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改进的细菌觅食优化算法
被引量：
3
1
作者
吕振
沈建国
《计算机系统应用》
2014年第5期182-187,共6页
细菌觅食优化算法是一种受大肠杆菌觅食现象启发产生的一种群体进化算法,该算法具有良好的全局优化能力,鲁棒性强,算法简单等优点,但其也存在易早熟,收敛速度慢等缺点.根据其缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法,改进后的算法收敛速...
细菌觅食优化算法是一种受大肠杆菌觅食现象启发产生的一种群体进化算法,该算法具有良好的全局优化能力,鲁棒性强,算法简单等优点,但其也存在易早熟,收敛速度慢等缺点.根据其缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法,改进后的算法收敛速度加快,在一定程度上避免了易早熟的缺点.将原算法和改进算法应用于PID参数的在线自整定,通过matlab仿真实验证明了算法改进后的优越性.
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关键词
细菌觅食优化算法
趋药性行为
聚集行为
繁殖行为
迁徙行为
abfo
PID控制
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职称材料
基于PSO-ABFO的负荷频率控制系统控制器设计与优化
被引量：
7
2
作者
田园园
金国强
+2 位作者
彭道刚
何钧
孙宇贞
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第6期120-127,共8页
负荷频率控制对于保障电网本身安全可靠运行有重要作用,适宜的控制器整定参数使得电网在各种随机扰动下能维持系统频率稳定和长期安全运行。针对单区域两机组电网的负荷频率控制器参优化整定问题,提出一种基于粒子群改进自适应细菌觅食...
负荷频率控制对于保障电网本身安全可靠运行有重要作用,适宜的控制器整定参数使得电网在各种随机扰动下能维持系统频率稳定和长期安全运行。针对单区域两机组电网的负荷频率控制器参优化整定问题,提出一种基于粒子群改进自适应细菌觅食优化算法(PSO-ABFO)的控制器参数整定设计方法。PSO-ABFO在标准细菌觅食算法的基础上,结合粒子群(PSO)算法思想引入全局最优、个体最优以及自适应步长,重新定义细菌的健康度并修改细菌迁移的方式,提高算法的寻优速度和寻优精度。最后,建立负荷频率控制系统(LFC)模型进行仿真试验,验证所提控制器设计与优化方法使系统动态性能显著提升。
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关键词
粒子群算法
细菌觅食优化算法
PSO-
abfo
负荷频率控制
参数优化
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职称材料
基于菌群自适应觅食的公交调度建模仿真与优化
被引量：
2
3
作者
高政威
庞哈利
汪定伟
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1151-1155,1160,共6页
提出了一种新型群体智能优化方法—菌群自适应搜索算法(Adaptive Bacterial Foraging Optimization,ABFO)。ABFO算法在细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)研究工作的基础上,将细菌的趋化行为,群体感应机制和自适应搜索...
提出了一种新型群体智能优化方法—菌群自适应搜索算法(Adaptive Bacterial Foraging Optimization,ABFO)。ABFO算法在细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)研究工作的基础上,将细菌的趋化行为,群体感应机制和自适应搜索策略相集成,体现细菌个体通过信息交流与合作在群体层面表现出更高智能行为的特性。此外,ABFO算法的自适应策略动态地控制人工细菌的趋化步长,从而能够在运行时有效地平衡算法的探索和开发能力。然后,基于ABFO进行公交调度模型的求解,以便快速地集散交通流,实现站点、客流、车流的优化配置。仿真试验结果表明,与其它智能算法相比ABFO算法具有收敛速度快,寻优能力强和较强的鲁棒性等优越性能。
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关键词
abfo
算法
细菌趋化
群体感应
自适应搜索策略
公交调度
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职称材料
题名
改进的细菌觅食优化算法
被引量：
3
1
作者
吕振
沈建国
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《计算机系统应用》
2014年第5期182-187,共6页
基金
国家自然科学基金(51274118)
文摘
细菌觅食优化算法是一种受大肠杆菌觅食现象启发产生的一种群体进化算法,该算法具有良好的全局优化能力,鲁棒性强,算法简单等优点,但其也存在易早熟,收敛速度慢等缺点.根据其缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法,改进后的算法收敛速度加快,在一定程度上避免了易早熟的缺点.将原算法和改进算法应用于PID参数的在线自整定,通过matlab仿真实验证明了算法改进后的优越性.
关键词
细菌觅食优化算法
趋药性行为
聚集行为
繁殖行为
迁徙行为
abfo
PID控制
Keywords
bacteria foraging optimization algorithm
chemo taxis
swarming
reproduction
elimination and dispersal
abfo
PID control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于PSO-ABFO的负荷频率控制系统控制器设计与优化
被引量：
7
2
作者
田园园
金国强
彭道刚
何钧
孙宇贞
机构
上海电力大学自动化工程学院
西安热工研究院有限公司
国网江西省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第6期120-127,共8页
基金
上海市“科技创新行动计划”高新技术领域项目(16111106300,17511109400)
上海市科学技术委员会工程技术研究中心资助(14DZ2251100)。
文摘
负荷频率控制对于保障电网本身安全可靠运行有重要作用,适宜的控制器整定参数使得电网在各种随机扰动下能维持系统频率稳定和长期安全运行。针对单区域两机组电网的负荷频率控制器参优化整定问题,提出一种基于粒子群改进自适应细菌觅食优化算法(PSO-ABFO)的控制器参数整定设计方法。PSO-ABFO在标准细菌觅食算法的基础上,结合粒子群(PSO)算法思想引入全局最优、个体最优以及自适应步长,重新定义细菌的健康度并修改细菌迁移的方式,提高算法的寻优速度和寻优精度。最后,建立负荷频率控制系统(LFC)模型进行仿真试验,验证所提控制器设计与优化方法使系统动态性能显著提升。
关键词
粒子群算法
细菌觅食优化算法
PSO-
abfo
负荷频率控制
参数优化
Keywords
particle swarm optimization
bacteria foraging optimization
PSO-
abfo
load frequency control
parameter optimization
分类号
TM621.6 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于菌群自适应觅食的公交调度建模仿真与优化
被引量：
2
3
作者
高政威
庞哈利
汪定伟
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1151-1155,1160,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目资助课题(70931001)
国家自然科学基金创新群体项目(60821063)
文摘
提出了一种新型群体智能优化方法—菌群自适应搜索算法(Adaptive Bacterial Foraging Optimization,ABFO)。ABFO算法在细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)研究工作的基础上,将细菌的趋化行为,群体感应机制和自适应搜索策略相集成,体现细菌个体通过信息交流与合作在群体层面表现出更高智能行为的特性。此外,ABFO算法的自适应策略动态地控制人工细菌的趋化步长,从而能够在运行时有效地平衡算法的探索和开发能力。然后,基于ABFO进行公交调度模型的求解,以便快速地集散交通流,实现站点、客流、车流的优化配置。仿真试验结果表明,与其它智能算法相比ABFO算法具有收敛速度快,寻优能力强和较强的鲁棒性等优越性能。
关键词
abfo
算法
细菌趋化
群体感应
自适应搜索策略
公交调度
Keywords
abfo
chemotaxtis
quorum sensing
self-adaptive strategy
bus scheduling
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的细菌觅食优化算法
吕振
沈建国
《计算机系统应用》
2014
3
下载PDF
职称材料
2
基于PSO-ABFO的负荷频率控制系统控制器设计与优化
田园园
金国强
彭道刚
何钧
孙宇贞
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
3
基于菌群自适应觅食的公交调度建模仿真与优化
高政威
庞哈利
汪定伟
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
已选择
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