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题名基于生态适宜性的唐县城乡居民点用地优化研究
被引量：2
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作者
彭雪丽
徐磊
徐维艺
阚瑶川
张长春
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机构
河北农业大学国土资源学院
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期398-405,共8页
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基金
河北省社会科学资助项目“乡村振兴背景下京津冀城市群乡村地域空间重构——功能转型、驱动机制及优化路径”(HB19YJ021)。
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文摘
为促进城乡建设与生态保护协调发展,实现唐县城乡居民点用地合理优化,利用最小累积阻力模型获取生态安全保护分区,运用GeoSOS-FLUS模型预测城乡居民点用地变化,分析未来城乡居民点演变与生态安全格局的互动关系,并从生态保护与建设角度探寻县域城乡居民点生态适宜性空间特征,结合ACO模型进行了唐县城乡居民点空间布局优化。结果表明:(1)唐县整体生态安全值偏低,呈西北低、东南高的空间分异特征;(2)在自然发展情景下,2027年唐县城乡居民点用地总面积增加6.67 km^(2),城乡居民点空间扩张集中在低生态安全保护区和较低生态安全保护区,未来将对唐县生态安全逐渐产生威胁;(3)城乡居民点生态适宜性分区可划分为高度适宜区、较适宜区、中等适宜区、较不适宜区和不适宜区,分别占唐县总面积的2.83%,15.39%,17.02%,64.76%;优化后,城乡居民点呈现出向适宜性较高区域迁移的趋势,大部分呈规模集聚分布,城乡居民点布局总体上趋于紧凑。从生态保护与建设角度优化城乡居民点空间布局,更符合生态文明建设和乡村振兴战略背景下城乡居民点的发展要求,可为未来唐县城乡居民点的规划发展提供科学参考。
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关键词
城乡居民点生态适宜性
空间布局优化
GeoSOS-FLUS模型
aco模型
唐县
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Keywords
ecological suitability of urban-rural residential land
spatial layout optimization
GeoSOS-FLUS model
aco model
Tang County
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分类号
F301.23
[经济管理—产业经济]
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题名基于ACO-SVM的桥梁基础群桩轴力预测
被引量：3
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作者
黄伟杰
吴叶
陈志坚
俞俊平
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机构
河海大学地球科学与工程学院
东南大学材料科学与工程学院
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2016年第1期121-125,共5页
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基金
国家"十一五"科技支撑资助项目(2006BAG04B05)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2002CB412707)
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文摘
由于大型深水群桩基础受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化与环境因素之间呈现复杂非线性关系。利用在解决小样本、非线性、高维数方面具有很强能力的支持向量机,对苏通大桥群桩基础轴力实测数据进行分析,预测了一段时间内轴力的变化。并采用了蚁群算法(ACO)寻找模型最优参数,由此建立了ACO-SVM模型,避免了人为选择参数的盲目性。为方便对比,建立了传统SVM与RBF神经网络预测模型,对比了ACO-SVM,SVM,RBF这3个模型的预测结果。研究表明,与传统SVM,RBF的预测结果相比,ACO-SVM模型具有更高的可信度和预测精准度,且具有更强的泛化能力,在大型深水群桩基础的轴力预测中具有一定的工程应用价值。
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关键词
深水群桩基础
支持向量机
蚁群算法
轴力预测
aco-SVM模型
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Keywords
deep-water pile group foundation
support vector machine
ant colony algorithm
axial force prediction
aco-SVM model
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分类号
U443.15
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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