中国旅游景区发展的地区差异及其收敛性——以2001-2009年A级景区为例 被引量：24

1

作者 李飞 何建民 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期83-88,106,共7页

利用2001-2009年各批次A级景区的相关数据,研究发现:1)中国各省区旅游景区发展的总体水平可分为5个梯队,综合景区的数量和等级因素可分为6个类别,各省区市景区发展水平的绝对差异存在扩大的趋势。2)全国和东部地区的景区经济发展密度、... 利用2001-2009年各批次A级景区的相关数据,研究发现:1)中国各省区旅游景区发展的总体水平可分为5个梯队,综合景区的数量和等级因素可分为6个类别,各省区市景区发展水平的绝对差异存在扩大的趋势。2)全国和东部地区的景区经济发展密度、景区交通发展密度、景区人口密度和景区空间密度均存在β绝对收敛,说明其相对差异在逐步缩小,也说明中国A级景区正朝着合理化和有序化的方向发展;其中景区交通发展密度的相对差距缩小最为明显,也说明地区景区发展水平主要受到交通发展的影响,优化各地区的交通发展比地区经济发展均衡更能促进景区发展的合理化水平。这一结果对如何推进中国旅游景区均衡、协调发展提供了思路。 展开更多

关键词 景区 A级景区 地区差异 收敛

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内蒙古A级景区客流量估算模型——5个单因素方差分析与多元回归建模 被引量：13

2

作者 阿荣高娃 孙根年 +1 位作者 乔少辉 王翠平 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期193-200,共8页

接待客流量的多少是衡量景区旅游发展的重要指标,也是其旅游收入和安置就业人数的参考。文中从景区旅游吸引力的影响因素出发,依据2013-2017年内蒙古210个A级景区的调查资料,选取景区级别、类型、年龄、区位、面积等五个关键变量,利用... 接待客流量的多少是衡量景区旅游发展的重要指标,也是其旅游收入和安置就业人数的参考。文中从景区旅游吸引力的影响因素出发,依据2013-2017年内蒙古210个A级景区的调查资料,选取景区级别、类型、年龄、区位、面积等五个关键变量,利用单因素方差分析模型,分析了各因素对景区游客接待量的影响,并在此基础上采用多元回归和最优回归方法,建立了A级景区客流量的预测模型。结果发现:1)接待客流量受景区级别、类型、年龄、区位和面积等因素影响。其中,景区级别、交通区位影响显著,而类型和面积的影响不大。2)高'人气'景区具有级别高、年龄长、区位优等特点,低'人气'景区正好相反。文中所构建的两种回归模型,能够较好解释和预测各景区接待客流量的差异,为内蒙古不同景区旅游业绩的横向比较提供科学依据。 展开更多

关键词 A级景区 客流量预测 方差分析 多元回归 内蒙古

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中国红色景区抖音网络关注度的空间差异及其影响因素 被引量：7

3

作者 罗婉琳 王芳 丁志伟 《经济地理》 CSCD 北大核心 2023年第3期198-210,共13页

基于抖音用户、抖音话题等网络关注度数据,运用位序—规模、核密度、最邻近指数等方法对中国红色旅游景区网络关注的空间差异及驱动力因素进行分析。研究发现:(1)从位序—规模曲线和分形维数q来看,规模序列结构呈现出高位景区优势明显... 基于抖音用户、抖音话题等网络关注度数据,运用位序—规模、核密度、最邻近指数等方法对中国红色旅游景区网络关注的空间差异及驱动力因素进行分析。研究发现:(1)从位序—规模曲线和分形维数q来看,规模序列结构呈现出高位景区优势明显且局部产生极化效应,中部发育较好,而低位序发育质量差异较大。(2)从空间格局来看,整体上呈现“六大核心、多极成长”的格局,其中高值集聚区主要分布在京津冀、川陕、鄂豫皖等地。从集聚模式来看,除中等水平区呈低水平集聚外,其余水平区呈显著凝聚分布。(3)从等级与类型划分来看,高水平景区尤其是5A级景区,如天安门广场、中国国家博物馆、南京大屠杀遇难同胞纪念馆和红旗渠等知名景区,其视频营销能力强且有专业化团队支撑,呈现“强宣传、强关注”特点,且高影响力景区以景区名称、参观景点、景区关键词为主题的推广效益佳、用户黏性大,而与景区关联弱的主题占比低;中等水平景区以“强宣传、强关注”与“弱宣传、弱关注”类型为主;低水平区主要是以参与式体验、景区名为主题,且宣传质量和视频吸引力不强,致其推广效益差且关注水平低,急需提升营销水平和专业推广力度。(4)从影响因素来看,主要因子为网络渗透力、服务业支撑力和人口量级支撑力,次要因子为旅游市场活力、地区经济支撑力、交通优势度以及景区基础实力,一般作用因子有城市等级水平、市场推广力和区域平台支撑力等。 展开更多

