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海洋主航道对全球集装箱运输网络的影响分析 被引量:10
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作者 陈闪闪 彭澎 +1 位作者 陆锋 吴升 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第9期2273-2287,共15页
马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河三大主航道在全球集装箱海洋运输中发挥着核心作用。本文基于全球集装箱运输船舶AIS轨迹数据构建了无向加权网络,采用网络平均度、聚类系数、平均最短路径长度等指标,从地理空间的视角,度量了全球集... 马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河三大主航道在全球集装箱海洋运输中发挥着核心作用。本文基于全球集装箱运输船舶AIS轨迹数据构建了无向加权网络,采用网络平均度、聚类系数、平均最短路径长度等指标,从地理空间的视角,度量了全球集装箱海洋运输对三大航道的依赖性。结果表明:①海上主航道受阻对不同区域的影响程度存在显著性差异,对国家中转功能及可达性的影响以航道为中心向外呈距离衰减效应;②集装箱海运网络对航道的依赖性由高到低依次为马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河;③从区域角度看,东南亚、中东及地中海等区域国家对航道的依赖性远高于其他国家;④三大航道受阻导致集装箱海运网络结构特征发生变化,对海运大国中转功能及可达性产生中等级别影响,绝大部分海运国家的变幅在中等及以下级别。研究成果对全球集装箱运输网络重点航线保护及航线优化具有参考价值。 展开更多
关键词 集装箱运输网络 船舶ais轨迹数据 主航道 复杂网络
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“海丝之路”沿线中国原油进口海运网络货流分布格局脆弱性分析 被引量:7
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作者 董利华 牟乃夏 +1 位作者 刘文宝 张灵先 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期7-11,17,共6页
根据全球船舶自动识别系统数据,提取中国从海上丝绸之路沿线港口进口原油的货流联系,并以此构建原油海运网络,利用显著流分析法和赫芬达尔-赫希曼指数计算中国进口原油海运网络货流分布格局的脆弱性。结果表明:中国从海上丝绸之路沿线... 根据全球船舶自动识别系统数据,提取中国从海上丝绸之路沿线港口进口原油的货流联系,并以此构建原油海运网络,利用显著流分析法和赫芬达尔-赫希曼指数计算中国进口原油海运网络货流分布格局的脆弱性。结果表明:中国从海上丝绸之路沿线的进口原油海运货流具有不均匀分布的特点,呈现明显的区域集聚现象。尽管中国同海上丝绸之路沿线范围内的多数港口都存在货流联系,但主要联系仅依靠各海运区域内的少数核心港口,且区域货流分布脆弱度与集中度呈正相关。总体上看,在中国从海上丝绸之路沿线的进口原油海运货流中,各海运区域的货流分布格局与中国区域相比更为脆弱,且脆弱度由东向西呈“低-中-高”分布。 展开更多
关键词 原油进口海运网络 船舶自动识别系统 货流分布格局 脆弱性 海上丝绸之路
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俄乌冲突背景下全球海运网络的结构特征分析
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作者 赵鹏军 肖婷 +2 位作者 张梦竹 肖人荣 张辉 《地域研究与开发》 北大核心 2024年第3期1-9,共9页
在俄乌冲突背景下,基于AIS轨迹数据和复杂网络分析法,分析全球海运网络的整体和局部结构特征,探究海上通道的枢纽作用以及区域海运网络的抗毁性。结果表明:俄乌冲突加剧了全球海运网络的动态演变,干散货海运网络的稳定性强于集装箱海运... 在俄乌冲突背景下,基于AIS轨迹数据和复杂网络分析法,分析全球海运网络的整体和局部结构特征,探究海上通道的枢纽作用以及区域海运网络的抗毁性。结果表明:俄乌冲突加剧了全球海运网络的动态演变,干散货海运网络的稳定性强于集装箱海运网络和液化天然气(LNG)海运网络。全球枢纽港口呈现明显的地域性分布和结构性差异特征,中国仅少数核心港口在全球海运网络中具有优势地位。在俄乌冲突紧张局势下,俄罗斯港口在LNG海运网络中保持了一定的竞争力。欧洲地区的直布罗陀海峡和英吉利海峡在三类海运网络中起到关键的中介枢纽作用,同时海运网络对于亚洲地区的琉球群岛、新加坡海峡、朝鲜海峡等也具有较高依赖性。中国与“一带一路”沿线国家之间的集装箱海运网络和干散货海运网络、与金砖国家之间的干散货海运网络均表现出较高的发展水平和较强的抗毁性。 展开更多
关键词 海洋运输 复杂网络 海上枢纽通道 ais轨迹数据 俄乌冲突
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基于iForest的船舶轨迹点异常检测方法
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作者 梁超凡 刘欣钰 《科学技术创新》 2023年第3期96-99,共4页
船舶自动识别系统所产生的数据巨量且复杂,异常检测作为航行数据挖掘的重要部分,近年来被许多学者所研究,为海上监管部门检测和分析船舶异常行为提供了有力的数据支持。为检测船舶航行过程中产生的少量且异常的数据,采用了一种基于iFor... 船舶自动识别系统所产生的数据巨量且复杂,异常检测作为航行数据挖掘的重要部分,近年来被许多学者所研究,为海上监管部门检测和分析船舶异常行为提供了有力的数据支持。为检测船舶航行过程中产生的少量且异常的数据,采用了一种基于iForest的检测算法对船舶轨迹点异常进行了研究,对算法过程的孤立树和子采样的个数提出一种自适应选择方法,根据不同数据集算法可以提取出最适宜的参数,从而优化检测结果。利用渤海部分区域的AIS数据进行实验研究,并将结果与三种常用的异常检测算法进行了比较,实验结果表明,该方法的AUC数值高于其他算法。 展开更多
关键词 船舶自动识别系统 异常检测 孤立森林 异常点检测 轨迹数据
