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人工智能教育应用的发展趋势与实践案例 被引量:85
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作者 吴晓如 王政 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第2期5-11,共7页
文章首先从人工智能时代社会发展对人才需求的角度入手,指出个性化是人工智能时代教育应用发展的必然趋势,并介绍了教育应用的发展现状,指出人工智能技术推动了个性化教育从理念走向实践。接着,文章描述了智能教育的核心服务,即从学习... 文章首先从人工智能时代社会发展对人才需求的角度入手,指出个性化是人工智能时代教育应用发展的必然趋势,并介绍了教育应用的发展现状,指出人工智能技术推动了个性化教育从理念走向实践。接着,文章描述了智能教育的核心服务,即从学习个性化、教学精准化和管理科学化等三个方面推动教育走向个性化。最后,文章介绍了智能教育核心服务在用户终端产品中的应用集成与案例实践。 展开更多
关键词 人工智能 智能教育应用 个性化 智能教育核心服务 ai助手
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从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能与教育深度融合的路径探析 被引量:56
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作者 徐晔 《湖南师范大学教育科学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第5期44-50,共7页
第四次产业革命的兴起,人工智能崛起。教育作为培养人的活动,其目的在于促使人的智能不断得到提高,从本质上来说与人工智能具有天然的联系,人工智能与教育融合提上日程。实践层面,随着人工智能的不断发展,技术升级革新速度加快,产业结... 第四次产业革命的兴起,人工智能崛起。教育作为培养人的活动,其目的在于促使人的智能不断得到提高,从本质上来说与人工智能具有天然的联系,人工智能与教育融合提上日程。实践层面,随着人工智能的不断发展,技术升级革新速度加快,产业结构升级转型、新岗位产生倒逼人工智能与教育融合;理论层面,人工智能与教育融合的相关研究不断深入,为此研究开展提供了厚实的理论基础。此研究从现阶段"人工智能+教育"的应用形态及存在的问题入手,超越技术的限制,回归教育的本质,深入分析"教育+人工智能"的应然状态,探究人工智能与教育深度融合的路径,构建"教育+人工智能"生态系统。 展开更多
关键词 人工智能+教育 教育+人工智能 深度融合 “教育+人工智能”生态系统
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智能教育应用研究概述 被引量:53
3
作者 王亚飞 刘邦奇 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第1期5-11,共7页
文章解析了智能教育应用的概念,从"计算智能+教育"、"感知智能+教育"、"特定领域认知智能+教育"三个层面探讨了智能教育应用的内涵,指出智能教育应用的研究范畴涉及技术、模式与实践三个领域。此外,文章... 文章解析了智能教育应用的概念,从"计算智能+教育"、"感知智能+教育"、"特定领域认知智能+教育"三个层面探讨了智能教育应用的内涵,指出智能教育应用的研究范畴涉及技术、模式与实践三个领域。此外,文章主张打造由建设者、实践者和研究者组成的共同体,构建基于平台的智能教育应用生态系统,并重点探讨了人工智能在教育领域的落地应用问题。最后,文章分析了智能教育应用的社会价值。 展开更多
关键词 人工智能 智能教育 智能教育应用 应用生态
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从数字画像到数字孪生体:数智融合驱动下数字孪生学习者构建新探 被引量:53
4
作者 艾兴 张玉 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第1期41-50,共10页
随着AI、5G、物联网、大数据、传感与全息等新兴技术的快速发展,尤其是虚拟现实技术从VR、AR、MR到XR的不断演进,促使数字孪生技术开始走向应用并备受学者关注。其正从制造业、城市管理、医疗服务向社会其他领域不断衍生拓展,并在教育... 随着AI、5G、物联网、大数据、传感与全息等新兴技术的快速发展,尤其是虚拟现实技术从VR、AR、MR到XR的不断演进,促使数字孪生技术开始走向应用并备受学者关注。其正从制造业、城市管理、医疗服务向社会其他领域不断衍生拓展,并在教育领域呈现出广阔的应用前景。在数智融合驱动下,从“AI+大数据+学习分析”加持下的学习者数字画像,向“AI+5G+XR”与全息技术支撑下的数字孪生学习者的迭代更新,将成为AI赋能教育的一个演进趋势。数字孪生学习者基于“四个关键要素”和“五个基本原则”这一现实前提,遵循刻画学习者画像、仿真学习过程、预测学习发展、生成学习结果和共享学习智慧的生成过程,具有高度仿真、动态映射、虚实共生、迭代进化和智能应用的特征,可为“AI+学习者”呈现更精确的学习过程分析、更精准的学习内容推送、更科学的学习评价与无边界的学习生态;并助力学习者进行学习资源共享、学习行为调整、学习兴趣提高、学习体验改善、学习效率提升。因此,对数字孪生学习者进行前瞻性研究,可为数智融合驱动下的学习变革提供全新的视角与思路。 展开更多
关键词 数字画像 数字孪生学习者 数智融合 学习分析 大数据 ai+教育 数字孪生体
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人工智能教育应用的应然分析:教学自动化的必然与可能 被引量:47
5
