以安徽省淮北市为研究区,选取2005年、2010年、2015年土地利用数据,基于GIS、GeoSOS for ArcGIS平台,探究2005-2015两个时段土地利用变化及转化方向,并使用ANN_CA模型对研究区2015年的土地利用空间布局进行模拟。结果表明:1)淮北市土地...以安徽省淮北市为研究区,选取2005年、2010年、2015年土地利用数据,基于GIS、GeoSOS for ArcGIS平台,探究2005-2015两个时段土地利用变化及转化方向,并使用ANN_CA模型对研究区2015年的土地利用空间布局进行模拟。结果表明:1)淮北市土地利用以耕地为主,占研究区61%。2005-2010,耕地转变为建设用地面积为29.68km^2;水域流出量为3.14km^2,转向建设用地;水域流入量为5.21km^2,来自耕地。其他土地利用类型转化不明显。2010-2015,耕地转变为建设用地面积为45.33km^2,草地向耕地和林地转移14.22km^2、10.47km^2。水域转为耕地和建设用地面积为10.76km^2、8.36km^2。2)运用ANN_CA模型进行模拟,模拟结果总体精度为78.46%,满足预期目标。展开更多
文摘以安徽省淮北市为研究区,选取2005年、2010年、2015年土地利用数据,基于GIS、GeoSOS for ArcGIS平台,探究2005-2015两个时段土地利用变化及转化方向,并使用ANN_CA模型对研究区2015年的土地利用空间布局进行模拟。结果表明:1)淮北市土地利用以耕地为主,占研究区61%。2005-2010,耕地转变为建设用地面积为29.68km^2;水域流出量为3.14km^2,转向建设用地;水域流入量为5.21km^2,来自耕地。其他土地利用类型转化不明显。2010-2015,耕地转变为建设用地面积为45.33km^2,草地向耕地和林地转移14.22km^2、10.47km^2。水域转为耕地和建设用地面积为10.76km^2、8.36km^2。2)运用ANN_CA模型进行模拟,模拟结果总体精度为78.46%,满足预期目标。
