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题名时鲜农产品价格预测的ARIMA时序模型构建与应用
被引量：20
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作者
姚霞
彭汉艮
朱艳
曹卫星
张卫建
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机构
南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室农业部作物生长调控重点实验室
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出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2007年第1期89-94,共6页
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基金
国家"863"计划项目(2003AA209030)
国家自然科学基金重点项目(30030090)
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文摘
掌握农产品价格变化规律,了解农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡;能为政府和农户提供结构调整的依据,有效提高农民效益。针对农产品价格这一重要问题的研究,以南京市青椒价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型(ARIMA:Auto Regressive Integrated Moving Average,自回归求和平均),描述并预测时鲜农产品价格的动态变化。结果表明ARIMA(0,1,1),(0,1,1)模型能很好地模拟并预测时鲜农产品价格,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。图6,表3,参8。
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关键词
时鲜农产品
价格预测
ARINA时序模型
南京市
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Keywords
fresh agricultural products
price forecast
abima time series model
Nanjing
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分类号
F323.7
[经济管理—产业经济]
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