作者 张志祯 张玲玲 李芒 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2019年第1期23-35,92,共14页
"智能化领跑教育信息化2.0"正逐渐成为教育信息化研究者与政策制定者的共识。但目前学校教育的自动化程度还比较低,学校是手工"工场",而非机器生产的"工厂",多数教育工作者并未感受到人工智能的冲击。为... "智能化领跑教育信息化2.0"正逐渐成为教育信息化研究者与政策制定者的共识。但目前学校教育的自动化程度还比较低,学校是手工"工场",而非机器生产的"工厂",多数教育工作者并未感受到人工智能的冲击。为应对未来教育发展的需求,教育工作者需明确人工智能的基本原理与技术限度,需从宏观与微观层面把握人工智能与教育的关系。本文提出并系统阐述了人工智能与教育的三层次相互作用模型:(1)潜在作用层次,源于人类的知识和知识实践的纽带作用,改变知识实践方式的人工智能必然会影响主要是知识传播实践的教育活动;(2)直接作用层次,人工智能帮助教育实现教学自动化(人工智能教育应用)、提供课程内容,教育为人工智能培养人才、提供实践场域;(3)间接作用层次,人工智能更活跃,通过对个体、社会的影响提出新的人才培养需求,倒逼教育变革。在人工智能与教育相互作用的"推拉"效应、大规模教学个性化需求、教育机构降低成本分工细化等因素作用下,教学自动化具有逻辑必然性,而教育发展与教育信息化的需求、公众人工智能意识提升、前期教育信息化奠定了良好的基础、有利的宏观政策等因素,使教学自动化具有现实可能性。我国人工智能教育应用研究尚难支撑大规模教育智能化实践。人工智能教育应用研究亟待超越技术、产品开发与应用设想研究,亟待开展有关人机分工教学法的机制与效果及其对教育机构的全面影响的系统化理论研究与高生态效度的实证研究。 展开更多
关键词 人工智能教育应用 教学自动化 人工智能 知识 知识实践 知识传播 知识应用 教育改革
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“人工智能+教育”驱动下的教师知识结构重构——论融入伦理的AIPCEK框架及其发展模式 被引量:34
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作者 邓国民 李云春 朱永海 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第1期63-73,共11页
人工智能(AI)技术的教育应用给教师教学带来前所未有的变革,从智能教学环境、“AI+教学法”的创新到教学内容表征形式的智能化,AI的影响日渐广泛,但同时也伴随一系列极具挑战性的伦理问题与伦理风险。进入智能化时代,教师扮演着新的角... 人工智能(AI)技术的教育应用给教师教学带来前所未有的变革,从智能教学环境、“AI+教学法”的创新到教学内容表征形式的智能化,AI的影响日渐广泛,但同时也伴随一系列极具挑战性的伦理问题与伦理风险。进入智能化时代,教师扮演着新的角色并面临更加复杂的AI应用伦理问题,这需要重构教师的知识结构。为此,基于TPACK概念框架,将伦理知识作为一种新的教师知识构成要素引入,提出并构建了“AI+学科教学”伦理知识框架(AIPCEK),即教师的基本知识构成包括教学知识、学科知识、AI知识和伦理知识。在原有TPACK框架基础上,生成新的融入伦理的复合型知识形态:教学伦理知识(PEK)、学科伦理知识(CEK)、AI伦理知识(AIEK)、学科教学伦理知识(PCEK)、“AI+学科”伦理知识(AICEK)、“AI+教学”伦理知识(AIPEK)和“AI+学科教学”伦理知识(AIPCEK)。AIPCEK继承了伦理知识所具有的复杂性、情境性、实践性、协商建构性和多元化等特点,其发展模式有三种:AIPCEK发展的金字塔需求模型;基于在线实践社区的教师AIPCEK发展模式;基于项目驱动的AIPCEK发展模式。AIPCEK的提出,有助于揭示智能时代教师知识结构新的特点及伦理内涵,为教师专业发展提供理论基础,为教师的知识结构研究及教学实践,提供一种新的分析框架。 展开更多
关键词 人工智能+教育 人工智能伦理 教师知识结构 整合技术的学科教学知识 ai+学科教学”伦理知识
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我国学习空间研究的进展与前瞻——兼论“人工智能+教育”视域下学习空间未来发展 被引量:30
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作者 塔卫刚 张际平 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第6期31-40,共10页
在我国教育信息化深度推进的进程中,学习空间研究在理论和实践领域,都取得了较为丰富的研究成果。通过对相关数据库的学习空间文献进行系统性综述,发现我国学习空间研究总体上呈现三重分野:2013年是我国学习空间研究的重要分水岭;2013... 在我国教育信息化深度推进的进程中,学习空间研究在理论和实践领域,都取得了较为丰富的研究成果。通过对相关数据库的学习空间文献进行系统性综述,发现我国学习空间研究总体上呈现三重分野:2013年是我国学习空间研究的重要分水岭;2013年之前呈现出思辨研究与综合研究的分野;2013年之后主要体现为团队特色研究的分野;在整体时间轴上,则体现为传统学习空间与网络学习空间的分野。推动我国学习空间研究的动力,主要来自技术助力、政策推动、学术共同体尽力、高规格学术会议推动、跨学科和国际借鉴五个方面。在"人工智能+教育"视域下,未来我国学习空间应在"基于智能技术整合的学习空间架构"和"基于智能大数据技术的学习空间教学"两方面进行深入研究,基于此的应用主要有学习资源进化机制、学习者画像分析、个性化学习干预和学习风险预警研究等。 展开更多
关键词 学习空间 ai 人工智能+教育 研究进展 个性化学习 学习者画像分析
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国际领域“人工智能+教育”的研究进展与前沿热点——兼论我国“人工智能+教育”的发展策略 被引量:29