关键词 红色旅游景区 网络关注度 空间差异 景区等级 抖音 营销宣传 短视频

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广东省A级景区时空分异规律探讨 被引量：9

4

作者 欧阳杰 徐文雄 胡辉伦 《热带地理》 北大核心 2012年第3期280-285,共6页

根据广东省旅游局统计资料,运用Google-earth软件和可视化方法,对空间数据进行提取和挖掘,在定性描述广东省156家A级景区空间扩张方向的基础上,定量分析广东省A级景区在空间上的扩张速率和在时间上的增长趋势。研究表明:广东省A级景区... 根据广东省旅游局统计资料,运用Google-earth软件和可视化方法,对空间数据进行提取和挖掘,在定性描述广东省156家A级景区空间扩张方向的基础上,定量分析广东省A级景区在空间上的扩张速率和在时间上的增长趋势。研究表明:广东省A级景区中4A和3A景区数量增长快,A级景区空间扩张速率总体以下降趋势为主,即从2002年度的2.24×10~4km^2/a,下降到2011年度的0.32×10~4km^2/a;2008年以后地域扩张的空间渐小,转而以空间再度"极化"为主,这表明广东省A级景区正朝着极化―扩张―重极化―均衡的方向自我调整。因此,建议广东省未来10年A级景区创建的重点应该放在4A和3A级景区上,有意识地在资源禀赋突出的地方提升部分5A景区,促使广东省A级景区的空间布局向着均衡、和谐的方向发展。 展开更多

关键词 A级景区 时空分异 空间扩张 广东省

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海南国际旅游岛A级旅游景区命名初探 被引量：3

5

作者 费三华 李正升 李庆雷 《海南热带海洋学院学报》 2019年第4期48-54,共7页

海南55个A级旅游景区命名要素包括资源要素、形状特征、神话传说、历史名人、寓意美愿等15种类型。名称结构分为单一型、双重型、复合型3种类型。其命名方式突出了海南优势旅游资源,具有创新性,但同时也存在文化内涵不足、重合度较高等... 海南55个A级旅游景区命名要素包括资源要素、形状特征、神话传说、历史名人、寓意美愿等15种类型。名称结构分为单一型、双重型、复合型3种类型。其命名方式突出了海南优势旅游资源,具有创新性,但同时也存在文化内涵不足、重合度较高等问题。景区名称应基于多元利益相关者视角,从旅游者、旅游开发商、当地社区居民、当地政府等多个利益相关主体的角度,进行权衡与协调,以满足不同主体之间的利益诉求。 展开更多

关键词 海南 A级景区 命名 文化内涵 利益诉求

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安徽省A级景区空间分布特征及影响因素分析 被引量：2

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作者 张鲜鲜 李婧晗 +2 位作者 左颖 孙从仙 曹炜 《滁州学院学报》 2018年第5期1-6,共6页

A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征... A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征,并从自然、人文两个视角探讨了其影响因素。研究结果表明:(1)A级景区呈现空间集聚型分布,空间密度核心区域主要集中在淮南、蚌埠、芜湖、黄山、合肥五市周边。(2)A级景区市际呈现出较分散的态势,整体上空间自相关性不强,而在皖南、皖中和皖北区域尺度上集中态势较高。(3)A级景区分布与地形、水系等自然因素及餐饮住宿接待设施有着较高的耦合关系,而与经济和交通等人文因素的相关性系数较低,今后需强化分配景区建设的社会经济资源,进一步完备景区旅游交通网络,优化安徽省A级景区合理布局。 展开更多

