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运用语言疏导结合ABC法则干预门诊现场投诉患者的效果分析 被引量：1
1
作者 熊宁 雷茜 《中国社区医师》 2021年第11期186-187,190,共3页
目的:通过对门诊现场投诉患者投诉率、心理状态评分的分析,探讨运用语言疏导结合ABC法则处理现场投诉患者的效果。方法:选取2020年1-6月门诊现场投诉的患者67例,设为对照组;另选取2020年7-12月门诊现场投诉的患者67例,设为观察组。对照... 目的:通过对门诊现场投诉患者投诉率、心理状态评分的分析,探讨运用语言疏导结合ABC法则处理现场投诉患者的效果。方法:选取2020年1-6月门诊现场投诉的患者67例,设为对照组;另选取2020年7-12月门诊现场投诉的患者67例,设为观察组。对照组运用常规投诉患者处理流程;观察组运用语言疏导疗法结合ABC法则,对现场投诉患者进行观念干预,均由科室培训合格护士完成。比较两组患者心理状态及投诉率。结果:观察组患者就诊后的状态-特质焦虑量表(STAIFormy)评分明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者投诉率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:运用语言疏导疗法结合ABC法则,可减轻门诊现场投诉患者的负面情绪,也能降低投诉率。 展开更多
关键词 语言疏导疗法 abc法则 心理状态 门诊投诉患者 观念干预
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基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法 被引量：50
2
作者 喻金平 郑杰 梅宏标 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1065-1069,1088,共6页
针对K均值聚类(KMC)算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感,以及原始人工蜂群(ABC)算法的初始化随机性、易早熟、后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进人工蜂群算法(IABC)。该算法利用最大最小距离积方法初始化蜂群,构造出适应KMC... 针对K均值聚类(KMC)算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感,以及原始人工蜂群(ABC)算法的初始化随机性、易早熟、后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进人工蜂群算法(IABC)。该算法利用最大最小距离积方法初始化蜂群,构造出适应KMC算法的适应度函数以及一种基于全局引导的位置更新公式以提高迭代寻优过程的效率。将改进的人工蜂群算法与KMC算法结合提出IABC-Kmeans算法以改善聚类性能。通过Sphere、Rastrigin、Rosenbrock和Griewank四个标准测试函数和UCI标准数据集上进行测试的仿真实验表明,IABC算法收敛速度快,克服了原始算法易陷入局部最优解的缺点;IABC-Kmeans算法则具有更好的聚类质量和综合性能。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 K均值聚类算法 适应度函数 位置更新公式 聚类
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基于人工蜂群算法的空间负荷预测 被引量：10
3
作者 马星河 娄晨阳 +1 位作者 赵军营 许丹 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期102-107,共6页
采用人工蜂群算法应用于土地利用变化中的土地使用决策,提出了一种新的空间负荷预测方法。为了解决静态决策规则带来的问题和提高空间负荷预测的精确性,该方法结合了人工蜂群算法和用地仿真法的优点,利用用地仿真法理论来预测规划区域... 采用人工蜂群算法应用于土地利用变化中的土地使用决策,提出了一种新的空间负荷预测方法。为了解决静态决策规则带来的问题和提高空间负荷预测的精确性,该方法结合了人工蜂群算法和用地仿真法的优点,利用用地仿真法理论来预测规划区域各小区的未来用地类型,定义各小区用地类型的属性节点和类节点的连线为蜂群搜索路径,通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索在该区域土地利用变化情况中各用地类型最优的转换规则,计算小区负荷。最后利用Matlab R2012a做实验,证明文中所提新方法是有效的。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 适应度函数 转换规则 空间负荷预测
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物流库存控制技术在我院药品库存管理中的应用 被引量：7
4
作者 徐涛 陆晓彤 《药学实践杂志》 CAS 2006年第3期170-172,共3页
目的:研究物流库存控制技术在药品库存管理中的应用。方法:运用ABC分类法以及补充式出库法等对我院药品库存进行管理。结果:在ABC分类法基础之上结合补充式出库法,可降低药品库存量,提高库存周转率,同时掌控药品入库的异常情况。结论:... 目的:研究物流库存控制技术在药品库存管理中的应用。方法:运用ABC分类法以及补充式出库法等对我院药品库存进行管理。结果:在ABC分类法基础之上结合补充式出库法,可降低药品库存量,提高库存周转率,同时掌控药品入库的异常情况。结论:利用物流库存控制技术可以降低管理成本提高效率。 展开更多
关键词 库存 abc分类法 采购模型
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求解工程约束优化问题的PSO-ABC混合算法 被引量：3
5
作者 王珂珂 吕强 +1 位作者 赵汗青 白帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1230-1233,1266,共5页
针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌表存储其局部极值,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性规则进行约束处理,将粒子种群分... 针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌表存储其局部极值,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性规则进行约束处理,将粒子种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法产生蜜源的过程中保留部分较优的可行解和不可行解的信息,弥补了可行性规则处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足。四个典型工程优化设计的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解,且稳健性更强。 展开更多
关键词 粒子群优化 人工蜂群 工程约束优化 可行性规则 禁忌表
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基于80-20法则的ABC分类产品库存投资预算方法
6
作者 南超兰 《物流科技》 2019年第11期147-150,共4页
企业的物流问题往往是个别产品问题的总和。企业的产品系列包括处于生命周期不同阶段的各种产品,不同生命周期的产品带来的销售成功程度是不同的,便出现80-20曲线现象。由于产品系列这种特点,从而给管理多种产品的库存问题带来了新的挑... 企业的物流问题往往是个别产品问题的总和。企业的产品系列包括处于生命周期不同阶段的各种产品,不同生命周期的产品带来的销售成功程度是不同的,便出现80-20曲线现象。由于产品系列这种特点,从而给管理多种产品的库存问题带来了新的挑战。在仓库库存产品的年销售额预计值一定的情况下,对每一种库存产品如何进行投资,是很多库存管理者面临的一个问题。利用80-20法则,遵循系列产品在市场上所呈现的不同生命周期的特点,结合ABC分类方法,就可以很好地解决这类问题。这对企业提前进行预估、合理利用资金具有重要意义。 展开更多
关键词 80-20法则 abc分类 生命周期
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