8
作者 李海峰 王炜 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第2期63-73,共11页
"人工智能+教育"研究的系统性把握,对我国人工智能教育发展具有重要的参考价值。以文献、作者、关键词、研究机构以及被引文献等作为变量,对国际上30多年来"人工智能+教育"研究领域发表的学术论文,进行文献计量分... "人工智能+教育"研究的系统性把握,对我国人工智能教育发展具有重要的参考价值。以文献、作者、关键词、研究机构以及被引文献等作为变量,对国际上30多年来"人工智能+教育"研究领域发表的学术论文,进行文献计量分析的结果表明:人工智能技术的发展正在推动"人工智能+教育"研究进入快速发展期,形成了以专门核心期刊为交流平台的学术互动场域;英国、西班牙以及台湾地区等国家/地区汇聚了该领域的主要研究者,俄罗斯、意大利和罗马尼亚等国家涌现出了代表性的学术共同体;"人工智能+教育"主要以教育学、心理学、计算机科学等学科为基础,研究主题涉及社会化学习系统、智慧学习模型、智能导师系统以及机器人学习系统等,大数据、智能导师系统、增强现实以及交互质量等,成为当前的主要研究热点。基于此,我国人工智能教育的发展,亟需制定跨界驱动的智能教育发展机制、组建优质学术研究共同体、形成"校、企、政"联动机制以及优化人才培养体系。 展开更多
关键词 人工智能+教育 人工智能 信息化教育 可视化分析 智能教学 大数据
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教育信息化2.0背景下的教育资源治理:理念与路径 被引量:16
9
作者 冯翔 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2019年第12期12-23,33,92,共14页
构建教育大资源服务是我国教育信息化2.0中的一项重要任务。这项任务面临着方方面面的难题,其中核心的问题是教育资源的大规模共享和优质服务。解决这些难题需要以新的思维重新审视和设计教育资源的创作、描述、存储、发布、传播、应用... 构建教育大资源服务是我国教育信息化2.0中的一项重要任务。这项任务面临着方方面面的难题,其中核心的问题是教育资源的大规模共享和优质服务。解决这些难题需要以新的思维重新审视和设计教育资源的创作、描述、存储、发布、传播、应用和增值等环节。为了叙述方便,本文将这些环节用"教育资源治理"一词来概括。本文分析传统教育资源治理技术和模式的演化,指出在教育信息化2.0时代教育资源共享和服务所面临的问题,进而提出在教育信息化2.0背景下教育资源治理的新思路和新理念。基于此思路和理念,设计以Web为开放平台,整合Web浏览器插件、人工智能、网构软件思想、基于区块链的去中心化身份认证等核心技术的新型教育资源治理模式。文章最后给出了三个独立的原型实践,验证了相关技术思路,为未来整合形成完备的新型教育资源治理生态提供了基础。 展开更多
关键词 教育资源治理 人工智能教育应用 Web开放平台 浏览器 区块链 网构软件 学习资源
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国内外“人工智能+教育”研究热点、异同比较及发展启示 被引量:10
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作者 王毅 吴玉霞 《教育文化论坛》 2023年第1期81-91,共11页
人工智能在教育领域的普及应用日益深入,已形成丰富的研究成果。本文通过分析近二十年来国内外以“人工智能+教育”为主题的核心文献发现:国外“人工智能+教育”研究热点集中在教育4.0、智能虚拟现实、智能教学机器人、机器学习、智能... 人工智能在教育领域的普及应用日益深入,已形成丰富的研究成果。本文通过分析近二十年来国内外以“人工智能+教育”为主题的核心文献发现:国外“人工智能+教育”研究热点集中在教育4.0、智能虚拟现实、智能教学机器人、机器学习、智能导师系统、K12教育以及高等教育七个领域;国内“人工智能+教育”研究热点集中在促进教育信息化发展、缓解在线教育困境、新工科改革框架、创新教育发展需要、自适应学习系统及人才培养六个领域。未来,我国应持续在人工智能助推学校教育管理、教师专业发展、学生学习和教育评价等方面开展相关研究。 展开更多
关键词 “人工智能+教育” 人工智能教育应用 教师发展 学生学习 教育评价
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人工智能教育与数字经济的协同联动逻辑及推进路径 被引量:12
11
作者 邓文勇 黄尧 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2020年第5期1-9,76,共10页
推动数字经济发展已逐步上升为我国国家战略。人工智能教育作为一种现代化教育形式,在推动数字经济建设与发展的过程中具有重要的作用和使命,并与数字经济之间存在着复杂的协同联动关系。若想在推动人工智能教育与数字经济协同联动且在... 推动数字经济发展已逐步上升为我国国家战略。人工智能教育作为一种现代化教育形式,在推动数字经济建设与发展的过程中具有重要的作用和使命,并与数字经济之间存在着复杂的协同联动关系。若想在推动人工智能教育与数字经济协同联动且在实现二者联动发展的过程中制定出可行的战略,就需要先对二者之间的关系有一个清晰的认识、理解和把握。本研究基于不同维度,对人工智能教育与数字经济之间的"互动共生""主体交互""层次耦合"等协同联动逻辑进行深入解读,在此基础上提出构建具有共生性质的生态关系、创建主体合作共治的治理模式和助力激发层次之间的耦合效应等路径,以期深化人工智能教育与数字经济的协同联动,实现二者更深层次的联动发展。 展开更多
关键词 人工智能教育 数字经济 人工智能人才 国家战略 数字型企业 数字化产业 教育治理
