逐渐下降的长期趋势,说明乙肝防治卓有成效。2000年以来乙肝月发病率时间序列还有明显的周期性波动特征,其原因有待于进一步研究。2010年预测结果提示需调整本省乙肝防治策略。 展开更多
关键词 乙型肝炎 时间序列 arima模型 预测
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城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合模型 被引量：5
4
作者 续缤 郭立山 《水利经济》 2008年第5期14-16,44,共4页
将城区用水量的非平稳时序分解为趋势项和残差项两部分,对趋势项用Logistic成长曲线函数拟合,对残差项用ARIMA模型拟合,再将两者预测值进行叠加,建立城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合预测模型。将Logistic-ARIMA耦合预测模型应用... 将城区用水量的非平稳时序分解为趋势项和残差项两部分,对趋势项用Logistic成长曲线函数拟合,对残差项用ARIMA模型拟合,再将两者预测值进行叠加,建立城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合预测模型。将Logistic-ARIMA耦合预测模型应用于H市,结果表明,耦合预测模型能提高预测的精度,在现阶段对城市用水量预测时采用Logistic-ARIMA耦合模型是可行的。 展开更多
关键词 水资源需求 Logistic预测模型 arima预测模型 Logistic—arima耦合预测模型
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开封市旅游创汇收入预测模型分析
5
作者 陶银燕 《重庆电子工程职业学院学报》 2011年第1期26-27,共2页
文章在分析1999-2009年开封市旅游创汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游创汇收入额的ARIMA（p,d,q）模型。结果表明,ARIMA（1,1,1）模型提供较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测,并为开封市入境旅游的政策和规划提供可靠的依据。
关键词 旅游创汇收入 入境旅游 arima预测模型
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基于ARIMA模型的股票预测--以中国银行为例
6
作者 周静雯 《现代计算机》 2024年第14期89-92,共4页
ARIMA模型是一种广泛用于时间序列分析和预测的统计模型。它的核心思想是将时间序列分解成自回归(AR)部分、差分(I)部分和移动平均(MA)部分,从而能够捕捉时间序列中的趋势和周期性。通过中国银行在2023年1月3日至2023年11月30日期间的... ARIMA模型是一种广泛用于时间序列分析和预测的统计模型。它的核心思想是将时间序列分解成自回归(AR)部分、差分(I)部分和移动平均(MA)部分,从而能够捕捉时间序列中的趋势和周期性。通过中国银行在2023年1月3日至2023年11月30日期间的股票收盘价数据,采用ARIMA模型进行了时间序列分析,对未来31个交易日股票收盘价格进行预测,为投资者提供了有关中国银行股票未来走势的重要信息。 展开更多
关键词 中国银行 arima模型预测 股票
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基于IOWA算子的安徽省城镇居民人均消费支出的组合预测 被引量：3
7
作者 胡海翔 杨桂元 《怀化学院学报》 2014年第3期32-35,共4页
以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分... 以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。 展开更多
关键词 人均消费支出 arima模型预测 灰色预测 组合预测
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基于ARIMA乘积季节模型的门诊人次预测分析 被引量：3
8
作者 张娟 张洪成 《中国医院统计》 2015年第6期423-426,429,共5页
目的了解医院门诊工作量变化趋势，为合理安排卫生资源，优化医疗卫生资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2009年1月至2015年6月门诊人次数据，应用PASWStatisticsl8．0软件建立ARIMA乘积季节模型（seasonalautoregressiveinteg... 目的了解医院门诊工作量变化趋势，为合理安排卫生资源，优化医疗卫生资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2009年1月至2015年6月门诊人次数据，应用PASWStatisticsl8．0软件建立ARIMA乘积季节模型（seasonalautoregressiveintegratedmovingaveragemodel）。结果根据标准化贝叶斯信息准则值（BIC）以及平均绝对误差百分比（MAPE）选择最佳模型，ARIMA（1，1，1）×（0，1，1），：为最优模型；对该模型的残差进行白噪声检验，残差自相关、偏自相关函数图未超出置信区间范围，Box-Ljung检验结果：Q1B=21．863，P=0．111，均提示残差为白噪声；同时数据拟合统计量R2=0．967，预测值与实际值的上升下降趋势基本吻合，符合性较高。2015年下半年，2016年门诊人次将分别达到110．3万、246．05万人次。结论ARIMA乘积季节模型能很好的拟合门诊量的变动趋势。 展开更多
关键词 arima模型 预测 门诊人次
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基于ARIMA模型的民勤县肉羊产业的分析与预测 被引量：1
9
作者 王丽娟 叶得明 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期345-349,共5页
【目的】肉羊产业是民勤县畜牧业发展的重点,对其肉羊存栏量进行预测,为民勤县寻求肉羊产业快速持续发展对策提供科学依据。【方法】运用ARIMA模型进行预测。【结果】民勤县未来短时期内肉羊存栏量呈较快的增长趋势。【结论】加大草畜... 【目的】肉羊产业是民勤县畜牧业发展的重点,对其肉羊存栏量进行预测,为民勤县寻求肉羊产业快速持续发展对策提供科学依据。【方法】运用ARIMA模型进行预测。【结果】民勤县未来短时期内肉羊存栏量呈较快的增长趋势。【结论】加大草畜产业扶持力度,科学引导,合理布局,发挥本地优势;积极推广牧草秸秆青贮、氨化技术和牧草高产栽培技术,提高饲草料的利用效率,从而解决饲草料短缺问题;并通过举办培训班、科技入户、技术咨询等多种形式,加强对畜牧养殖户的技术培训指导,促进肉羊产业持续快速发展。 展开更多
关键词 肉羊产业 arima模型 预测
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卫星S频段下行链路频谱占用建模与预测
10
作者 刘稳 洪涛 +1 位作者 王忠 张更新 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第6期984-991,共8页
目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合。然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布... 目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合。然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布无法给出良好的拟合。为此提出了用核密度估计(KDE)的方法来进行概率密度分布的拟合,在此基础上,分别采用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和模糊神经网络对频谱占用模型的时间序列进行预测并进行对比。结论表明,核密度估计的使用可以更加准确地描述并再现卫星下行链路所使用S频段的占用时间序列的统计特征,而模糊神经网络的预测比ARIMA模型预测更加精确。 展开更多
关键词 频谱占用模型 概率密度分布 核密度估计 差分整合移动平均自回归模型预测 模糊神经网络预测
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