-
题名5G超密集异构网络带内无线回传资源分配方案
被引量：8
- 1
-
-
作者
余钊贤
易辉跃
裴俊
-
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所中科院无线传感网与通信重点实验室
中国科学院大学
上海无线通信研究中心
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期43-52,共10页
-
基金
上海市自然科学基金(18ZR1437600)
上海市经信委项目“5G毫米波移动终端测试关键技术研究”(19511132401)。
-
文摘
为实现5G超密集异构网络中无线回传链路和接入链路之间的最优资源分配,研究多用户场景下双层异构网络的联合用户调度和功率分配问题,在队列稳定和无线回传资源有限的情况下,综合考虑用户调度、功率分配和干扰控制等因素,对带内无线回传的最优资源分配问题进行数学建模并求解,基于李雅普诺夫优化理论提出联合用户调度和功率分配的优化算法。将优化问题解耦为网络内各个用户的调度以及宏基站和小基站的功率分配过程,采用MOSEK求解器和二分类方法获得用户调度向量,利用拉格朗日乘子法求解功率分配问题,并通过队列的时刻更新过程实现最优资源分配。仿真结果表明,在多用户场景下,该方案能够有效提升网络总吞吐量以及网络效用,并且毫米波频段的通信性能优于传统蜂窝网络频段。
-
关键词
5g超密集异构网络
无线回传
用户调度
功率分配
李雅普诺夫优化
-
Keywords
5g ultra-dense heterogeneous network
wireless backhaul
user scheduling
power allocation
Lyapunov optimization
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于混合粒子群算法的计算卸载成本优化
被引量：5
- 2
-
-
作者
周天清
曾新亮
胡海琴
-
机构
华东交通大学信息工程学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期3065-3074,共10页
-
基金
国家自然科学基金(61861017,61861018,61961020,62171119)
国家重点研究开发计划(2020YFB1807201)。
-
文摘
为了满足用户日益增长的计算密集型和时延敏感型服务需求,同时最小化计算任务的处理成本,在时延约束下,该文针对超密集异构边缘计算网络,构建了有关任务卸载、无线资源管理、计算资源块分配的联合优化问题。考虑到所规划的问题具有非线性和混合整数的形式,且为满足约束条件及提升算法收敛速率,通过改进分层自适应搜索(HAS)算法设计了混合粒子群优化(HPSO)算法来求解所提出的问题。仿真结果表明,HPSO算法明显优于现有算法,能有效降低任务处理成本。
-
关键词
超密集异构网络
边缘计算
资源分配
粒子群算法
遗传算法
-
Keywords
ultra-dense heterogeneous network
Edge computing
Resource allocation
Particle swarm algorithm
genetic algorithm
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储
被引量：4
- 3
-
-
作者
徐胜超
熊茂华
-
机构
广州华商学院数据科学学院
-
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2022年第5期862-867,共6页
-
基金
广州华商学院校级导师制科研基金资助项目(2022HSDS16)。
-
文摘
针对目前超密集异构网络数据存储方法存储速率过慢,导致存储量较小,难以满足人们的要求,提出了基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法。构建基于移动边缘的网络结构模式,采用网络结构层次分析法,对超密集异构网络建立相应的选择层次模型,并根据网络数据收集和处理将其分类为数据收集网络和数据处理网络,最后,利用移动边缘计算技术,将写入的网络数据下沉到网络边缘,实现超密集异构网络数据的持久存储。实验结果表明,基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法能有效提高存储速率,扩大存储量。
-
关键词
移动边缘计算
超密集异构网络
网络数据
数据存储
-
Keywords
mobile edge computing
ultra-dense heterogeneous network
network data
data storage
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于贝叶斯决策的超密集异构网络切换研究
- 4
-
-
作者
姚永国
舒晓锋
唐玲
欧斌
曾纪
叶荣飞
-
机构
重庆金美通信有限责任公司
-
出处
《通信技术》
2020年第11期2733-2736,共4页
-
文摘
针对移动用户在超密集异构网络中切换耗时和网络选择错误的问题,提出了一种基于区域感知的贝叶斯策略。首先根据用户在超密集异构网中的位置和用户实际接收到的RSS,计算用户接入区域中的各基站的概率。其次,结合最大似然估计计算移动用户在各基站覆盖下切换的概率。再次,根据贝叶斯定理计算各基站的贝叶斯概率。最后,选择贝叶斯概率最大的基站作为移动用户切换的目标基站,从而实现用户的无缝接入。仿真结果证明,提出的基于区域感知的贝叶斯切换策略能够很好地解决超密集异构网络切换时的网络选择不正确和耗时的问题。
-
关键词
超密集异构网络
区域感知
空间信道控制
贝叶斯决策
-
Keywords
ultra-dense heterogeneous network
area awareness
spatial channel control
Bayesian decision
-
分类号
TN923
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名5G超密集异构网络双连接技术架构设计
- 5
-
-
作者
董春利
-
机构
南京交通职业技术学院电子信息工程学院
-
出处
《通信电源技术》
2024年第1期160-162,共3页
-
基金
南京交通职业技术学院高层次人才科研基金项目(440105001)。
-
文摘
双连接(Dual Connectivity,DC)技术是一种创新型技术,可以满足5G超密集异构网络(Heterogeneous Network,HetNet)日益增长的高数据速率传输需求。在5G超密集HetNet中,DC切换是对传统移动网络切换的进一步优化和发展。因此,以DC技术的一般概念为基础,设计了5G非独立接入(Non-Standalone Access,NSA)架构和独立接入(Standalone Access,SA)架构。同时,为确保5G超密集HetNet业务的连续性,避免小蜂窝之间频繁切换和乒乓效应的发生,设计了基于DC的切换程序。
-
关键词
5g超密集异构网络(HetNet)
双连接(DC)技术
非独立接入(NSA)
独立接入(SA)
-
Keywords
5g ultra-dense heterogeneous network(HetNet)
Dual Connection(DC)technology
Non-Standalone Access(NSA)
Standalone Access(SA)
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于改进深度Q学习的网络选择算法
被引量：5
- 6
-
-
作者
马彬
陈海波
张超
-
机构
重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期346-353,共8页
-
基金
重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M201900602)
重庆市教委科学技术研究重点项目(KJZD-M201800603)
+1 种基金
重庆市基础研究与前沿探索项目(CSTC2018jcyjAX0432)
重庆市研究生科研创新项目(CYS20256)。
-
文摘
在引入休眠机制的超密集异构无线网络中,针对网络动态性增强,导致切换性能下降的问题,该文提出一种基于改进深度Q学习的网络选择算法。首先,根据网络的动态性分析,构建深度Q学习选网模型;其次,将深度Q学习选网模型中线下训练模块的训练样本与权值,通过迁移学习,将其迁移到线上决策模块中;最后,利用迁移的训练样本及权值加速训练神经网络,得到最佳选网策略。实验结果表明,该文算法显著改善了因休眠机制导致的高动态性网络切换性能下降问题,同时降低了传统深度Q学习算法在线上选网过程中的时间复杂度。
-
关键词
超密集异构无线网络
改进深度Q学习
网络选择
-
Keywords
ultra dense heterogeneous wireless network
Improved deep Q-learning
network selection
-
分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
-
