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基于AI+EI的长期资产定价模型
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作者 王德东 聂挺进 +1 位作者 罗戈 查晓磊 《金融市场研究》 2024年第1期48-54,共7页
以ChatGPT为代表的大模型激起一波新的人工智能(Artificial Intelligence,AI)热潮,资产管理行业也在寻求在各个金融场景中利用AI技术来赋能业务的可能。然而金融价格数据信噪比较低,这就对AI技术在该领域的应用提出了新的挑战。与此同时... 以ChatGPT为代表的大模型激起一波新的人工智能(Artificial Intelligence,AI)热潮,资产管理行业也在寻求在各个金融场景中利用AI技术来赋能业务的可能。然而金融价格数据信噪比较低,这就对AI技术在该领域的应用提出了新的挑战。与此同时,人类专家在实际工作中可以很好地胜任多种金融分析任务,但苦于精力有限无法进一步大幅提升覆盖广度和深度。因此如何有机地整合人类专家经验(Expert Intelligence,EI)和AI技术就变成了一种有前景的工作思路,这种思路也被称为AI+EI的金融实践。本文聚焦权益资产的长期资产定价问题,提出基于AI+EI的中枢定价模型。实证表明该模型可以充分缓解资产定价当中的多样性难题,并且相比经典估值计算方法在精度上有大幅提升。 展开更多
关键词 长期资产定价 估值中枢 ai+ei 资管产品创新
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基于人工智能+专家智能的策略框架 被引量:1
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作者 罗戈 查晓磊 聂挺进 《人工智能》 2023年第2期41-49,共9页
在金融领域内,投资专家的经验是指导实践的重要的知识宝库。如何将人工智能(AI)和专家智能(EI)有效地结合起来是一个意义重大的问题。投资领域的专家经验种类繁多,本文重点介绍华泰资管针对在中上游行业中广泛起作用的库存周期,以及如... 在金融领域内,投资专家的经验是指导实践的重要的知识宝库。如何将人工智能(AI)和专家智能(EI)有效地结合起来是一个意义重大的问题。投资领域的专家经验种类繁多,本文重点介绍华泰资管针对在中上游行业中广泛起作用的库存周期,以及如何利用AI与库存周期结合的实践。由于库存周期本身的非线性和市场对其响应的多样性,经典方法在对于库存周期的利用上天然有许多困难,从而导致对其内涵挖掘不充分。本文创新性地提出一种AI结合库存周期的框架,其能够充分地挖掘库存周期本身的内涵,形成更高质量的投资信号。本文以钢铁、造纸这类典型周期行业为例,针对行业择时问题,引入基于该框架的景气信号能够提升行业择时的额外年化收益2%~3%。 展开更多
关键词 ai+ei 库存周期 生成模型 行业择时
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三种弹性波阻抗公式比较 被引量:14
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作者 张奎 倪逸 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第B09期7-10,共4页
弹性波阻抗反演是一种结合了常规声阻抗反演和叠前AVO反演的地震反演技术。本文通过对不同的模型进行试算,分析比较了Connolly,Whitcombe等和Verwest等提出的三种弹性波阻抗公式。研究结果表明,由VerwestEI公式计算得到的反射系数比其... 弹性波阻抗反演是一种结合了常规声阻抗反演和叠前AVO反演的地震反演技术。本文通过对不同的模型进行试算,分析比较了Connolly,Whitcombe等和Verwest等提出的三种弹性波阻抗公式。研究结果表明,由VerwestEI公式计算得到的反射系数比其他两种EI公式求得的反射系数精度高。与其他两种弹性波阻抗相比,VerwestEI可以作为更好的岩性指示器指导岩性和流体预测。 展开更多
关键词 弹性波阻抗 aiei交会图 AVO反演
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VCT-803AI/EI 思睿系列
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《A&S(安防工程商)》 2011年第1期55-55,共1页
新品特色: 从家居的装饰角度出发.超越了传统的ABS注塑的平庸、铝合金材质的厚重;
关键词 VCT-803ai/ei 思睿系列 铝合金材质 金属家具
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