针对我国智慧矿山建设初级阶段中信息存储及利用率低、传输过程中容易失真、多源数据融合的智能决策率低及远程控制时效性差等问题,以高速率、低时延和大连接特点的第5代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,...针对我国智慧矿山建设初级阶段中信息存储及利用率低、传输过程中容易失真、多源数据融合的智能决策率低及远程控制时效性差等问题,以高速率、低时延和大连接特点的第5代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)极大的促进了多源数据及煤矿智能化开采技术的深度融合,成为了促进煤矿企业升级转型,建设智慧矿山的关键技术。为了降低煤矿机电设备事故发生率,提高煤矿机电设备安全管控智能化水平,基于5G技术的矿山智能安全监控操作系统,分析煤矿机电设备安全管理信息的作用机制,改进煤矿机电设备智慧化管理模型,构建机电设备安全管理预警系统;基于视频分析预警机制对人、机、环的不安全因素进行识别。研究表明:优化后的煤矿机电设备安全管理新模式能够实时对人、机、环信息进行更灵活的处理,及时地消除了机电设备的安全隐患,提高作业过程的安全管理效率,为煤矿机电设备的故障诊断及应急管控提供新的方案。展开更多
5G网络的高带宽、低时延、大连接特性,将大幅度提升全社会各产业的信息化水平.它不仅提升了人与人之间通信的速度和效率,还将有效拓展人与物、物与物之间的连接水平和通信能力.同时,5G网络的业务多样化、新技术的引入、海量的终端用户,...5G网络的高带宽、低时延、大连接特性,将大幅度提升全社会各产业的信息化水平.它不仅提升了人与人之间通信的速度和效率,还将有效拓展人与物、物与物之间的连接水平和通信能力.同时,5G网络的业务多样化、新技术的引入、海量的终端用户,对安全和用户隐私保护提出了新的挑战.ITU定义了三大业务场景,eMBB(enhanced mobile broadband),mMTC(massive machine type communications),URLLC(ultra-reliable and low-latency communications).大规模物联网设备数量庞大,无人值守,给网络安全管理和安全防御都带来新的挑战.同时,高可靠性高安全性要求的业务,如配电控制、自动驾驶汽车、远程手术等涉及到工业工控系统和生命安全系统的业务,给5G安全带来了更多的关注.为提高通信系统的灵活性、扩展性和快速部署,同时降低成本,5G网络架构将引入核心网服务化架构、切片(network slicing)、边缘计算(multi-access edge computing)等技术.这些技术在使能网络功能的灵活性、可扩展性和快速部署的基础上,也给5G安全带来了新的挑战.展开更多
变电站设备的实时状态监测对电网的安全稳定运行起着至关重要的作用。为实现复杂背景下变电站设备的快速、准确识别,提出了一种基于轻量型YOLO v5(you only look once v5)的红外图像识别方法。通过在骨干网络中引入Ghost卷积,实现网络...变电站设备的实时状态监测对电网的安全稳定运行起着至关重要的作用。为实现复杂背景下变电站设备的快速、准确识别,提出了一种基于轻量型YOLO v5(you only look once v5)的红外图像识别方法。通过在骨干网络中引入Ghost卷积,实现网络轻量化,提升检测速度;并添加基于通道间信息交互策略的注意力模块,排除无关信息,增强目标显著度;在特征融合阶段,结合自注意力的改进C3模块来增强特征捕捉能力,提高网络精度;此外,网络引入Cluster NMS(non-maximum suppression)和EIOU(efficient intersection over union)损失来加速网络收敛。在包含3类变电设备的数据集上进行测试,网络的整体识别精度达到93.80%,速度达到0.0011s/张。与4种经典网络进行比较,实验结果表明,该文方法在提升网络精度的同时将平均耗时降低5.42%,模型的储存大小减少26.38%,能够满足变电站设备识别的准确性和实时性要求,为后续变电设备的故障诊断提供条件。展开更多
文摘针对我国智慧矿山建设初级阶段中信息存储及利用率低、传输过程中容易失真、多源数据融合的智能决策率低及远程控制时效性差等问题,以高速率、低时延和大连接特点的第5代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)极大的促进了多源数据及煤矿智能化开采技术的深度融合,成为了促进煤矿企业升级转型,建设智慧矿山的关键技术。为了降低煤矿机电设备事故发生率,提高煤矿机电设备安全管控智能化水平,基于5G技术的矿山智能安全监控操作系统,分析煤矿机电设备安全管理信息的作用机制,改进煤矿机电设备智慧化管理模型,构建机电设备安全管理预警系统;基于视频分析预警机制对人、机、环的不安全因素进行识别。研究表明:优化后的煤矿机电设备安全管理新模式能够实时对人、机、环信息进行更灵活的处理,及时地消除了机电设备的安全隐患,提高作业过程的安全管理效率,为煤矿机电设备的故障诊断及应急管控提供新的方案。
文摘5G网络的高带宽、低时延、大连接特性,将大幅度提升全社会各产业的信息化水平.它不仅提升了人与人之间通信的速度和效率,还将有效拓展人与物、物与物之间的连接水平和通信能力.同时,5G网络的业务多样化、新技术的引入、海量的终端用户,对安全和用户隐私保护提出了新的挑战.ITU定义了三大业务场景,eMBB(enhanced mobile broadband),mMTC(massive machine type communications),URLLC(ultra-reliable and low-latency communications).大规模物联网设备数量庞大,无人值守,给网络安全管理和安全防御都带来新的挑战.同时,高可靠性高安全性要求的业务,如配电控制、自动驾驶汽车、远程手术等涉及到工业工控系统和生命安全系统的业务,给5G安全带来了更多的关注.为提高通信系统的灵活性、扩展性和快速部署,同时降低成本,5G网络架构将引入核心网服务化架构、切片(network slicing)、边缘计算(multi-access edge computing)等技术.这些技术在使能网络功能的灵活性、可扩展性和快速部署的基础上,也给5G安全带来了新的挑战.
文摘变电站设备的实时状态监测对电网的安全稳定运行起着至关重要的作用。为实现复杂背景下变电站设备的快速、准确识别,提出了一种基于轻量型YOLO v5(you only look once v5)的红外图像识别方法。通过在骨干网络中引入Ghost卷积,实现网络轻量化,提升检测速度;并添加基于通道间信息交互策略的注意力模块,排除无关信息,增强目标显著度;在特征融合阶段,结合自注意力的改进C3模块来增强特征捕捉能力,提高网络精度;此外,网络引入Cluster NMS(non-maximum suppression)和EIOU(efficient intersection over union)损失来加速网络收敛。在包含3类变电设备的数据集上进行测试,网络的整体识别精度达到93.80%,速度达到0.0011s/张。与4种经典网络进行比较,实验结果表明,该文方法在提升网络精度的同时将平均耗时降低5.42%,模型的储存大小减少26.38%,能够满足变电站设备识别的准确性和实时性要求,为后续变电设备的故障诊断提供条件。