关键词 A级景区 空间分布 影响因素 安徽省

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西成高铁沿线区域A级景区空间点格局研究 被引量：1

7

作者 马遵平 谢泽氡 林雅琳 《资源开发与市场》 CAS 北大核心 2021年第1期107-112,共6页

通过获取西成高铁沿线8个市级行政区A级景区和高铁站点的地理坐标,利用核密度估计、Ripley′sK函数等方法进行空间点格局分析。结果表明:①西成高铁沿线景区形成了以成都、西安为中心的双热区分布和由成都向乐山、绵阳辐射的次热区分布... 通过获取西成高铁沿线8个市级行政区A级景区和高铁站点的地理坐标,利用核密度估计、Ripley′sK函数等方法进行空间点格局分析。结果表明:①西成高铁沿线景区形成了以成都、西安为中心的双热区分布和由成都向乐山、绵阳辐射的次热区分布。②人文遗址类和自然遗迹类景区分别在65km和75km左右的范围内呈聚集分布,现代人造或重建类景区则一直呈聚集分布。③88.4%的景区分布在8个中心城市的“一日游”圈内。 展开更多

关键词 旅游交通 A级景区 空间点格局 聚集分布 西成高铁

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中国A级旅游景区空间分布结构研究 被引量：258

8

作者 朱竑 陈晓亮 《地理科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期607-615,共9页

旅游景区是地球表面上一类特殊的景观类型,而A级旅游景区则是具有中国特色的旅游等级分类系统。它的设立和评比对中国旅游产业的发展业已发挥巨大的作用。且自旅游景区评A以来,随着各级政府的日趋重视,旅游景区评A在全国得到广泛认同,... 旅游景区是地球表面上一类特殊的景观类型,而A级旅游景区则是具有中国特色的旅游等级分类系统。它的设立和评比对中国旅游产业的发展业已发挥巨大的作用。且自旅游景区评A以来,随着各级政府的日趋重视,旅游景区评A在全国得到广泛认同,进而使A级旅游景区分布的格局发生显著变化。以现有2286个中国A级旅游景区的数据资料为基础,分析了其分布特征及变化规律。研究发现,看似毫无组织的全国A级旅游景区其实是有其内在的空间分布规律性的。它两端稠密、中间稀疏的整体分布格局是伴随着中国旅游景区的发展而逐渐形成的。无论是在空间组织上还是在时间演变上,A级旅游景区都与人口分布、地形地势间存在着密切的关联性和配比性。虽然中国31个省份的A级旅游景区分布情况各有差异,但其组成结构仍然具有较高的相似性,而且越来越呈现出不断分散的趋势。总体看,中国各省份都存在着旅游景区的组团形态,但这并不能阻止中国A级旅游景区向无序化方向发展。研究对目前中国A级景区的分布状况与资源间的错位问题及未来发展的趋势等进行了讨论。 展开更多

关键词 中国A级旅游景区 旅游景区分布 分布结构

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淮海经济区5A级景区网络关注度的时空特征 被引量：10

9

作者 吴睿怡 史春云 +1 位作者 蒯步青 王苗 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期19-24,共6页

利用"百度指数"平台提供的数据,获取淮海经济区2013～2016年5A级景区的网络关注度数据,对淮海经济区旅游景区网络关注度的时空特征进行分析.结果表明:每周工作日景区网络关注度呈递增趋势,周五达到顶峰;年内关注度高峰出现在... 利用"百度指数"平台提供的数据,获取淮海经济区2013～2016年5A级景区的网络关注度数据,对淮海经济区旅游景区网络关注度的时空特征进行分析.结果表明:每周工作日景区网络关注度呈递增趋势,周五达到顶峰;年内关注度高峰出现在四月、七月、八月和十月,低谷出现在一月、十一月和十二月;"五一"和"十一"期间网络关注度达到峰值.全国网民对淮海经济区景区的旅游偏好有很大差异,对泰安市泰山风景区旅游偏好程度最强;旅游景区网络关注度存在地区差异,江苏、山东、河南地区网络关注度较高.影响淮海经济区景区网络关注度的因素为景区知名度、季节和假期.景区网络关注度的研究结果有助于景区对潜在游客量的预测与管理. 展开更多

关键词 网络关注度 5A级景区 百度指数 淮海经济区

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基于景区抖音粉丝关注度的长江经济带旅游经济空间结构及其影响因素分析 被引量：8