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中文期刊知识图谱研究范式的优化 被引量:13
12
作者 贾维辰 李文光 余明媚 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2020年第11期1-10,76,共11页
在科学知识图谱领域,代表性软件CiteSpace对于期刊数据的分析具有重要价值,但是CiteSpace软件对中文期刊数据的分析仅能完成几类基础聚类和数据分析,如若希望做深入解读就需要对已有中文期刊CiteSpace研究范式进行完善和创新。本研究通... 在科学知识图谱领域,代表性软件CiteSpace对于期刊数据的分析具有重要价值,但是CiteSpace软件对中文期刊数据的分析仅能完成几类基础聚类和数据分析,如若希望做深入解读就需要对已有中文期刊CiteSpace研究范式进行完善和创新。本研究通过深入分析CiteSpace两篇代表性文献,提取了标准研究范式,从CSSCI收录的文献中梳理出通用的CiteSpace中文期刊研究范式,并将两种范式进行对比,探究中文期刊研究范式需要优化之处。基于此,本研究通过使用自然语言处理技术(简称“NLP”)主题挖掘的典型模型Latent Dirichlet Allocation(简称“LDA”)处理论文摘要数据,通过这种技术完善文献检索策略和文献数据处理方法,提出的“优化范式”丰富了中文期刊CiteSpace研究来源数据,增强了中文期刊CiteSpace研究内容的深度和系统性,并通过对国内人工智能在教育领域应用的研究进一步验证了该“优化范式”的可操作性,揭示出国内人工智能在教育领域应用研究的前沿主要聚焦于智慧学习环境的构建和相关技术支持。在与国内CSSCI同类型文献的对比中,“优化范式”在数据收集、数据分析、数据解读三个阶段的表现均优于传统中文期刊CiteSpace研究范式。 展开更多
关键词 期刊知识图谱 文献计量 LDA模型 CiteSpace 研究范式 人工智能教育 中文社会科学引文索引(CSSCI)
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以技术引领跨界创新和社会发展--英国开放大学《创新教学报告》(2020版)解析 被引量:12
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作者 李青 郜晖 李晟 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第2期17-26,共10页
自2012年开始,英国开放大学每年都会发布一份年度的《创新教学报告》,面向教师、政策制定者、学术研究者及其他相关方,着重介绍和讨论了技术支持下教育领域出现的、可能会带来巨大影响的一些创新教学法。《创新教学报告》(2020版)从应... 自2012年开始,英国开放大学每年都会发布一份年度的《创新教学报告》,面向教师、政策制定者、学术研究者及其他相关方,着重介绍和讨论了技术支持下教育领域出现的、可能会带来巨大影响的一些创新教学法。《创新教学报告》(2020版)从应对未来的教育、跨界的教育创新以及克服条件约束的教育创新三类主题切入,介绍了十种创新教学法及其对应的教学实践案例。其中,"人工智能教育应用"归纳出人工智能在教育中的三类场景和典型案例,讨论了其面临的风险。"关注数据伦理"和"通过开放数据学习"与大数据教育应用密切相关,前者强调如何合理使用数据,避免不法侵害;后者关注如何利用开放数据来推动社会进步。和人文关怀相关的创新教学法还有:"后人本主义视角"倡导人与自然的和谐统一,应审慎看待技术的主导作用;"社会公平教育"强调未来的公民应具备公平意识和参与社会活动的能力。"电子竞技""从动画中学"和"多感官学习",介绍了其他领域内可应用到教育中的新技术和新方法。还有些教学法旨在突破条件的局限使学习成为可能,"线上实验室"克服了远程教学或是缺少实验条件时,开展实验教学的困难;"离线网络学习"以低廉的成本解决了无法访问互联网时共享学习资源,便利学习者交流的问题。2020版报告中提出的创新教学理论和案例揭示了:教育应面向未来社会发展的需要和全人类的福祉,大数据与人工智能时代的教育应凸显人的特质,克服不利条件为教育服务的技术更应值得关注。 展开更多
关键词 创新教学法 信息化教学 人工智能教育 数据伦理 社会公平 教学变革
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人工智能驱动教育技术发展的中德视角——2019年中德双边研讨会综述 被引量:8
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作者 刘三女牙 柴唤友 +3 位作者 刘盛英杰 黄山云 胡天慧 刘智 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期105-113,共9页
由中德科学中心资助、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室承办的GZ1531国际学术研讨会于3月25日至29日在中国武汉华中师范大学召开。研讨会的主题是“人工智能驱动教育技术发展的中德视角”,契合了近年来教育领域和计算机领... 由中德科学中心资助、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室承办的GZ1531国际学术研讨会于3月25日至29日在中国武汉华中师范大学召开。研讨会的主题是“人工智能驱动教育技术发展的中德视角”,契合了近年来教育领域和计算机领域的专家学者在“人工智能+教育”中的深度融合和创新发展方面所做的努力。与会嘉宾围绕“人工智能+教育”的深度认知(教育场景下人工智能的优劣势和可融入层次、机遇和挑战、理解视域)和应用案例(自适应学习系统的开发设计、基于新技术的“人工智能+教育”应用、“人工智能+教育”的数据采集与分析)作了精彩报告,并就中德双方未来的研究项目和学术合作(中德“人工智能+教育”白皮书的制定、自适应学习中的学习推荐和干预方法、基于多模态数据的学习分析与智能学习同伴研发)展开了深入研讨。对上述主题研究成果及进展的集中呈现和探讨,将有助于推动“人工智能+教育”的未来研究和应用实践。 展开更多