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基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测
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作者 杨春 王一丹 +2 位作者 徐晖 胡勤友 潘亚兰 《上海海事大学学报》 北大核心 2020年第4期42-49,共8页
超大型油船(very large crude carrier,VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象,提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船... 超大型油船(very large crude carrier,VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象,提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船舶AIS轨迹数据,得到油船历史停靠港口序列;根据VLCC轨迹提取习惯航路,以航路中的交叉点为依据设置观测线;利用船舶航行轨迹数据判断船舶是否经过观测线以及经过观测线的方向,对不同方向分别计算船舶在挂靠港间的转移概率矩阵和船舶挂靠港与观测线间的输出概率矩阵,建立VLCC目的港预测模型并进行预测。研究结果表明:在大多数情况下VLCC目的港预测的准确率可以达到70%以上;航线越固定、运行越规律的船舶,预测准确率越高;船舶越靠近目的港,预测越准确;重载状态下的船舶目的港预测更准确。 展开更多
关键词 智能交通 ais轨迹数据 超大型油船(VLCC) 目的港预测 隐马尔科夫模型
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基于AIS数据的船舶轨迹修复方法研究 被引量:9
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作者 张黎翔 朱怡安 +2 位作者 陆伟 文捷 崔俊云 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期119-125,共7页
针对当前海上AIS数据量持续增加并且存在较多异常点,导致基于AIS数据的船舶轨迹构建困难,提出一种基于单船自身AIS数据进行轨迹异常点识别与修复方法。此方法充分利用AIS数据中的经纬度、速度、加速度以及航向等参数,进行轨迹异常点判... 针对当前海上AIS数据量持续增加并且存在较多异常点,导致基于AIS数据的船舶轨迹构建困难,提出一种基于单船自身AIS数据进行轨迹异常点识别与修复方法。此方法充分利用AIS数据中的经纬度、速度、加速度以及航向等参数,进行轨迹异常点判定与修复,与基于单一位置数据的异常点判定与修复方法相比,能有效减少异常点的漏判,提高AIS数据的可靠性;与基于航迹聚类的异常点判定方法相比,不需要历史航迹数据支撑,拓展了使用范围。而采用三次样条方法对轨迹间的断点进行插值处理,进一步提升了轨迹数据的连续性和完整性。实际海域船舶AIS数据处理与分析结果验证表明,所提出方法具有较高可行性和有效性。 展开更多
关键词 船舶自动识别系统 轨迹数据 异常点检测 轨迹修复
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基于AIS的船舶进出港轨迹数据压缩研究
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作者 胡银杰 齐乐 沈德翔 《武汉理工大学学报》 CAS 2024年第3期116-124,共9页
船载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中蕴含着丰富的船舶行为特征信息,大量的海上交通研究围绕其展开。随着AIS的完善和广泛应用,日益增长的海量数据和数据冗余问题,已经带来了存储和使用上的压力。为精简并提高... 船载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中蕴含着丰富的船舶行为特征信息,大量的海上交通研究围绕其展开。随着AIS的完善和广泛应用,日益增长的海量数据和数据冗余问题,已经带来了存储和使用上的压力。为精简并提高AIS数据的可用性,结合船舶进出港轨迹数据特征,提出一种基于动态规划算法的轨迹压缩方法。以天津港大港港区船舶轨迹数据为例开展实验,将动态规划算法与自顶向下时间比算法、Douglas Peucker算法和Sliding Window算法进行对比测试,探讨了在不同压缩率下动态规划算法的压缩性能。实验结果表明,经动态规划算法压缩后的轨迹与原始轨迹高度吻合,能更好地保留原始轨迹的时空特征。文中提出的方法适用于船舶进出港轨迹的压缩,可为基于AIS数据的进出港船舶交通研究提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 轨迹压缩 动态规划算法 时空特征 船舶进出港轨迹 ais数据
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中国与“海丝之路”干散货海运网络货流分布集中度分析
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作者 董利华 《北京测绘》 2021年第7期855-859,共5页
为掌握海上丝绸之路干散货海运网络特性,提高中国港口在干散货海运网络中自我维护和应急处理能力,基于全球海洋货物运输船舶自动识别系统数据,首先根据中国港口与海上丝绸之路沿线港口的货流联系建立了加权有向的干散货海运网络,然后利... 为掌握海上丝绸之路干散货海运网络特性,提高中国港口在干散货海运网络中自我维护和应急处理能力,基于全球海洋货物运输船舶自动识别系统数据,首先根据中国港口与海上丝绸之路沿线港口的货流联系建立了加权有向的干散货海运网络,然后利用显著流分析法和赫芬达尔-赫希曼指数对干散货的区域货流分布集中度进行分析。结果显示中国与海上丝绸之路各海运区域之间干散货货流分布集中度具有明显差异,以欧洲、东北非和南非区域最为显著。计算结果对海上丝绸之路干散货海运网络的管理、规划、应急准备具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 海上丝绸之路 船舶自动识别系统 集中度 干散货海运网络
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