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参数变点线性回归模型的LR检验
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作者 石美丽 《科技风》 2022年第25期75-77,共3页
大数据时代的到来,张量在变点这一热门问题中的运用引起了广泛的讨论。本文在假设变点位置未知的前提下,对于至多含有一个变点(AMOC)的一般线性回归模型,讨论其似然比检验(LR检验)统计量及其极限分布;其次将该模型扩展到一般的张量参数... 大数据时代的到来,张量在变点这一热门问题中的运用引起了广泛的讨论。本文在假设变点位置未知的前提下,对于至多含有一个变点(AMOC)的一般线性回归模型,讨论其似然比检验(LR检验)统计量及其极限分布;其次将该模型扩展到一般的张量参数线性回归模型,在张量CP分解的秩R=1的基础上,推导出LR检验对应的检验统计量,给进一步的统计推断和预测估计打下基础;最后讨论了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 amoc线性模型 LR检验 CP分解
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