关键词 中德科学中心 人工智能+教育 学习分析 智能教育 交互式人工智能
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A Review of Artificial Intelligence in K-12 Education
15
作者 Antoine Azzam Tendai Charles 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第8期2088-2100,共13页
Artificial intelligence (AI) has garnered significant interest within the educational domain over the past decade, promising to revolutionise teaching and learning. This paper provides a comprehensive overview of syst... Artificial intelligence (AI) has garnered significant interest within the educational domain over the past decade, promising to revolutionise teaching and learning. This paper provides a comprehensive overview of systematic reviews conducted from 2010 to 2023 on the implementation of AI in K-12 education. By synthesising findings from ten selected systematic reviews, this study explores the multifaceted opportunities and challenges posed by AI in education. The analysis reveals several key findings: AI’s potential to personalise learning, enhance student motivation, and improve teaching efficiency are highlighted as major strengths. However, the study also identifies critical concerns, including teacher resistance, high implementation costs, ethical considerations, and the need for extensive teacher training. These findings represent the most significant insights from the analysis, while additional findings further underscore the complexity and scope of AI integration in educational settings. The study employs a SWOT analysis to summarise these insights, identifying key areas for future research and policy development. This review aims to guide educators, policymakers, and researchers in effectively leveraging AI to enhance educational outcomes while addressing its inherent challenges. 展开更多
关键词 ai in education Digital education educational Technology Technology Enhanced Learning K-12 education Systematic Literature Review
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人工智能技术迅猛发展背景下机器人工程专业人才培养探索 被引量:8
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作者 李云红 张欢欢 +4 位作者 陈锦妮 廉继红 郭家桢 贾凯莉 李力 《吉林化工学院学报》 CAS 2019年第12期10-14,共5页
铺天盖地的人工智能教育论坛、研讨会、培训班,不仅促进了“人工智能”研究的深入和应用推广,同时也为人工智能(AI)向“人工智能+教育”发展提供了技术基础。研究了“新工科”与“双一流”背景下国家颁布的一系列人工智能发展战略政策,... 铺天盖地的人工智能教育论坛、研讨会、培训班,不仅促进了“人工智能”研究的深入和应用推广,同时也为人工智能(AI)向“人工智能+教育”发展提供了技术基础。研究了“新工科”与“双一流”背景下国家颁布的一系列人工智能发展战略政策,探索了人工智能发展现状及发展趋势,论证了机器人工程专业人才培养方案,研究内容对人工智能人才培养具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 人工智能 人工智能+教育 教育人工智能 机器人工程 人才培养
