-
题名免疫优化盲源分离算法在故障诊断中的应用
被引量：7
- 1
-
-
作者
牛雪梅
黄晋英
潘宏侠
孟文俊
-
机构
太原科技大学电子信息工程学院
中北大学机械工程与自动化学院
-
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期306-311,347,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50875247)
山西省自然科学基金资助项目(编号:2009011026-1)
-
文摘
将人工免疫算法用于盲源分离算法,阐述了盲源分离过程,提出了免疫优化盲源分离算法(AIS-ICA算法),针对4组特定信号的混合与分离进行了仿真试验。仿真试验结果表明,该算法具有收敛速度快、分离精度高和稳定性好等优点。将该算法用于齿轮箱振动信号的盲源分离及其故障诊断,增强了振动信号所携带的故障信息,结果表明该算法用于齿轮箱振动信号分离可增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度。
-
关键词
人工免疫
盲源分离
故障诊断
ais-ica算法
-
Keywords
artificial immunity,blind signal separation,fault diagnosis,ais-ica algorithm
-
分类号
TH133
[机械工程—机械制造及自动化]
TH115
-
