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认知的展褶:生成式人工智能的技术审思——以Sora为引
1
作者
胡栩睿
《决策与信息》
2024年第9期87-96,共10页
文生视频大模型Sora超越了人工智能的文本表达结构,不断强化图像与视频的价值意义,其话语建构能力日益趋近人类的创作水平。这种“超能力”背后隐喻着“技术”的本质。生成式人工智能的技术机理主要通过资源堆叠、机器学习与序列预测来...
文生视频大模型Sora超越了人工智能的文本表达结构,不断强化图像与视频的价值意义,其话语建构能力日益趋近人类的创作水平。这种“超能力”背后隐喻着“技术”的本质。生成式人工智能的技术机理主要通过资源堆叠、机器学习与序列预测来实现,其中资源堆叠奠定了智能根基、机器学习促进了知识萃取、序列预测形塑内容体系。世界模拟想象和人机关系演进共同构筑了生成式人工智能的意义价值。然而,随着生成式人工智能的普泛化渗透,其遮蔽的想象塌缩、资源消耗以及内容速朽等困境日渐凸显,亟须通过价值对齐、黑箱稀释等实践方式回应人机协同进化的时代命题。
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关键词
大模型
生成式
ai
机器学习
SORA
人工智能
人机关系
ai
技术
-
社会
协同
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题名
认知的展褶:生成式人工智能的技术审思——以Sora为引
1
作者
胡栩睿
机构
河南大学新闻与传播学院
出处
《决策与信息》
2024年第9期87-96,共10页
文摘
文生视频大模型Sora超越了人工智能的文本表达结构,不断强化图像与视频的价值意义,其话语建构能力日益趋近人类的创作水平。这种“超能力”背后隐喻着“技术”的本质。生成式人工智能的技术机理主要通过资源堆叠、机器学习与序列预测来实现,其中资源堆叠奠定了智能根基、机器学习促进了知识萃取、序列预测形塑内容体系。世界模拟想象和人机关系演进共同构筑了生成式人工智能的意义价值。然而,随着生成式人工智能的普泛化渗透,其遮蔽的想象塌缩、资源消耗以及内容速朽等困境日渐凸显,亟须通过价值对齐、黑箱稀释等实践方式回应人机协同进化的时代命题。
关键词
大模型
生成式
ai
机器学习
SORA
人工智能
人机关系
ai
技术
-
社会
协同
Keywords
Large model
generative
ai
machine learning
Sora
artificial intelligence
human-machine relationship
ai
Technology-Social Collaboration
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
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1
认知的展褶:生成式人工智能的技术审思——以Sora为引
胡栩睿
《决策与信息》
2024
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