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教师AI素养:人工智能时代的教师准备——基于UNESCO“AI CFT”框架和7份政策文本的分析
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作者 薛淑敏 鄢莹莹 徐梦杰 《教师教育研究》 北大核心 2024年第4期105-113,共9页
教师是教育智能化转型的核心参与者与实践者,在教学中的作用不可替代,因此迫切需要制定一个全面的教师AI素养框架,以在AI快速发展的时代充分发挥教师的能动性。2023年9月,联合国教科文组织发布了“面向教师的人工智能素养框架”意见征... 教师是教育智能化转型的核心参与者与实践者,在教学中的作用不可替代,因此迫切需要制定一个全面的教师AI素养框架,以在AI快速发展的时代充分发挥教师的能动性。2023年9月,联合国教科文组织发布了“面向教师的人工智能素养框架”意见征集草案,提出了教师人工智能素养应包含的6个素养域(人工智能思维、人工智能伦理、人工智能基础、人工智能教学法、人工智能工具、关于和基于人工智能的专业学习)、3个进阶水平(理解、应用和创造)的18种具体素养,旨在通过这样一个包容性框架,指导各地教师、教学团体和教师教育系统发展教师应用人工智能的相关知识、技能、态度、价值观和能动性,管理应用人工智能可能产生的风险和威胁。 展开更多
关键词 人工智能素养 教师人工智能素养 教育人工智能 联合国教科文组织
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Exploring the Latest Trends in AI Technologies: A Study on Current State, Application and Individual Impacts
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作者 Md Ahsan Ullah Imran Mustakim Bin Aziz +2 位作者 Anamika Tiwari Sanchita Saha Ashok Ghimire 《Journal of Computer and Communications》 2024年第8期21-36,共16页
Artificial Intelligence (AI) offers immediate insights to penetrate the overwhelming volume of everyday security warnings. The current body of research mostly examines the use of AI in the field of cyber security, but... Artificial Intelligence (AI) offers immediate insights to penetrate the overwhelming volume of everyday security warnings. The current body of research mostly examines the use of AI in the field of cyber security, but it does not adequately address the visual inspection of AI applications. The advent of AI has led to noticeable structural changes in the field of cyber security. This study facilitates the advancement of theory about artificial intelligence (AI) across several fields. It assists researchers in determining research paths and serves as a resource for corporations and governments to strategize the use of AI in areas such as cyber security, education, healthcare, and work-life balance. Numerous nations, organizations, and writers are intricately linked via cooperation and citation networks. Artificial intelligence is an academic discipline focused on the research and advancement of computer systems, robots, and other creations that possess human-like intelligence, which is defined by cognitive powers, learning capabilities, and adaptability. This research aimed to evaluate the present trajectory and influence of Artificial Intelligence (AI) on education, healthcare, cybersecurity, and work-life balance. Based on an initial examination, this research focused on evaluating the use and impact of AI in many domains, using a specific narrative and framework. The findings of this study will enable researchers to comprehend the prevailing pattern and the influence of people on the integration of AI into daily life. 展开更多
