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含Laplace-Gauss型混合噪声图像二阶正则化重建方法（英文）
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作者 孔令海 孔令波 +1 位作者 许海波 贾清刚 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期280-290,共11页
假设观测数据含Laplace-Gauss型混合噪声条件下,提出求解数据重建反问题的一种新型一阶二阶混合正则化模型,阐述该模型在断层重建和流体动力学实验定量诊断中的应用.建模过程采用贝叶斯推断理论和期望极大方法,将空间自适应函数引入经... 假设观测数据含Laplace-Gauss型混合噪声条件下,提出求解数据重建反问题的一种新型一阶二阶混合正则化模型,阐述该模型在断层重建和流体动力学实验定量诊断中的应用.建模过程采用贝叶斯推断理论和期望极大方法,将空间自适应函数引入经典的增广拉格朗日方法得到模型数值算法.所提出的模型及其算法进行图像复原和客体重建实验.结果表明模型算法的可靠性. 展开更多
关键词 客体重建 自适应软收缩 四阶偏微分方程 交替方向增广拉格朗日方法
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基于AdaBoost.MH的Reyes渲染架构时间预估算法 被引量：2
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作者 孟庆利 吕琳 +2 位作者 靳颖 孟祥旭 孟雷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期76-81,共6页
在大规模真实感渲染系统中,需要对渲染任务进行分解和调度,将其优化后分配给不同的可用计算资源,实现快速集群渲染。为了实现渲染任务的有效分解和调度,提高并行效率,高精度的时间预估算法是不可欠缺的。通过深入研究使用RenderMan规范... 在大规模真实感渲染系统中,需要对渲染任务进行分解和调度,将其优化后分配给不同的可用计算资源,实现快速集群渲染。为了实现渲染任务的有效分解和调度,提高并行效率,高精度的时间预估算法是不可欠缺的。通过深入研究使用RenderMan规范的渲染器常用的Reyes渲染架构中对渲染时间产生影响的各种因素,分析提取出影响渲染时间的7大要素特征,提出了基于AdaBoost.MH的渲染时间预估算法。通过在基于Reyes渲染架构的渲染引擎中的实验与测试表明,训练集和测试集的准确率分别达到79%和78%,为渲染任务的并行调度奠定了基础,同时也为渲染费用预估提供了依据。 展开更多
关键词 时间预估 ADABOOST MH算法 Reyes渲染架构 集群渲染
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我国西部地区气候变化的适应性选择及其主要风险研究 被引量：1
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作者 刘霞飞 曲建升 +2 位作者 刘莉娜 曾静静 叶谦 《生态经济》 北大核心 2017年第10期185-189,共5页
在全球气候变化背景下,适应气候变化以及由此可能引发的风险是国际科学界和世界各国政府关注的焦点问题。我国西部地区生态环境脆弱,应对气候变化能力相对较弱。一方面,自然气候系统的不确定性在显著增加,主要表现在频繁发生的极端气候... 在全球气候变化背景下,适应气候变化以及由此可能引发的风险是国际科学界和世界各国政府关注的焦点问题。我国西部地区生态环境脆弱,应对气候变化能力相对较弱。一方面,自然气候系统的不确定性在显著增加,主要表现在频繁发生的极端气候事件、发生频率和持续时间发生显著改变的周期性现象和长期变化趋势在不同地区所表现出的显著差异增加。另一方面,气候变化及其影响在认识上的局限性,给制定主动应对措施和政策带来风险。文章在梳理我国西部地区现有气候变化适应性选择,包括生态安全、农业生产、林业发展、水资源紧张、人类健康和经济社会等方面的基础上,制定应对措施所需的基本措施。 展开更多
关键词 气候变化 适应 不确定性 风险
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Design of an ADALINE Adaptive Filter Based Noise Cancellation Based on Fine-Grained Pipelines
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作者 Nattha Jindapetch Pomchai Phukpattaranont Krerkchai Thongnoo 《通讯和计算机（中英文版）》 2012年第2期200-207,共8页
关键词 自适应滤波器 消除设计 细粒度 线噪声 管道 SPARTAN-3 XILINX 电路实现
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