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题名基于云服务的恶意内容检测方法研究
被引量：1
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作者
魏先燕
卢加奇
冯燕茹
吕广旭
王小英
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机构
防灾科技学院
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出处
《现代信息科技》
2023年第12期155-157,161,共4页
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基金
防灾科技学院教育研究与教学改革项目(JY2022B31)。
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文摘
云服务的文件存储存在“后门”攻击,以混淆用户视听,窃取用户隐私。现有的检测方法单一且需要更多的运行内存,因此文章提出通过使用AC自动机算法和朴素贝叶斯算法,快速精准地识别文本内容,利用scikit-learn机器学习库对图片内容进行甄别,且调用VirusTotal的API检测恶意文件,实验结果表明该检测方法在识别恶意内容的准确率上达到96.2%、可对海量数据进行实时检测,优于其他检测方法。
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关键词
恶意文件
图片内容检测
ac自动机算法
朴素贝叶斯算法
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Keywords
malicious file
image content detection
ac automaton algorithm
Naive Bayesian algorithm
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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