关键词 Artificial Intelligence CYBERSECURITY Healthcare ai on education Work-Life Balance
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ChatGPT: Application in Chemistry Education and Challenges
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作者 Vladimir L. Kodkin Ekaterina V. Artem’eva 《Journal of Computer and Communications》 2024年第3期196-206,共11页
The paper discusses the advancements and applications of neural networks, specifically ChatGPT, in various fields, including chemistry education and research. It examines the benefits of AI and ChatGPT, such as their ... The paper discusses the advancements and applications of neural networks, specifically ChatGPT, in various fields, including chemistry education and research. It examines the benefits of AI and ChatGPT, such as their ability to process and analyze large amounts of data, create personalized training systems, and offer problem-solving recommendations. The paper delves into practical applications, showcasing how ChatGPT can be utilised to augment chemistry learning. It provides examples of using ChatGPT for creating tests, generating multiple-choice questions, and studying chemistry in general. Concerns are voiced about the ethical and societal impact of AI development. In conclusion, it explores the exciting potential of AI to tackle challenges that may exceed human capabilities alone, paving the way for further exploration and collaboration between humans and intelligent machines. 展开更多
关键词 ChatGPT 3.5 Artificial Intelligence ai for education Computer-Based Learning
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人工智能赋能教育4.0:挑战、潜能与案例——《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》的要点与思考
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作者 兰国帅 杜水莲 +3 位作者 肖琪 宋帆 丁琳琳 郭彩琴 《开放教育研究》 北大核心 2024年第4期37-45,共9页
世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》报告,基于教育4.0框架,以... 世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》报告,基于教育4.0框架,以未来教育模式和人才培养需求为导向,阐述了全球教育面临的师资短缺、教师行政负担重且教育评价效率低、数字技能和人工智能人才短缺等挑战,论述了人工智能技术可有效简化教育管理流程、提高教育评价效能、培养学生数字素养和人工智能素养、实现学生个性化学习等潜能,并结合具体案例分析了人工智能对传统教育模式的颠覆和重塑及其应用于教育的风险与应对措施。我国应优化多元主体与智能技术的协同实践,重塑未来学习生态和新质人才培养模式;构建并完善人工智能教育数字治理体系,推动数智化时代新质教育可持续发展;完善人工智能算法智能评测教育体系,夯实人工智能赋能教育4.0的数字底座;提升师生数字素养和人工智能素养,加快建构教育4.0时代的新质教育新体系;秉持以融创教育为核心的教育设计理念,推动人工智能教育与新质教育融通。 展开更多
关键词 未来学习 教育4.0 人工智能教育 人工智能素养 数字素养 新质人才 新质教育
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