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基于升序复核的并行三维图像骨架化算法
被引量：
6
1
作者
滕奇志
康瑕
+1 位作者
唐棠
何小海
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期2528-2534,共7页
为了准确有效地提取三维图像的骨架,提出一种新的并行三维图像骨架化算法。首先对原图像进行距离变换,然后迭代并行细化。每轮迭代分为6个子迭代,每个子迭代处理一类边界点,标记满足初选规则的前景点。在6个子迭代结束后,按距离值升序...
为了准确有效地提取三维图像的骨架,提出一种新的并行三维图像骨架化算法。首先对原图像进行距离变换,然后迭代并行细化。每轮迭代分为6个子迭代,每个子迭代处理一类边界点,标记满足初选规则的前景点。在6个子迭代结束后,按距离值升序复核初选标记点,批量删除满足条件的点,完成一轮迭代。重复这一过程直到没有点被删除,得到最终骨架。将该算法应用于二维和三维图像,得到了与人类视觉感知相一致的目标骨架。新算法能够保证得到的骨架的连通性和拓扑结构,通过计算骨架点的距离值验证了其居中性,反映了目标的本质结构特征。
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关键词
骨架化
8
-
6
树
升序复核
并行算法
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职称材料
题名
基于升序复核的并行三维图像骨架化算法
被引量：
6
1
作者
滕奇志
康瑕
唐棠
何小海
机构
四川大学电子信息学院图像信息研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期2528-2534,共7页
基金
四川省科技攻关基金资助项目(No.05GG021-026-03)
文摘
为了准确有效地提取三维图像的骨架,提出一种新的并行三维图像骨架化算法。首先对原图像进行距离变换,然后迭代并行细化。每轮迭代分为6个子迭代,每个子迭代处理一类边界点,标记满足初选规则的前景点。在6个子迭代结束后,按距离值升序复核初选标记点,批量删除满足条件的点,完成一轮迭代。重复这一过程直到没有点被删除,得到最终骨架。将该算法应用于二维和三维图像,得到了与人类视觉感知相一致的目标骨架。新算法能够保证得到的骨架的连通性和拓扑结构,通过计算骨架点的距离值验证了其居中性,反映了目标的本质结构特征。
关键词
骨架化
8
-
6
树
升序复核
并行算法
Keywords
skeletonization
8
-
6
trees
sort ascending rechecking
parallel algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于升序复核的并行三维图像骨架化算法
滕奇志
康瑕
唐棠
何小海
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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