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题名智慧学习环境中精准学习者模型要素与结构研究
被引量：12
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作者
王珏
解月光
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机构
东北师范大学信息科学与技术学院
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2017年第6期104-110,59,共8页
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基金
教育部-中国移动科研基金项目"信息技术支持下的基础教育教学模式研究及试点"(MCM20130611)
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文摘
在智慧学习环境中,对学生进行适应性诊断与反馈的效度,取决于学习者模型的精准程度。文章以前概念为切入点,从认知发展角度描述学习者学习过程,并以此为依据构建基于前概念理论的精准学习者模型(ABP学习者模型),用于指导研究人员认知学习者特征以及对学习者进行数字化建模。ABP模型要素分为认知、能力、体验三方面,包括前概念要素、科学概念要素、认知能力要素、元认知能力要素、感官要素等,建立并描述了要素间关系。依据该模型,研究者能够诊断学习者的具体认知状态、相关前概念与能力缺失,分析其原因及推荐相应学习资源与学习路径,进而提高智慧学习环境对学习者进行诊断与反馈的精准程度。
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关键词
智慧学习环境
个性化学习
学习者模型
abp学习者模型
前概念
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Keywords
intelligent learning environment
personalized learning
learner model
precision learner mode
preconceptions
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分类号
G40-052
[文化科学—教育学原理]
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