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实景三维下的AIGC变形监测算法分析 被引量：1
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作者 贺异欣 张新长 +5 位作者 吴福成 缪丹 叶建新 刘浩枫 李有甫 刘权 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期211-217,共7页
针对建筑工程变形监测中对地下结构变形认知缺乏综合性、系统性的问题,提出了一种人工智能变形监测AIGC算法。该算法以BIM为基础架构,融合三维点云技术,通过三维模型建立和更新、图像处理技术和布尔沙模型,构建了一个模拟仿真空间实体,... 针对建筑工程变形监测中对地下结构变形认知缺乏综合性、系统性的问题,提出了一种人工智能变形监测AIGC算法。该算法以BIM为基础架构,融合三维点云技术,通过三维模型建立和更新、图像处理技术和布尔沙模型,构建了一个模拟仿真空间实体,利用已知数据集进行模型训练,人工智能生成地下结构的高精度姿态与位移结果,实现了对实景三维场景中地下结构的变形进行准确表示、定量分析和实时监测,具有较高的时效性和准确性。经过广州市鸦岗基坑支护项目实际试验,结果表明:该算法减少了对近位勘察的需求,进一步挖掘出大量高质量的变形数据,有效发现了地下结构中重点、难点部位的深层水平位移特征,为建筑工程整体稳定性的调查、检测、验算、分析和安全性评定等活动提供了重要的方法依据。 展开更多
关键词 aigc算法 建筑信息模型 实景三维 布尔沙模型
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