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题名基于AR动态图像的人物动作捕捉技术研究
被引量：5
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作者
高晶
陈晓臻
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机构
青岛农业大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第8期144-146,150,共4页
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文摘
为了提高人物动作的三维虚拟重构和识别能力,需进行人物动作的特征提取和捕捉,故提出基于AR动态图像的人物动作捕捉技术。采用三维动态跟踪识别方法进行人物动作的动态图像特征提取,利用AR虚拟现实技术进行人物动态图像的包络轮廓分割,绘制反应人物动作特征的灰度直方图,结合Harris角点跟踪检测方法进行人物动作捕捉,实现人物动态图像三维虚拟成像重构和动作的实时捕捉。仿真结果表明,采用该方法进行人物动作捕捉的动态特征匹配能力较好,对动态特征点的检测性能较高,具有较好的人物动态图像虚拟重构和识别能力。
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关键词
ar动态图像
人物动作
轮廓分割
特征提取
识别能力
检测方法
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Keywords
ar dynamic image
character action
contour segmentation
feature extraction
recognition capability
detection method
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于AR动态图像的人体动作识别方法
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作者
魏丽芬
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机构
福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院
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出处
《河南工程学院学报（自然科学版）》
2021年第2期70-73,共4页
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基金
福建省教育厅教育科研项目(JZ180414)。
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文摘
传统算法在三维影像转化为二维数据的程序运算过程中错误率较高,故提出了基于AR动态图像的人体动作识别技术。对AR动态图像中的人体动作图像进行预处理,通过摄影设备采集人体数据信息,以此构建人体特征三维模型,并标记此模型中的各节点,通过AR技术使三维人体模型做出不同动作,同时进行三维动态跟踪识别,将这些动作所涉及的数据记录下来,以此实现人体动作识别。设计实验进行验证并与传统方法进行对比,证明所提方法能够实现人体动作识别,充分体现了AR动态图像算法的优越性。
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关键词
ar动态图像
增强现实技术
人体动作识别
特征提取
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Keywords
ar dynamic image
augmented reality technology
character action recognition
feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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