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基于融合聚类的蓝牙指纹室内定位算法优化 被引量:6
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作者 张驰 张峰 +1 位作者 刘叶楠 赵黎 《计算机仿真》 北大核心 2020年第7期314-318,共5页
K-means指纹优化算法可以提高室内定位的精度,由于K-means算法初始聚类中心选取的随机性和聚类数设定的经验性,使其稳定性有很大欠缺,影响定位精度与性能。针对上述问题,采用融合聚类的方式对K-means算法进行优化,首先对指纹库在聚类数... K-means指纹优化算法可以提高室内定位的精度,由于K-means算法初始聚类中心选取的随机性和聚类数设定的经验性,使其稳定性有很大欠缺,影响定位精度与性能。针对上述问题,采用融合聚类的方式对K-means算法进行优化,首先对指纹库在聚类数取1到N的情况下使用凝聚层次聚类进行多次聚类迭代,然后计算每次聚类后生成簇的误差平方和及轮廓系数,最后通过肘方法和轮廓系数法确定最佳聚类数及K-means算法的初始聚类中心。实验结果表明,融合后的算法同传统K-means指纹算法相比定位误差在2米内的概率提高了8%,定位精度得到明显提高,融合算法的稳定性也得到较大幅度改善。 展开更多
关键词 肘方法 轮廓系数法 凝聚嵌套
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CCD图像中宇宙线μ子甄选技术 被引量:4
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作者 冯海霞 陈建军 +1 位作者 邓建榕 赵永恒 《天文研究与技术》 CSCD 2020年第2期201-209,共9页
电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)图像中的宇宙线是来自外太空的高能粒子,它穿过大气层,与大气层中的粒子发生相互作用形成次级粒子,最后落在CCD上.μ子是大气层宇宙线的主要成分,为了研究这些μ子的性质和变化规律,首先需要对... 电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)图像中的宇宙线是来自外太空的高能粒子,它穿过大气层,与大气层中的粒子发生相互作用形成次级粒子,最后落在CCD上.μ子是大气层宇宙线的主要成分,为了研究这些μ子的性质和变化规律,首先需要对图像中的μ子进行甄选.介绍一种快速有效地从图像中甄选μ子的方法,采用拉普拉斯边缘检测法从图像中提取宇宙线候选像素列表,去除其中的坏像素和噪声,然后使用凝聚层次聚类算法将宇宙线像素聚类成宇宙线事件,对宇宙线事件进行特征提取和分类,从中甄选宇宙线μ子.最后对甄选结果进行总结分析. 展开更多
关键词 CCD Μ子 拉普拉斯边缘检测法 凝聚层次聚类 特征提取
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基于AGNES算法的网格资源分析 被引量:1
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作者 刘畅 戴勃 +1 位作者 石红艳 杨红果 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2009年第1期24-26,共3页
为使网格资源的充分,对网格资源进行了分类研究。提出了基于AGNES算法的网格资源分析法,其目地在于使网格资源得到合理的整合归类,通过大量实验证明了其有效性、正确性,效果非常理想。并用一个实例详细说明了这种方法。
关键词 网格 网格资源 AGNES
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基于统计分析和AGNES算法的医保欺诈行为自动检测研究 被引量:1
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作者 黄阳 彭涛 刘伟 《数字技术与应用》 2018年第8期114-116,118,共4页
结合深圳市某三甲医院一个月真实数据,对医保欺诈行为进行研究。方法:(1)了解原始数据中各属性的含义,对数据进行预处理,采用数据挖掘的方法对数据进行研究,分析诈骗行为。(2)对一个病人持有多张卡、单张卡多人使用、病人死后仍有拿药... 结合深圳市某三甲医院一个月真实数据,对医保欺诈行为进行研究。方法:(1)了解原始数据中各属性的含义,对数据进行预处理,采用数据挖掘的方法对数据进行研究,分析诈骗行为。(2)对一个病人持有多张卡、单张卡多人使用、病人死后仍有拿药记录这三种欺诈手段开展统计分析。(3)以科室和医生为对象进行欺诈分析。结论:基于统计分析和AGNES聚类算法可以成功检测出部分医保欺诈行为。 展开更多
关键词 医保欺诈 统计分析 AGNES 粒子群优化算法
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IAGNES algorithm for protocol recognition
5
作者 Deng Lijun Tan Tiantian +1 位作者 Han Jingwen Tian Tian 《High Technology Letters》 EI CAS 2018年第4期408-416,共9页
In the process of protected protocol recognition,an improved AGglomerative NESting algorithm( IAGNES) with high adaptability is proposed,which is based on the AGglomerative NESting algorithm( AGNES),for the challengin... In the process of protected protocol recognition,an improved AGglomerative NESting algorithm( IAGNES) with high adaptability is proposed,which is based on the AGglomerative NESting algorithm( AGNES),for the challenging issue of how to obtain single protocol data frames from multiprotocol data frames. It can improve accuracy and efficiency by similarity between bit-stream data frames and clusters,extract clusters in the process of clustering. Every cluster obtained contains similarity evaluation index which is helpful to evaluation. More importantly,IAGNES algorithm can automatically recognize the number of cluster. Experiments on the data set published by Lincoln Laboratory shows that the algorithm can cluster the protocol data frames with high accuracy. 展开更多
关键词 IMPROVED agglomerative nesting algorithm(IAGNES) PROTOCOL RECOGNITION bit-stream
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改进的FP-Growth算法在个性化推荐中的应用研究 被引量:1
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作者 刘玥波 徐田翔 徐国庆 《软件》 2021年第8期45-47,共3页
文章研究了聚类算法K-means和关联规则算法FP-Growth,针对两种算法存在的不足,提出了对原始事务数据库采用K-means凝聚层次算法按购物用户的属性特征进行聚类,并针对聚类压缩后事务数据库,利用矩阵存储数据并按支持度计数排序,并将其应... 文章研究了聚类算法K-means和关联规则算法FP-Growth,针对两种算法存在的不足,提出了对原始事务数据库采用K-means凝聚层次算法按购物用户的属性特征进行聚类,并针对聚类压缩后事务数据库,利用矩阵存储数据并按支持度计数排序,并将其应用于在线购物系统的个性化推荐中。算法的提出压缩了事务数据库,降低了生成频繁1项集的时间,减少了FP-Growth算法扫描数据库的次数,提高了算法的执行效率。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 凝聚层次聚类 FP-GROWTH算法
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