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基于“21世纪海上丝绸之路”AIS数据的船舶交通流预测
被引量：
3
1
作者
李振福
段伟
+1 位作者
李肇坤
邓昭
《广东工业大学学报》
CAS
2020年第6期1-8,共8页
为探究“21世纪海上丝绸之路”船舶交通流规律,基于2018年“21世纪海上丝绸之路”AIS(Automatic Identification System,船舶自动识别系统)数据,利用时间序列模型分别对货船、油轮和货船-油轮这3种情形下的船舶交通流进行了研究。结果显...
为探究“21世纪海上丝绸之路”船舶交通流规律,基于2018年“21世纪海上丝绸之路”AIS(Automatic Identification System,船舶自动识别系统)数据,利用时间序列模型分别对货船、油轮和货船-油轮这3种情形下的船舶交通流进行了研究。结果显示,船舶交通流变化规律可以用ARIMA模型(Auto-regressive Intergrated Moving Average Model,即差分自回归移动平均模型),拟合并预测;货船、油轮和货船-油轮这3种情形有相同的最优选择模型ARIMA(1,1,2)。“21世纪海_上丝绸之路”船舶交通流可由前两个时间周期内的交通流数据拟合预测,并且ARIMA(1,1,2)模型对单一船型交通流的预测效果优于对混合船型交通流的预测。
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关键词
ais
数据
时间序列模型
船舶交通流
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职称材料
基于AIS数据的渔业船舶碰撞风险度评估模型
被引量：
3
2
作者
邵承谱
朱浩纲
+1 位作者
温小飞
平弘
《上海船舶运输科学研究所学报》
2021年第1期1-5,10,共6页
构建一种渔业船舶碰撞风险度评估模型,并对其求解方法和计算流程进行设计。将该模型应用到基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的渔业船舶安全管理与评价系统开发中,在系统中进行AIS数据库重构和数据深度挖...
构建一种渔业船舶碰撞风险度评估模型,并对其求解方法和计算流程进行设计。将该模型应用到基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的渔业船舶安全管理与评价系统开发中,在系统中进行AIS数据库重构和数据深度挖掘,引入模糊数学方法和层次分析法,实现对渔业船舶碰撞风险度的科学评估和预测。测试结果表明:构建的渔业船舶碰撞风险度评估模型和开发的渔业船舶安全管理与评价系统可靠,预测的结果可信,可为渔业船舶的安全管理和评价提供科学的方法。
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关键词
船舶自动识别系统数据
渔业船舶
碰撞危险度
系统开发
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职称材料
题名
基于“21世纪海上丝绸之路”AIS数据的船舶交通流预测
被引量：
3
1
作者
李振福
段伟
李肇坤
邓昭
机构
大连海事大学交通运输工程学院
大连海事大学航运发展研究院
出处
《广东工业大学学报》
CAS
2020年第6期1-8,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1405600)
大连海事大学重点科研培育项目(3132019307)。
文摘
为探究“21世纪海上丝绸之路”船舶交通流规律,基于2018年“21世纪海上丝绸之路”AIS(Automatic Identification System,船舶自动识别系统)数据,利用时间序列模型分别对货船、油轮和货船-油轮这3种情形下的船舶交通流进行了研究。结果显示,船舶交通流变化规律可以用ARIMA模型(Auto-regressive Intergrated Moving Average Model,即差分自回归移动平均模型),拟合并预测;货船、油轮和货船-油轮这3种情形有相同的最优选择模型ARIMA(1,1,2)。“21世纪海_上丝绸之路”船舶交通流可由前两个时间周期内的交通流数据拟合预测,并且ARIMA(1,1,2)模型对单一船型交通流的预测效果优于对混合船型交通流的预测。
关键词
ais
数据
时间序列模型
船舶交通流
Keywords
ais
(
automatic
identification
system
)
data
time
series
model
vessel
traffic
flow
分类号
U692 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
基于AIS数据的渔业船舶碰撞风险度评估模型
被引量：
3
2
作者
邵承谱
朱浩纲
温小飞
平弘
机构
武汉理工大学交通学院
浙江省港航管理中心
浙江海洋大学船舶与海运学院
出处
《上海船舶运输科学研究所学报》
2021年第1期1-5,10,共6页
基金
舟山市科技局项目(2019C21025)
浙江省市场监督管理局质量技术基础建设项目(20200132)。
文摘
构建一种渔业船舶碰撞风险度评估模型,并对其求解方法和计算流程进行设计。将该模型应用到基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的渔业船舶安全管理与评价系统开发中,在系统中进行AIS数据库重构和数据深度挖掘,引入模糊数学方法和层次分析法,实现对渔业船舶碰撞风险度的科学评估和预测。测试结果表明:构建的渔业船舶碰撞风险度评估模型和开发的渔业船舶安全管理与评价系统可靠,预测的结果可信,可为渔业船舶的安全管理和评价提供科学的方法。
关键词
船舶自动识别系统数据
渔业船舶
碰撞危险度
系统开发
Keywords
ais
(
automatic
identification
system
)
data
fishing
vessel
collision
risk
system
development
分类号
U661.73 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于“21世纪海上丝绸之路”AIS数据的船舶交通流预测
李振福
段伟
李肇坤
邓昭
《广东工业大学学报》
CAS
2020
3
下载PDF
职称材料
2
基于AIS数据的渔业船舶碰撞风险度评估模型
邵承谱
朱浩纲
温小飞
平弘
《上海船舶运输科学研究所学报》
2021
3
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职称材料
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