10

作者 刘卓林 赵芮 丁志伟 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期891-902,共12页

基于A级以上旅游景区的抖音粉丝量数据,运用空间分类、核密度、最邻近指数等研究方法,对长江经济带旅游经济空间格局进行分析,并探究其影响因素.研究发现:1)从空间分异看,各省、市的旅游经济发育水平存在差异,其中上海、湖南、湖北等地... 基于A级以上旅游景区的抖音粉丝量数据,运用空间分类、核密度、最邻近指数等研究方法,对长江经济带旅游经济空间格局进行分析,并探究其影响因素.研究发现:1)从空间分异看,各省、市的旅游经济发育水平存在差异,其中上海、湖南、湖北等地的景区网络化水平较高,而四川、安徽等地较低.同时,从格局分布看,较高及高关注度景区在江浙沪一带呈集聚分布,在四川成都呈孤立分布,中低关注度景区分布范围广,但整体上东密西疏.2)从空间集聚看,整体呈现出“双核引领,多点驱动”的结构特征.3)从空间结构看,中高关注度景区在空间上呈均匀型分布,低、较低关注度景区呈集聚型分布.从集中程度来看,上海、江西、贵州的集中水平较高,而安徽、四川、重庆、湖南等地较低.4)从虚实差异来看,景区网络关注度虽然打开了市场,但由于发展差距过大,导致整体发育水平并不高.5)从各因子的影响力度来看,宣传力度以及实体建设水平对地区网络旅游经济的解释程度较高,经济支撑力、网络化水平次之,交通条件及服务水平的解释力较小. 展开更多

关键词 空间结构 A级景区 旅游经济 网络关注度 长江经济带

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湖北省4A级及以上高等级景区的空间分布特征及影响因素 被引量：3

11

作者 杨晓晓 尹发能 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期51-59,共9页

为了解湖北省4A级及以上高等级景区的空间分布,以湖北省168处高等级景区为研究对象,利用ArcGIS10.2的空间分析功能,采用最邻近点指数、基尼系数、地理集中指数及核密度等方法,从自然和人文2个视角分析湖北省高等级景区的分布特征及影响... 为了解湖北省4A级及以上高等级景区的空间分布,以湖北省168处高等级景区为研究对象,利用ArcGIS10.2的空间分析功能,采用最邻近点指数、基尼系数、地理集中指数及核密度等方法,从自然和人文2个视角分析湖北省高等级景区的分布特征及影响因素.结果表明:(1)湖北省高等级景区最邻近点指数R=0.84,空间分布呈现出集聚态势;(2)地理集中指数G=31.85,基尼系数Gini=0.8979,均匀度C=0.1021,全省高等级景区的均衡性和均匀度都较低;(3)湖北省形成了武汉和宜昌2个高等级景区的高密度区;(4)河流、交通以及城市辐射等因素对高等级景区的分布有明显的影响. 展开更多

关键词 高等级景区 分布特征 影响因素 湖北省 最邻近点指数

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东北5A级景区网络关注度区域差异研究 被引量：4

12

作者 郭冠华 王荣成 +2 位作者 王昱 王园园 郭志彦 《科技与经济》 2018年第4期61-65,共5页

以2013—2016年全国31个省、自治区、直辖市对东北5A级景区网络关注度的百度指数为数据基础,采用弹性系数、变异系数和泰尔指数的方法来测度东北5A级景区的网络关注度的区域差异特征,分析了网络关注度的空间格局和影响因素。研究发现:2... 以2013—2016年全国31个省、自治区、直辖市对东北5A级景区网络关注度的百度指数为数据基础,采用弹性系数、变异系数和泰尔指数的方法来测度东北5A级景区的网络关注度的区域差异特征,分析了网络关注度的空间格局和影响因素。研究发现:2013—2016年全国对东北5A级景区的网络关注度总体呈现出增长的趋势;区域间、区域内和以省际为单元的网络关注度差异显著,网络关注度的空间格局未发生根本性变化;区域间差异是造成东北5A级景区网络关注度区域差异的主要原因,区域内差异对总差异的贡献率较小;客源地的旅游资源丰度和客源地与旅游目的地间的空间距离是东北5A级景区旅游网络关注度空间分布的主要影响因素。 展开更多

关键词 东北地区 5A级景区 网络关注度 区域差异 影响因素

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