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EMD方法基于AR模型预测的数据延拓与应用 被引量:27
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作者 胡劲松 杨世锡 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2007年第2期116-120,共5页
把基于时间序列AR模型预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述了基于AR模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行AR建模,然后利用模型对该数据进行延拓。通过对非线性仿真信号基于AR模型的延拓研究表明,该延拓技... 把基于时间序列AR模型预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述了基于AR模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行AR建模,然后利用模型对该数据进行延拓。通过对非线性仿真信号基于AR模型的延拓研究表明,该延拓技术是有效的。把该延拓技术应用于转子横向裂纹的时频分析,能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象检测出来,获得了良好的效果。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 ar模型预测 数据延拓 时频分析
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基于AR模型对滑油中金属元素含量的预测 被引量:13
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作者 胡金海 谢寿生 《燃气涡轮试验与研究》 2003年第1期32-36,共5页
利用时间序列分析方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了AR模型 ,并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明 。
关键词 时间序列分析 ar模型预测 滑油监控 金属含量
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小波分析在应用中的两个问题研究 被引量:8
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作者 何永勇 褚福磊 +1 位作者 王庆禹 钟秉林 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期228-232,共5页
该文就小波分析中的能量泄漏和边界扭曲两个问题进行了深入研究。分析了能量泄漏的原因 ,讨论了滤波器性能和信号能量所在频段对能量泄漏的影响 ,以及在应用中的相应对策 ;对边界扭曲问题进行了分析讨论 ,提出了基于 AR模型预测的边界... 该文就小波分析中的能量泄漏和边界扭曲两个问题进行了深入研究。分析了能量泄漏的原因 ,讨论了滤波器性能和信号能量所在频段对能量泄漏的影响 ,以及在应用中的相应对策 ;对边界扭曲问题进行了分析讨论 ,提出了基于 AR模型预测的边界延拓方法 ,并利用仿真和太阳黑子数据进行了对比研究。 展开更多
关键词 小波分析 能量泄漏 边界扭曲 ar模型预测 滤波器
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A new LS+AR model with additional error correction for polar motion forecast 被引量:8
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作者 YAO YiBin YUE ShunQiang CHEN Peng 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2013年第5期818-828,共11页
Polar motion depicts the slow changes in the locations of the poles due to the earth's internal instantaneous axis of rotation. The LS+AR model is recognized as one of the best models for polar motion prediction.T... Polar motion depicts the slow changes in the locations of the poles due to the earth's internal instantaneous axis of rotation. The LS+AR model is recognized as one of the best models for polar motion prediction.Through statistical analysis of the time series of the LS+AR model's short-term prediction residuals,we found that there is a good correlation of model prediction residuals between adjacent terms.These indicate that the preceding model prediction residuals and experiential adjustment matrixes can be used to correct the next prediction results,thereby forming a new LS+AR model with additional error correction that applies to polar motion prediction.Simulated predictions using this new model revealed that the proposed method can improve the accuracy and reliability of polar motion prediction.In fact,the accuracies of ultra short-term and short-term predictions using the new model were equal to the international best level at present. 展开更多
关键词 nolar motion forecast. LS+ar model correlation coefficient additional error correction
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